不同時(shí)期天水市tm遙感影像特征與分類分析畢業(yè)論文(文件)
【正文】 范學(xué)院 生命科學(xué)與化學(xué)學(xué)院 甘肅 天水 741000)摘 要：，結(jié)合地面數(shù)據(jù)，以1992001年2景陸地衛(wèi)星TM圖象為主要信息源，以天水機(jī)場為中心，對(duì)天水市部分地區(qū)進(jìn)行主要地物計(jì)算機(jī)分類研究。外文 Combined with ground data, based mainly on the information of landsat TM images in 1992 and 2001, and centered TianShui Airport, this paper makes full use of software study the main the major surface features of puter classification in some areas in TianShui City, and develop a classification index, using a variety of supervised classification to study the classification map of area. This paper also pares the accuracies of various classifications, finding out that the maximum likelihood method has better classification results. The ground survey inspection shows that sorting results are consistent with the actual land surface conditions, with high classification accuracy. After the linkage of classification diagram in two years, the results show that the study area has experienced some significant changes in land use in recent ten years, for instances, the increases of building land area, reduction of cultivated land area, and increases of vegetation areas etc. 指導(dǎo)教師評(píng)定本文選擇天水市遙感影像作為研究對(duì)象，應(yīng)用專業(yè)軟件，解譯和分類，論點(diǎn)明確。 classification accuracy 摘要中文，結(jié)合地面數(shù)據(jù)，以1992001年2景陸地衛(wèi)星TM圖象為主要信息源，天水機(jī)場為中心，對(duì)天水市部分地區(qū)進(jìn)行主要地物計(jì)算機(jī)分類研究。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。天水師范學(xué)院畢業(yè)論文分類號(hào) 密 級(jí) 編 號(hào) 本科生畢業(yè)論文題 目 不同時(shí)期天水市TM遙感影像特征與分類分析學(xué) 院 生命科學(xué)與化學(xué)學(xué)院 專 業(yè) 科學(xué)教育 提交日期 2011年5月25日 原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：本人所呈交的論文是在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。論文作者簽名： 2011 年5月25日 論文指導(dǎo)教師簽名：天水師范學(xué)院本科生畢業(yè)論文評(píng)定表作者姓名性別女學(xué)號(hào)二級(jí)學(xué)院生化學(xué)院專業(yè)科學(xué)教育論文題目不同時(shí)期天水市TM遙感影像特征與分類分析英文名稱Analysis on the characteristics of TM remote sensing image in Tianshui city in different periods論文字?jǐn)?shù)6354關(guān)鍵詞中文TM遙感；多光譜；監(jiān)督分類；分類精度外文TM remote sensing。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標(biāo)，運(yùn)用多種監(jiān)督分類方法生成研究區(qū)分類圖，并對(duì)各種分類圖進(jìn)行精度對(duì)比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。論據(jù)充分，達(dá)到本科畢業(yè)論文水平，是一篇優(yōu)秀的論文。根據(jù)地物波譜特征制定分類指標(biāo)，運(yùn)用多種監(jiān)督分類方法生成研究區(qū)分類圖，并對(duì)各種分類圖進(jìn)行精度對(duì)比，發(fā)現(xiàn)最大似然法具有較好的分類效果。在遙感技術(shù)研究中，無論是專業(yè)信息提取、動(dòng)態(tài)變化預(yù)測，還是專題地圖制作和遙感數(shù)據(jù)庫的建立等都離不開分類。遙感信息是地表各種地物要素的真實(shí)反映，能清晰的顯示各種土地利用類型的特征與分布；同時(shí)，遙感圖像的多時(shí)相特性為土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測的定性、定量分析提供了豐富的信息。境內(nèi)山脈縱橫，地勢(shì)西北高，東南低，海拔在1000—2100m之間。35′～106176。分類區(qū)以天水市飛機(jī)場為中心，向四周輻射（見圖2）。再對(duì)已合成的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間剪切，剪切出所要處理的那部分圖像作為主要的研究區(qū)。圖3 天水市TM遙感影像主要地物平均波譜 The surface feature of average spectrum of TM remote sensing image in TianShui City監(jiān)督分類主要按以下步驟進(jìn)行，首先要選定分類方案，確定要將遙感影像分成哪些類別；其次要為每個(gè)類別選取訓(xùn)練樣本，要選的準(zhǔn)確、全
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