從頸動脈和橈動脈壓力波形獲得的增強指數(shù)之間的關(guān)系(文件)
【正文】 3177。177。***177。10***80177。***177。橈動脈AI與頸動脈AI強相關(guān)（r=, P，圖1），雖然橈動脈AI恒比頸動脈AI高出約66%。雖然頸動脈AI和橈動脈AI都沒有表現(xiàn)出和心率的顯著性關(guān)，但如果用統(tǒng)計方法消除了年齡的影響，這些參數(shù)就表現(xiàn)出和心率的雖然顯著但卻微弱的偏相關(guān)關(guān)系（分別為r==。圖1. 頸動脈AI和橈動脈AI之間的關(guān)系。測量姿態(tài)對橈動脈增強指數(shù)的影響 如表3所示，仰臥時和坐姿時測量的收縮壓及平均動脈壓沒有顯著差異。%。、177。 ms。在調(diào)查的數(shù)據(jù)中，%（在PEMI前和在PEMI期間）。9118177。177。11*84177。7109177。177。14***94177。(a)散布圖；(b)BlandAltman圖，虛線為平均差177。在一個年齡范圍廣泛的大人群中，直接從橈動脈壓力波形獲得的AI和直接從頸動脈壓力波形獲得的AI顯著地強相關(guān)。但是這種應(yīng)用傳輸函數(shù)以獲得中央主動脈AI的方法一直受到批評，因為它的的偏差和變異相當(dāng)大，限制了它在精確預(yù)測中央主動脈AI中的效用[69]。Kophara等人[17]和Segers等人[20]也報告了兩種AI之間的強相關(guān)關(guān)系：一是直接測量的橈動脈AI，另一是用傳輸函數(shù)獲得的主動脈AI（分別為r==）。重要的是，頸動脈AI直接關(guān)聯(lián)到心血管病危險、死亡和發(fā)病，雖然這一點只高度選擇性地適用于小人群（如晚期腎衰竭病人）[4]。 一項用因變量橈動脈AI和獨立變量年齡、性別、身高、身體組成（body position）、血壓、心率和主動脈PWV（即不包含頸動脈AI）進(jìn)行的步進(jìn)回歸分析中，年齡、心率和舒張壓被作為橈動脈AI的獨立預(yù)報器輸入了模型。這可能是橈動脈AI和頸動脈AI如此高度相關(guān)的一個原因。%，較小，和對象內(nèi)的SD差不多。這些結(jié)果可能意味著：與其它因素相比較，中央動脈僵硬度對主動脈和頸動脈的AI只有相對較小的影響。另一方面，新近的一項研究[25]表明，在一個包含Marfan綜合癥病人的小組中（年齡為1360歲），AI的主要決定因素是PWV和動脈系統(tǒng)的有效長度。使用這種相對簡單的測量方法，需要有一只放置在腕部的動脈張力測量傳感器。它可以以最佳接觸壓力壓在頸動脈和橈動脈上，以正確地記錄壓力波形。但是CorrezCooper等人[14]報告說，用商業(yè)算法自動計算的頸動脈AI和用手工方法獲得的頸動脈AI很好地相符，至少部分地如此。我們還要進(jìn)行進(jìn)一步的研究，以檢查直接測量的頸動脈AI和橈動脈AI之間的關(guān)系，和心血管病的死亡率和發(fā)病率?？s略語AIPWVPEMI增強指數(shù)脈搏波速度運動后肌肉缺血試驗（來源：Journal of Hypertension 2007, 25: 375381）7 / 7。交感神經(jīng)活性刺激引起的橈動脈AI的急性變化與頸動脈的變化相似。除此之外，本項研究表明，橈動脈AI（壓力組分）和Δtp(時間組分)有極好的可重復(fù)性，可以與心率和肱動脈血壓的相應(yīng)組分相媲美，而且不受測量姿態(tài)（仰臥或坐姿）的影響。我們觀察到的頸動脈AI和橈動脈AI極為一致，這全有賴于它。他們根據(jù)Millar筆形張力測量器手工測量的粗略信號計算AI，沒有用傳輸函數(shù)或?qū)＠惴ǎ⑶抑猾@得中等相關(guān)關(guān)系，r=，相關(guān)程度沒有我們獲得的結(jié)果密切（r=）。雖然頸動脈AI[4]和主動脈PWV[1227]與心血管死亡和發(fā)病有直接的關(guān)聯(lián)，但這些指數(shù)可能代表了有關(guān)動脈循環(huán)系統(tǒng)的各個部分狀況的信息。Kelly等人[24]表明，在健康男性中，血管活性藥物可以改變主動脈AI，而這種改變與主動脈PWV沒有關(guān)系。這些結(jié)果著重表明，橈動脈AI和頸動脈AI之間有緊密的，可以預(yù)測的關(guān)聯(lián)。一般地說，交感神經(jīng)系統(tǒng)的活化誘發(fā)動脈收縮和平均動脈血壓升高，從而提高PWV和增大來自周邊的波反射，導(dǎo)致AI上升[1]。我們的觀察結(jié)果和以前的，確定頸動脈AI[22]和橈動脈AI[17]的獨立變量的研究的結(jié)果幾乎是一致的。如果將頸動脈AI作為獨立變量納入正向步進(jìn)回歸分析中，它就是橈動脈AI的主要預(yù)報器，這解釋了橈動脈總變異中的73%?！眂an be obtained from the directly measured radi
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