【正文】 設(shè)計方法。車牌反色車牌傾斜度調(diào)整車牌字符分割歸一車牌緊縮車牌細化開始結(jié)束 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 5 頁圖 11 系統(tǒng)流程圖其中圖像預(yù)處理流程圖如圖 12 所示。因而車牌字符識別的研究仍然有很長的路要走。由于攝像機的性能、車牌的整潔度、光照條件、拍攝時的傾斜角度及車輛運動等因素的影響使車牌中的字符可能出現(xiàn)比較嚴重的模糊、歪斜、缺損或污跡干擾，這些都給字符識別帶來了難度。上述車牌定位方法具有一定的實用性和參考價值，然而也都有不完善的方面，有待進一步完善。這些算法都是基于車牌的特征來研究車牌的定位與識別，因而具有一定的針對性和局限性。因而對字符識別的進一步研究也同樣具有緊迫性和必要性。然而現(xiàn)代化交通系統(tǒng)不斷提高的快節(jié)奏，將對車牌定位的準確率和實時性提出更高的要求。為了解決圖像惡化的問題，目前國內(nèi)外采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質(zhì)量，繼而提高識別率，但系統(tǒng)的投資成本過大，不適合普遍的推廣。目前這一技術(shù)隨著需求的不斷提高將會得到更快的發(fā)展，以這一技術(shù)為核心的車牌自動識別系統(tǒng)的成功開發(fā)必將大大加速 ITS 的進程。5. 車輛定位 由于能自動識別車牌號碼，因而極易發(fā)現(xiàn)被盜車輛，以及定位出車輛在道路上的行駛位置。3. 高速公路上的事故自動測報 這是由于該系統(tǒng)能夠監(jiān)視道路情況和測量交通流量指標，能及時發(fā)現(xiàn)超速、堵車、排隊、事故等交通異?，F(xiàn)象。當發(fā)現(xiàn)車輛超速時，攝像機獲取該車的圖像，并得到該車的牌照號碼，然后給該車超速的警告信號。 character recognition 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 VII頁目 錄摘 要 ..............................................................................................................................IIIABSTRACT...............................................................................................................................V第 1 章 緒 論 ........................................................................................................................1 本論文的背景和意義 ..............................................................................................1 課題的研究背景 ............................................................................................1 課題的研究意義 ............................................................................................1 本論文的主要方法和研究進展 ..............................................................................2 國內(nèi)外研究進展 ............................................................................................2 車牌識別研究的主要技術(shù)方法 ....................................................................3 本論文的主要內(nèi)容 ..................................................................................................3 本論文的結(jié)構(gòu)安排 ..................................................................................................4第 2 章 車牌識別系統(tǒng)功能設(shè)計方案 ..................................................................................7 車牌識別系統(tǒng)概述 ..................................................................................................7 車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計原則 ......................................................................................7 本章小結(jié) ..................................................................................................................8第 3 章 車牌識別算法設(shè)計 ..................................................................................................9 車輛圖像的預(yù)處理 ..................................................................................................9 圖像的灰度化 ................................................................................................9 圖像的二值化 ................................................................................................9 圖像的中值濾波 ..........................................................................................11 圖像的邊緣檢測 ..........................................................................................13 消弱背景噪聲 ..............................................................................................16 車牌捕捉 ................................................................................................................17 字符處理 ................................................................................................................18 車牌反色 ......................................................................................................18 車牌傾斜度調(diào)整 ..........................................................................................18 字符分割 ......................................................................................................18 字符歸一化緊排 ..........................................................................................19 字符的細化 ..................................................................................................20 字符識別 ...............................................................................................................21 本章小結(jié) ................................................................................................................25第 4 章 車牌識別系統(tǒng)運行結(jié)果及語言介紹 ....................................................................26 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 VIII頁 車牌捕捉運行結(jié)果 ................................................................................................26 車牌識別運行識別結(jié)果 ........................................................................................28 開發(fā)平臺及編程語言簡介 ....................................................................................28 Visual C++的集成開發(fā)環(huán)境 ........................................................................28 MFC 是一個編程框架 .................................................................................29 本章小結(jié) ................................................................................................................31結(jié) 論 ..............................................................................................................................32致 謝 ..............................................................................................................................34參考文獻 ..............................................................................................................................35 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 1 頁 第 1 章 緒 論 本論文的背景和意義 課題的研究背景20 世紀 80 年代以來，隨著我國國民經(jīng)濟的迅速發(fā)展，機動車輛規(guī)模及流量大幅度增加，全國機動車量年均增長 15%以上，城市通路里程年均增長 %，高速公路和城市交通管理現(xiàn)代化水平的提高勢在必行，迫切需要采用高科技手段來充實和加強交通管理水平。關(guān)鍵詞：圖像預(yù)處理； 車牌定位； 豎向紋理； 字符分割； 字符識別 西南交通大學本科畢業(yè)設(shè)計（論文） 第 VI 頁AbstractAs a special puter vision system, the license plate recognition system (LPR) can capture a vehicle automatically and identify the plate numbers in the image. It can be used in the road tolling sys