基于pca的人臉識(shí)別matlab源碼(文件)
【正文】 ss1==class2 class=class1。 end。 %所有訓(xùn)練圖片 for i=1:40 for j=1:5 a=imread(strcat(39。,num2str(j),39。 %b是行矢量1*N， N=10304，提取順序是先列后行， %即從上到下，從左到右 b=double(b)。 %平均圖片，1*N for i=1:200 xmean(i,:)=allsamples(i,:)samplemean。 d1=diag(d)。 dsum_extract=0。 end p=199。 newpath=[?e:\test\? int2str(k) ?.jpg?]。 %計(jì)算新圖片在特征子空間中的系數(shù) Img=?D:\test2\? A=imread(img)。 c = b * base。 imwrite(mat2gray(reshape(temp, 112,92)),39。 temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。)。 imwrite(mat2gray(reshape(temp, 112,92)),39。 temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。)。 imwrite(mat2gray(reshape(temp, 112,92)),39。 這個(gè)概念類識(shí)于一般正態(tài)分布向標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的轉(zhuǎn)化： (imageMean)/Variance 其 中， Mean和 Variance分別為矩陣的均值和方差。)。 temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。 imwrite(mat2gray(reshape(temp, 112,92)),39。)。 temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。 imwrite(mat2gray(reshape(temp, 112,92)),39。)。 temp = base(:,1:t) * c(1:t)39。
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