計量經(jīng)濟學(xué)論文正稿(文件)
【正文】 本。2）從模型可以看出，糧食作物耕種面積也是影響糧食總產(chǎn)量的重要因素之一，擴大糧食作物耕種面積無疑是可以使糧食增產(chǎn)的。針對H0： =0，和 H0=0，由上表可以看出，t（ ）=，t（ ）=，t() =，取a=，查表 （20）=（ ） （20） ，所以拒絕H0： =0，因為t（ ） （20） ，所以拒絕H0： =0，因為t（ ） （20） ,所以接受H0 ： =0。F檢驗[AR(1)=] () () ()T= () () () （五）時間序列的平穩(wěn)檢驗：（表十三）ADF Test Statistic 1% Critical Value* 5% Critical Value 10% Critical Value*MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented DickeyFuller Test EquationDependent Variable: D(E)Method: Least SquaresDate: 12/24/15 Time: 19:47Sample(adjusted): 1992 2013Included observations: 22 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. E(1)D(E(1))Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid21323242 Schwarz criterionLog likelihood DurbinWatson stat 經(jīng)檢驗，表明殘差序列不存在單位根，是平穩(wěn)序列。（四）自相關(guān)檢驗（表九）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/15 Time: 10:06Sample: 1990 2013Included observations: 24VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid34173555 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)() () ()T= () () () 查DW表可知，dl=，du=,模型中DWdl，顯然有自相關(guān)。（表四）被解釋變量可決系數(shù)R2的值方差擴大因子X1X2X3由上表可以得知，輔助回歸的可決系數(shù)很高，經(jīng)驗表明，方差擴大因子=10時，通常說明該解釋變量與其余解釋變量之間有嚴(yán)重的多重共線性，這里的xx3的方差擴大因子遠大于10，表明存在嚴(yán)重的多重共線性問題。采用的模型如下：y= β1+β2x1+β3x2+β4x3+ui其中，y代表糧食總產(chǎn)量，x1代表糧食耕種面積，x2代表農(nóng)用化肥施用量，x3代表農(nóng)業(yè)機械總動力，ui代表隨機擾動項。.. .. .. .. 中國糧食總產(chǎn)量多因素分析 專業(yè)年級： 13金融（2）班 學(xué)號： 201312030140 姓名： 謝昊 摘要：本文選取1990年到2013年的相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)所學(xué)知識對根據(jù)經(jīng)濟理論選取的影響我國糧食產(chǎn)量的各因素進行分析、檢驗，并對其影響程度的大小進行定量分析，進一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)知識。運用這些數(shù)據(jù)進行回歸分析。為了進一步了解多重共線性的性質(zhì)，我們可以做輔助回歸。（表七）Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/25/15 Time: 10:06Sample: 1990 2013Included observations: 24VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid34173555 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob
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