面試-?？嫉臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)題(文件)
【正文】 3, 5, 2, 5, 3, 12, 9的最大子序列的和為21。顯然這種方法不是最優(yōu)的，下面給出一個(gè)算法復(fù)雜度為O(n)的線(xiàn)性算法實(shí)現(xiàn)，算法的來(lái)源于Programming Pearls一書(shū)。利用這一個(gè)遞推，我們就可以得到下面這個(gè)算法： int max_sub(int a[],int size){ v=0。 for(j=i。}那怎樣才能達(dá)到線(xiàn)性復(fù)雜度呢？這里運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想。i++) }如果往前掃描中遇到負(fù)數(shù)，那么當(dāng)前子序列的和將會(huì)減小。這樣一趟掃描結(jié)果也就出來(lái)了。當(dāng)p2到達(dá)鏈表的末尾時(shí)，p1指向的時(shí)鏈表的中間。 return head。 p2=p2nextnext。 return p1。i++) { for(int j=Count1。 pData[j] = iTemp。i7。有些是直接從網(wǎng)上找的，對(duì)第一作者敬禮，感謝你們的無(wú)私奉獻(xiàn)。 cout\n。 BubbleSort(data,7)。j) { if(pData[j]pData[j1]) { iTemp = pData[j1]。 for(int i=1。amp。 p1=p1next。 p1=p2=head。設(shè)置兩個(gè)指針p1，p2。如果temp_sum降到0時(shí)，說(shuō)明前面已經(jīng)掃描的那一段就可以?huà)仐壛?，這時(shí)將temp_sum置為0。 return max。 { for(i=0。 if(vmax)//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]j++)isize。 int i,j,v,max=a[0]。其實(shí)這個(gè)算法只是對(duì)對(duì)窮舉算法稍微做了一些修改：其實(shí)子序列的和我們并不需要每次都重新計(jì)算一遍。利用三重循環(huán)，依次求出所有子序列的和然后取最大的那個(gè)。 i++。 if(a[i]b[j])
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