應用回歸分析第九章部分答案(文件)
【正文】 3813491451015解： 散點圖：(1) 乘性誤差項，模型形式為y=αeβ/xeε線性化：lny=lnα+β/x +ε 令y1=lny, a=lnα,x1=1/x .做y1與x1的線性回歸，SPSS輸出結(jié)果如下：從以上結(jié)果可以得到回歸方程為：y1=+ F檢驗和t檢驗的P值≈0，得到回歸方程及其參數(shù)都非常顯著。，得到x2的系數(shù)通過了顯著性檢驗。一般總是假定非線性模型誤差項的形式就是能夠使回歸模型線性化的形式，為了方便通常省去誤差項，僅考慮回歸函數(shù)的形式。第9章 非線性回歸 在非線性回歸線性化時，對因變量作變換應注意什么問題？答：在對非線性回歸模型線性化時，對因變量作變換時不僅要注意回歸函數(shù)的形式， 還要注意誤差項的形式。，請畫出散點圖，根據(jù)散點圖的趨勢擬合適當?shù)幕貧w模型。（2）指數(shù)曲線從上表可以得到回歸方程為：由參數(shù)檢驗P值≈0，得到回歸方程的參數(shù)都非常顯著?；卮鸀樵匠虨椋簓=（2）加性誤差項，模型形式為y=αeβ/x+ε不能線性化，直接非線性擬合。根據(jù)經(jīng)濟學的意義知道，u是擁有率的上限，初值可取100；b00,0b11初值請讀者自己選擇。最后看擬合效果，由sequence畫圖：得到回歸效果很好，而且較優(yōu)于線性回歸。方差分析表 從方差分析表中可以看到，F(xiàn)值很大，P值為零，說明模型通過了檢驗，這與上述分析結(jié)果一致。因此，不排除異方差、自相關(guān)以及多重共線性的存在?？傊?，影響統(tǒng)計的因素有很多，例如統(tǒng)計員的失誤、國家政策等，造成函數(shù)系數(shù)的不穩(wěn)定。從系數(shù)表可得回歸方程：再迭代回去，最終得方程為：Lnyt－Lnyt－１＝＋(LnKt－LnKt－１) ＋(LnLt－LnLt－１)（4）
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