光電圖像處理復(fù)習(xí)(文件)
【正文】 it(位) —— 2級(jí) 2 bit(位) —— 4級(jí) 8 bit(位) —— 256級(jí)24 it(位) —— 256256256（真彩色圖像）圖像的質(zhì)量取決于：層次(Level or Detail)、對(duì)比度(Contrast)、清晰度(Definition )圖像的層次灰度級(jí)：表示像素明暗程度的整數(shù)量。13. 圖像均值:指的是一幅圖像中所有像素灰度值的算術(shù)平均值，它反映圖像中不同物體的平均反射強(qiáng)度，一般可以表示為： 14. 圖像的熵: 如果一幅圖像共有q種灰度級(jí)，并且出現(xiàn)的概率分別為p1,p2,p3,…pq，則這幅圖像的熵可以表示為：熵反映一幅圖像信息量的多少，通常對(duì)于一幅圖像進(jìn)行不同方法處理時(shí)的比較與評(píng)價(jià)。16. 位圖圖像是用小方形網(wǎng)格（位圖或柵格），即人所共知的像素來(lái)代表圖像，每個(gè)像素都被分配一個(gè)特定位置和顏色值。第三章1. 代數(shù)運(yùn)算：加法運(yùn)算 主要應(yīng)用：(1) 對(duì)同一場(chǎng)景的多幅圖像求平均值，降低加性噪聲；(2) 一幅圖像疊加到另一幅圖像上去，達(dá)到二次暴光的效果。圖像加運(yùn)算—簡(jiǎn)單圖像融合。 (2) 獲得一個(gè)子圖像的補(bǔ)圖像。 與 主要應(yīng)用：求兩個(gè)子圖像的相交子圖像。 方式：2. 空間域灰度變換：直接灰度變換法：線性變換；對(duì)數(shù)變換；指數(shù)變換。直方圖規(guī)格化，就是把一已知灰級(jí)概率分布的圖像，經(jīng)過變換后，使之稱為一幅具有指定形狀直方圖的新圖像。同時(shí)，圖像中景物邊緣也會(huì)不同程度地變得模糊。中值濾波與均值濾波的區(qū)別僅限于：中值濾波是求局部中值而不是局部均值，即對(duì)參與計(jì)算的像素灰度值按大小排序，然后取位置居中的像素灰度值。H表示退化函數(shù)。(3)有明顯的界限9。(2) 光學(xué)散焦 (3) 照相機(jī)與景物相對(duì)運(yùn)動(dòng)(二) 運(yùn)用后驗(yàn)判斷的方法 (1)若有把握斷定原始景物某部位有一個(gè)清晰的點(diǎn)，于是那個(gè)點(diǎn)再退回圖像的模糊圖像就是h(x,y) 。2. 圖像退化/復(fù)原過程的一體模型f(x,y)表示一幅輸入圖像。 特點(diǎn)：對(duì)離散階躍信號(hào)、斜聲信號(hào)不產(chǎn)生作用，對(duì)點(diǎn)狀噪聲和干擾脈沖有良好的抑制作用。4. 均值濾波：實(shí)現(xiàn)圖像平滑最常見的方法是在像素鄰域內(nèi)求局部均值，稱為均值濾波。3. 直方圖均衡化，就是把一已知灰級(jí)概率分布的圖像，經(jīng)過
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