光電圖像處理復習(文件)
【正文】 it(位) —— 2級 2 bit(位) —— 4級 8 bit(位) —— 256級24 it(位) —— 256256256（真彩色圖像）圖像的質量取決于：層次(Level or Detail)、對比度(Contrast)、清晰度(Definition )圖像的層次灰度級：表示像素明暗程度的整數量。13. 圖像均值:指的是一幅圖像中所有像素灰度值的算術平均值，它反映圖像中不同物體的平均反射強度，一般可以表示為： 14. 圖像的熵: 如果一幅圖像共有q種灰度級，并且出現的概率分別為p1,p2,p3,…pq，則這幅圖像的熵可以表示為：熵反映一幅圖像信息量的多少，通常對于一幅圖像進行不同方法處理時的比較與評價。16. 位圖圖像是用小方形網格（位圖或柵格），即人所共知的像素來代表圖像，每個像素都被分配一個特定位置和顏色值。第三章1. 代數運算：加法運算 主要應用：(1) 對同一場景的多幅圖像求平均值，降低加性噪聲；(2) 一幅圖像疊加到另一幅圖像上去，達到二次暴光的效果。圖像加運算—簡單圖像融合。 (2) 獲得一個子圖像的補圖像。 與 主要應用：求兩個子圖像的相交子圖像。 方式：2. 空間域灰度變換：直接灰度變換法：線性變換；對數變換；指數變換。直方圖規(guī)格化，就是把一已知灰級概率分布的圖像，經過變換后，使之稱為一幅具有指定形狀直方圖的新圖像。同時，圖像中景物邊緣也會不同程度地變得模糊。中值濾波與均值濾波的區(qū)別僅限于：中值濾波是求局部中值而不是局部均值，即對參與計算的像素灰度值按大小排序，然后取位置居中的像素灰度值。H表示退化函數。(3)有明顯的界限9。(2) 光學散焦 (3) 照相機與景物相對運動(二) 運用后驗判斷的方法 (1)若有把握斷定原始景物某部位有一個清晰的點，于是那個點再退回圖像的模糊圖像就是h(x,y) 。2. 圖像退化/復原過程的一體模型f(x,y)表示一幅輸入圖像。 特點：對離散階躍信號、斜聲信號不產生作用，對點狀噪聲和干擾脈沖有良好的抑制作用。4. 均值濾波：實現圖像平滑最常見的方法是在像素鄰域內求局部均值，稱為均值濾波。3. 直方圖均衡化，就是把一已知灰級概率分布的圖像，經過
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