機器視覺市場現(xiàn)狀分析及投資前景評估報告(文件)
【正文】 vita、Myutron工業(yè)鏡頭,以及NI圖像采集卡，MCC數(shù)據(jù)采集 卡，HALCON圖像處理軟件等。公司目前主要光源產(chǎn)品有環(huán)形光源、同軸光源、背光源、條形光源、組合條形光源、點光源、球積分光源、線形光源、AOI檢測專用光源、SMT行業(yè)對位光源十大系列。公司技術力量雄厚，擁有一批資深的、經(jīng)驗豐富的碩士生、本科生，涵蓋電氣自動化、機械設計、計算機軟件、圖像處理等領域，為各類企業(yè)、高校和科研機構 提供專業(yè)的服務。、微視圖像北京微視新紀元科技有限公司是北京市新技術產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)所屬的股份制高新技術企業(yè)、專門從事視頻圖像采集卡、模塊、系統(tǒng)、軟件、 像頭等自有產(chǎn)品的研制與開發(fā)，以圖像處理、醫(yī)學影像應用、工業(yè)檢測、機器視覺、安防監(jiān)控、模式識別、科學研究等領域為主要研發(fā)及經(jīng)營方向。同時微視圖像公司還代理美國Mediacybernetics公司的圖像處理軟件。喬戈里，又名K2，世界第二高峰但卻是世界最難攀登的山峰。 在工業(yè)生產(chǎn)中采用機器視覺有助于提高產(chǎn)品質量控制，提高生產(chǎn)效率。從國際市場來看，機器視覺目前最大的應用領域是半導體電子制造業(yè)，而中國目前已經(jīng)成為全球主要的生產(chǎn)制造基地，全球一半以上的手機是中國制造，很多半導體公司都在中國設有生產(chǎn)工廠，這些企業(yè)需要大量的機器視覺系統(tǒng)。4．1汽車制造行業(yè)機器人視覺系統(tǒng)最早應用于汽車生產(chǎn)線的成套車體生產(chǎn)機器人上。發(fā)動機鏈輪外觀缺陷光學自動檢測機、法蘭外觀缺陷光學自動檢測機、傘齒外觀缺陷光學自動檢測機、氣門座圈外觀缺陷自動檢測設備、氣門導管外觀缺陷自動檢測設備、軸承滾子外觀缺陷自動全檢機、汽車零部件外觀缺陷多面檢測機、汽車零部件外觀缺陷雙面檢測機、齒輪外觀缺陷光學自動檢測機、汽車零部件外觀缺陷單面檢測機、全自動機器視覺在線檢測設備、汽車儀表盤顯示缺陷自動檢測系統(tǒng)。利用線掃描相機采集連續(xù)運動背板的圖像信號，通過光學成像和照明系統(tǒng)優(yōu)化設計來提高像質，使用圖像預處理和缺陷分析算法實現(xiàn)缺陷的實時在線檢測。實現(xiàn)被測膠囊外觀缺陷、混料、異物、混色等缺陷種類的識別和分類，從而替代人工肉眼檢測，提高在線生產(chǎn)的產(chǎn)品質量，進行更精確的質量統(tǒng)計分析。能夠檢測的農(nóng)產(chǎn)品有蔬菜、水果、谷物、煙草、茶葉、禽蛋等，其中部分研究已從理論走向實際應用，并取得了較大的經(jīng)濟效益。在位剛度測量裝置、飛行器舵翼面精密測量裝置、精密偶件智能選配測量系統(tǒng)和智能化光斑測試系統(tǒng)。機器視覺引導即當被測物體的坐標準確定位之后，根據(jù)前一步確定的位置來引導完成下一個動作，比如機器手進行抓取、激光進行切割和焊接頭進行焊接等；電機換向片偏移檢測，玻璃制品裂紋檢測，煙包包裝檢測，飲料行業(yè)的容器質量檢測，半導體集成塊封裝質量檢測，印刷電路板疵病檢查，彈性力學照片的應力分析、流體力學圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀等。機器視覺技術在手機面板質量檢測中的應用、基于機器視覺的手機電池尺寸檢測系統(tǒng)、基于機器視覺的二維高精度手機玻璃屏尺寸測量儀、手機屏蔽罩共面度檢測設備。其具有自動化、高校、高精度、非接觸的特點,將廣泛滲透到包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、交通、航天軍事等各行各業(yè),目前在工業(yè)中應用最為廣泛,其中又以電子行業(yè)居多。由于滲透率很低以及應用領域尚未鋪開,當前國內產(chǎn)值還非常小,2013年僅15億人民幣。隨著全球制造中心向中國轉移 ，中國機器視覺市場正在繼北美 、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標市場。2)由于核心是軟件算法,因此研發(fā)享受規(guī)模優(yōu)勢,只要營收健康增長,利潤將很有爆發(fā)力。雖然中國機器視覺還很小,但在由中低端向高端的逐步國產(chǎn)化中,必將有一批本土企業(yè)長大,在其過程中我們將看到比營收更具爆發(fā)力的是利潤的增長。國外已經(jīng)進入深入發(fā)展期,中國當前滲透率還很低,正在進入加速爆發(fā)期,尤其在工業(yè)領域最先爆發(fā)。前瞻預測，未來幾年我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，預計2016年達到近38億元。人力成本上升、對產(chǎn)品品質提升的需求、對生產(chǎn)效率提升的需求是重大驅動力。軟件算法是核心,硬件中相機是關鍵。汽車中常見的機器視覺應用：行人檢測、車輛檢測、測量車距與車速、檢測車道線、檢測交通標志、監(jiān)視駕駛員狀態(tài)、視線調節(jié)、視覺增強等。螺旋燈絲自動影像檢測儀：基于機器視覺的螺旋燈絲自動影像檢測儀，由工控機 、測量臺架、顯示器、腳踏開關、鍵盤和鼠標組成。模塊匹配：基準點對位、晶粒與打線接合、PCB 檢驗（挑選一幅符合標準的PCB圖像作為標準圖，在標準圖中創(chuàng)建一個用來進行圖像匹配的模板并且確定待測特征的測量區(qū)域、測量類型、標準尺寸和公差。此外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡等高新技術也開始引入到機器視覺識別與分級中，應用該技術有利于設計制造自動分級流水線，大大提高工作效率。農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程受到自然和人為等復雜因素的影響，產(chǎn)品品質差異很大，機
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