網(wǎng)上購物項目設(shè)計方案(文件)
【正文】 度含 義135792，4，6，8倒數(shù)表示兩個因素相比，具有相同重要性表示兩個因素相比，前者比后者稍重要表示兩個因素相比，前者比后者明顯重要表示兩個因素相比，前者比后者強烈重要表示兩個因素相比，前者比后者極端重要表示上述相鄰判斷的中間值若因素與因素的重要性之比為，那么因素與因素重要性之比為。用MATLAB軟件求解得：CI1= CR1= lmax1=CI2= CR2= lmax2=CI3= CR3= lmax3=CI4= CR4= lmax4=CI5= CR5= lmax5=CI6= CR6= lmax6=經(jīng)計算最大特征根、一致性比率，通過一致性檢驗，則矩陣合理。六、 模型檢驗本文結(jié)合題目的要求建立了層次分析法模型，然而對模型來說，所需要結(jié)合研究對象，和各影響的因素，確定出影響因素后，用層次分析法算出每一個因素的準則層的權(quán)重，通過計算驗證得出的權(quán)重是否符合題目和實際符合，計算過程求解，得出對方案的影響程度。層次分析法中的權(quán)重設(shè)置都會這直接或間接影響結(jié)果，而在每個層次中的因素對結(jié)果的影響程度都是量化的，非常清晰、明確的。這種思想能處理許多用傳統(tǒng)的最優(yōu)化技術(shù)無法著手的實際問題。 結(jié)果都出現(xiàn)一定的誤差。先考慮各評價方案的這兩個指標的排序名次，然后依據(jù)得到的排序名次得到一個綜合名次。雖然在層次分析中確定有些因素的權(quán)重時有很大的主觀看法，得到的模型也不是最優(yōu)，但是可以將其盡量量化，可以減少我們的主觀看法對結(jié)果的影響。十、 參考文獻[1]石博強、滕貴法、李海鵬、郭立芳，MATLAB數(shù)學(xué)計算范例教程，北京：中國鐵道出版社，.[2]于潤偉、朱曉慧，MATLAB基礎(chǔ)及運用，北京：機械工業(yè)出版社，.[3] ，20111106十一、 附錄附錄11A=[1,1/2,4,3,3。1/3,1/5,3,1,1]。 y_lamda=x(:,1)y_lamda = A=[1,1/2,4,3,3。1/3,1/5,3,1,1]。2,1,7,5,5。 v=eig(A)。1/3,1/5,2,1,1。 ci1=(lamda5)/4ci1 = A=[1,1/2,4,3,3。1/3,1/5,3,1,1]。 ci1=(lamda5)/4。1/6,1/7,1/3,1]。1/3,1,5,7。 x=max(v)x = A=[1,3,4,6。 [x,y]=eig(A)。1/4,1/5,1,3。 ci1=(lamda4)/3。1/7,1/5,1/4,1]。1/4,1,3,5。 x=max(v)x = A=[1,4,5,7。 [x,y]=eig(A)。1/4,1,3,5。 eigenvalue=diag(y)。6,1,4,1/3。[m m]=find(y==max(max(y)))。9,3,4,1]。5,1/4,1,1/4。 lamda=eigenvalue(1)。9,3,4,1]。 ci1=(lamda4)/3。5,4,6,1]。4,1,3,1/4。 x=max(v)x = A=[1,1/4,1/3,1/5。 [x,y]=eig(A)。4,1,3,1/4。 eigenvalue=diag(y)。2,1,2,1/2。 [m m]=find(y==max(max(y)))。4,2,5,1]。1/2,1/2,1,1/5。 lamda=eigenvalue(1)。4,2,5,1]。 ci1=(lamda4)/3。 eigenvalue=diag(y)。2,1,2,1/2。 [x,y]=eig(A)。 x=max(v)x =
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