【正文】 為主的MAC數(shù)據(jù)、RFID數(shù)據(jù)、門(mén)禁、報(bào)警、卡口抓拍、卡口抓拍等數(shù)據(jù)資源，并制定數(shù)據(jù)格式規(guī)范和接入標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，在應(yīng)用上首先實(shí)現(xiàn)視頻軌跡和物聯(lián)數(shù)據(jù)的多維融合聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)錄像和物聯(lián)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢(xún)。 視頻云和大數(shù)據(jù)服務(wù)層（IaaS+PaaS）這是公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)和核心組成，包括：：//IT基礎(chǔ)設(shè)施層為可選章節(jié)視頻云中心的建設(shè)主要利用云計(jì)算技術(shù)整合IT資源，推動(dòng)互聯(lián)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，有助于從粗放式、離散化的建設(shè)模式向集約化、整體化的可持續(xù)發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，使管理服務(wù)從各自為政、相互封閉的運(yùn)作方式向跨部門(mén)跨區(qū)域的協(xié)同互動(dòng)和資源共享轉(zhuǎn)變。同時(shí)在底層硬件架構(gòu)上，除了X86CPU架構(gòu)之外，本期將使用GPU等AI芯片技術(shù)作為視頻解析中心服務(wù)的硬件資源池支撐，后續(xù)將進(jìn)一步支持FPGA的硬件資源池，混合架構(gòu)可大幅提升智能分析的效率，在同等投資規(guī)模下，采用GPU/FPGA架構(gòu)的服務(wù)器做視頻結(jié)構(gòu)化分析效率是CPU架構(gòu)的十倍。視頻圖像信息庫(kù)以視頻、圖像、過(guò)車(chē)、過(guò)人、案事件對(duì)象為核心，在前端設(shè)備上展開(kāi)布控、跟蹤布控設(shè)備上報(bào)的、工作人員收集導(dǎo)入的相關(guān)可疑事件及對(duì)應(yīng)的視頻、圖片、文件，從而完成整個(gè)案事件及相關(guān)附屬的信息在跨區(qū)域、跨部門(mén)工作人員之間的共享服務(wù)。用于視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與各應(yīng)用系統(tǒng)之間的服務(wù)接口。公安視頻專(zhuān)網(wǎng)224。將需要進(jìn)行分析處理的視頻片段或圖片提交給視頻圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行分析處理，視頻圖像分析系統(tǒng)通過(guò)分析接口將分析處理的結(jié)果返回給視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)，本次在公共安全解析中心以及公安視頻專(zhuān)網(wǎng)解析系統(tǒng)部分采用的分析服務(wù)接口，以及分析后的元數(shù)據(jù)定義，都會(huì)遵循公安部視圖庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)，所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在語(yǔ)義上可以各個(gè)行業(yè)應(yīng)用理解。圖 安全聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖（參考 公共安全架構(gòu)國(guó)家規(guī)范討論稿）公共安全視頻監(jiān)控共享平臺(tái)充分整合已有平臺(tái)視頻資源，重點(diǎn)接入運(yùn)營(yíng)商、公安共享等平臺(tái)所匯聚的一二類(lèi)視頻資源和社會(huì)面視頻資源。（2）合格評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)合格評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)包括國(guó)家和行業(yè)對(duì)平臺(tái)所涉及的相關(guān)硬件產(chǎn)品、應(yīng)用軟件的測(cè)試、檢驗(yàn)、運(yùn)維等標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。業(yè)務(wù)用戶(hù)宜分優(yōu)先級(jí)，高優(yōu)先級(jí)用戶(hù)可搶占低優(yōu)先級(jí)用戶(hù)所占用的資源?？梢詫?duì)不同部門(mén)人員、不同視頻圖像信息資源的不同操作功能進(jìn)行配置；資源：即執(zhí)行操作的設(shè)備，所有用戶(hù)只能對(duì)具有權(quán)限的“資源”進(jìn)行相應(yīng)的操作；角色：一定的資源和權(quán)限集合形成為角色，一個(gè)用戶(hù)可以授予多個(gè)角色。其次將“資源共享、數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用共享、服務(wù)共享”理念植入到后端核心平臺(tái)建設(shè)當(dāng)中，在應(yīng)用層面，將傳統(tǒng)局部的“事后被動(dòng)式偵查”轉(zhuǎn)變?yōu)槿蛉W(wǎng)的“事前可視化主動(dòng)防控”、“事中實(shí)時(shí)化跟蹤處置”，通過(guò)公共安全視頻應(yīng)用支撐平臺(tái)的建設(shè)，全面提升各政府職能部門(mén)維護(hù)社會(huì)和諧穩(wěn)定的能力和政府社會(huì)管理服務(wù)的能力。采用全中文圖形化界面、操作簡(jiǎn)單，符合用戶(hù)常用的操作習(xí)慣，并能提供相關(guān)操作的聯(lián)機(jī)幫助。為滿(mǎn)足設(shè)計(jì)性能需求，流媒體服務(wù)器采用集群化分布式架構(gòu)。然而，不同廠商的前端設(shè)備往往需要相應(yīng)的協(xié)議才能接入，同時(shí)一些標(biāo)準(zhǔn)的接入方式，如國(guó)標(biāo)、Onvif也需要支持，考慮可以方便地?cái)U(kuò)展新的廠商、新的設(shè)備類(lèi)型。視頻云存儲(chǔ)接入服務(wù)集群提供對(duì)前端各種碼流進(jìn)行封裝格式轉(zhuǎn)換（非編碼格式轉(zhuǎn)換）的能力，將前端各異的碼流封裝格式統(tǒng)一為我司標(biāo)準(zhǔn)的大華流，其他集群（如存儲(chǔ)集群）可以用我司標(biāo)準(zhǔn)的RTSP方式從接入服務(wù)集群獲取媒體流。其一是管理上的開(kāi)銷(xiāo)，需要維護(hù)的系統(tǒng)越來(lái)越多。請(qǐng)看下面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 門(mén)戶(hù)模板是指使用已經(jīng)成型的門(mén)戶(hù)樣式作為框架進(jìn)行套用，可以在后臺(tái)進(jìn)行設(shè)置門(mén)戶(hù)的一些信息，把這個(gè)門(mén)戶(hù)樣式改變成自己需要的門(mén)戶(hù)信息。提供深度的綜合應(yīng)用在大聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合業(yè)內(nèi)先進(jìn)的智能分析技術(shù)，完成綜合應(yīng)用系統(tǒng)的深度開(kāi)發(fā)，提供高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)、智能實(shí)戰(zhàn)系統(tǒng)、智能運(yùn)維管理系統(tǒng)等。能通過(guò)操作可對(duì)前端設(shè)備的各種動(dòng)作進(jìn)行遙控；能設(shè)定控制優(yōu)先級(jí)，對(duì)級(jí)別高的用戶(hù)請(qǐng)求應(yīng)有相應(yīng)措施保證優(yōu)先響應(yīng)。下面，從標(biāo)注、基礎(chǔ)應(yīng)用、移動(dòng)、特色功能等幾個(gè)方面介紹相關(guān)應(yīng)用。視頻濃縮摘要技術(shù)，將視頻摘要形成視頻片段，不同時(shí)刻的目標(biāo)“穿越時(shí)空”在同一時(shí)空展現(xiàn)播放，使24小時(shí)的視頻被濃縮成一個(gè)簡(jiǎn)短到幾分鐘摘要視頻成為現(xiàn)實(shí)。通過(guò)運(yùn)用云計(jì)算，大大提高單服務(wù)器的運(yùn)行速度。視頻分類(lèi)在視頻摘要的基礎(chǔ)上根據(jù)使用者的需要可以縮小使用者查找范圍，通過(guò)設(shè)定單一檢索條件，選擇某一特定類(lèi)型的目標(biāo)。案件管理系統(tǒng)提供的目標(biāo)檢索功能，可以將視頻中的人車(chē)目標(biāo)分離，例如在排查車(chē)輛時(shí)，選取車(chē)輛目標(biāo)，可將行人目標(biāo)過(guò)濾掉，以圖片形式列出每一個(gè)進(jìn)入視頻中的車(chē)輛對(duì)象，同時(shí)還提供按照顏色對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢索。也可以針對(duì)預(yù)計(jì)的嫌疑人的線(xiàn)路及方向進(jìn)行檢索。萬(wàn)能轉(zhuǎn)碼社會(huì)面采集到的錄像，因?yàn)閺S家的不同會(huì)有多種不同的視頻格式，且因?yàn)樯鐣?huì)面監(jiān)控普遍存在時(shí)差問(wèn)題，通過(guò)統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼工具可以非常高效的實(shí)現(xiàn)對(duì)幾十種主流廠家視頻格式統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼及校時(shí)，為后續(xù)線(xiàn)索偵查提供重要的保障。圖像增強(qiáng)由于天氣、環(huán)境、設(shè)備等因素，采集到的圖像資源經(jīng)常出現(xiàn)視頻模糊，無(wú)法有效看清目標(biāo)。時(shí)空分析分為案件定位和案件軌跡還原。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于辦案人員采集回來(lái)的大量視頻，可采用軌跡功能，立即通過(guò)軌跡找到所要目標(biāo)，為辦案人員節(jié)省大量時(shí)間。 互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)計(jì)公有視頻云通過(guò)開(kāi)放式云架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了千萬(wàn)路數(shù)接入，百萬(wàn)路數(shù)轉(zhuǎn)發(fā)，強(qiáng)大的匯聚轉(zhuǎn)發(fā)能力，P2P端到端直連，支持第三方設(shè)備接入，金融級(jí)安全加密，新建前端點(diǎn)位可直接通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)匯聚到公有視頻云，原有監(jiān)控點(diǎn)位可通過(guò)大華智能視頻網(wǎng)關(guān)上傳至公有視頻云，再轉(zhuǎn)發(fā)給社會(huì)面資源整合平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)了大路數(shù)分散社會(huì)點(diǎn)位的快速整合。利舊點(diǎn)位通過(guò)視頻云做匯聚轉(zhuǎn)發(fā)針對(duì)接入點(diǎn)位具備互聯(lián)網(wǎng)上傳條件，智能視頻網(wǎng)關(guān)采用旁路方式接入前端點(diǎn)位同一網(wǎng)段內(nèi)網(wǎng), 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)局域網(wǎng)里的攝像頭（SDK范圍內(nèi)）, 用戶(hù)可選擇自動(dòng)添加或手動(dòng)添加將前端注冊(cè)在智能視頻網(wǎng)關(guān)上，智能視頻網(wǎng)關(guān)再采用主動(dòng)注冊(cè)的方式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將視頻共享給視頻云，最后再社會(huì)面資源整合平臺(tái)上做應(yīng)用呈現(xiàn)。 專(zhuān)線(xiàn)接入設(shè)計(jì) 專(zhuān)線(xiàn)方式平臺(tái)整合針對(duì)大型企業(yè)、事業(yè)單位等采用第三方監(jiān)控平臺(tái)的視頻網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)拉通專(zhuān)線(xiàn)，將第三方平臺(tái)與平臺(tái)接入網(wǎng)關(guān)進(jìn)行互聯(lián)，平臺(tái)接入網(wǎng)關(guān)可將需要聯(lián)網(wǎng)的第三方平臺(tái)視頻共享給社會(huì)面資源整合平臺(tái)。采用SDK、國(guó)標(biāo)GB281812016和ONVIF等通用協(xié)議開(kāi)放構(gòu)架，面向全行業(yè)，支持各類(lèi)采集端設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)國(guó)家政策要求的社會(huì)面快速接入要求。不支持SDK的攝像頭，通過(guò)手工添加到智能視頻網(wǎng)關(guān)的方式來(lái)識(shí)別攝像頭(暫不支持)。 系統(tǒng)功能的組成系統(tǒng)功能的組成，如下圖所示。 系統(tǒng)與外部連接關(guān)系系統(tǒng)與外部的連接關(guān)系如圖所示。系統(tǒng)從離線(xiàn)視頻圖像信息采集設(shè)備獲取離線(xiàn)資源進(jìn)行分析處理。系統(tǒng)主要功能特點(diǎn)包括：活動(dòng)目標(biāo)（車(chē)輛、人）分析模式：?jiǎn)畏?wù)器最高45路1080P實(shí)時(shí)流并發(fā)分析。結(jié)構(gòu)化的重要線(xiàn)索及高價(jià)值數(shù)據(jù)可以在民警分析后入視圖庫(kù)，同時(shí)萃取系統(tǒng)也能從視圖庫(kù)中獲取其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析后的高價(jià)值信息進(jìn)行同一案件人、車(chē)線(xiàn)索的串并，并在地圖上進(jìn)行展現(xiàn)。其中實(shí)時(shí)比對(duì)發(fā)生在事前或事中，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時(shí)，執(zhí)勤人員可以迅速做出反應(yīng)；歷史查詢(xún)則是針對(duì)事后重點(diǎn)人員排查，可通過(guò)可疑人員圖片查詢(xún)系統(tǒng)記錄的人員信息。人臉抓拍庫(kù)包含歷史抓拍現(xiàn)場(chǎng)圖片、人臉小圖和結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)、抓拍地點(diǎn)、抓拍時(shí)間等信息，此類(lèi)庫(kù)的主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)，查詢(xún)目標(biāo)人員的人像出沒(méi)地點(diǎn)、時(shí)間、PGIS軌跡跟蹤等；人臉注冊(cè)庫(kù)主要是導(dǎo)入一些大規(guī)模的人像圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和身份信息，如地級(jí)市當(dāng)?shù)氐纳绫Ｈ讼裥畔?kù)、當(dāng)?shù)爻Ｗ∪丝谛畔?kù)、當(dāng)?shù)亓鲃?dòng)性人口信息庫(kù)等，導(dǎo)入后主要的應(yīng)用場(chǎng)景是圖片檢索比對(duì)和身份信息查詢(xún)，確定人員身份；黑名單庫(kù)包含高危人員、特殊人員的人臉圖片、結(jié)構(gòu)化的人臉特征數(shù)據(jù)和人員身份信息，主要的應(yīng)用場(chǎng)景是在各個(gè)人臉卡口進(jìn)行實(shí)時(shí)人流的人臉比對(duì)預(yù)警。車(chē)輛圖片二次識(shí)別集群中服務(wù)器數(shù)量增加的同時(shí)業(yè)務(wù)不中斷。車(chē)輛信息比對(duì)服務(wù)將圖片中識(shí)別的信息，與通過(guò)車(chē)牌號(hào)從車(chē)管數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)到的車(chē)輛信息進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)行假牌、套牌可疑度評(píng)價(jià)。人臉?lè)治鰡卧?，?shí)現(xiàn)對(duì)各種規(guī)則場(chǎng)景中的實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行智能分析，檢測(cè)出視頻中的人臉，抓取人臉圖片記錄入庫(kù)。同時(shí)根據(jù)人群和人體之間的關(guān)系，估計(jì)各區(qū)域的人群密度，得到整個(gè)場(chǎng)景的人群密度分布圖。群體軌跡分析：分析靜止的人群對(duì)常用的行進(jìn)路線(xiàn)的影響情況。海量數(shù)據(jù)搜索引擎是一個(gè)采用Apache頂級(jí)全文搜索項(xiàng)目Solr進(jìn)行開(kāi)發(fā)的分布式全文搜索系統(tǒng)。通過(guò)分析引擎配合已有數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析、挖掘的處理性能進(jìn)行加速，使查詢(xún)分析的性能可以達(dá)到秒級(jí)響應(yīng)要求，并可以根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)模對(duì)查詢(xún)分析引擎系統(tǒng)做線(xiàn)性的擴(kuò)展，最大限度的滿(mǎn)足當(dāng)下對(duì)海量卡口數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)的查詢(xún)和分析挖掘需求。千億數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索是本期建設(shè)目標(biāo)之一，系統(tǒng)提供列式存儲(chǔ)壓縮技術(shù)，降低數(shù)據(jù)的IO數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量；提供全文檢索技術(shù)，有效證明可以支持千億的索引加速；為了提供二次檢索，海量數(shù)據(jù)集碰撞能力，需提供迭代計(jì)算技術(shù)。系統(tǒng)除具備高性能分析外，也具備高速數(shù)據(jù)導(dǎo)入能力。 圖 公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)分布式“多云”云存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì) 云存儲(chǔ)系統(tǒng)中由其中的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)制定存儲(chǔ)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)視頻、圖片數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索。系統(tǒng)提供方便快捷的錄像查詢(xún)機(jī)制，應(yīng)能按照指定設(shè)備、通道、時(shí)間、報(bào)警信息等要素檢索歷史圖像資料并回放和下載，支持模糊查找攝像機(jī)。 圖 分布式云存儲(chǔ)架構(gòu)分布式文件系統(tǒng)是整個(gè)云存儲(chǔ)系統(tǒng)的核心，提供了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)的所有功能。存儲(chǔ)服務(wù)是運(yùn)行在每個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上的存儲(chǔ)服務(wù)程序，負(fù)責(zé)使用存儲(chǔ)服務(wù)器上的磁盤(pán)空間存儲(chǔ)文件數(shù)據(jù)塊，并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的編解碼功能以及保證磁盤(pán)間的負(fù)載均衡。元數(shù)據(jù)是指文件的名稱(chēng)、屬性、數(shù)據(jù)塊位置信息等，元數(shù)據(jù)管理通過(guò)元數(shù)據(jù)服務(wù)程序完成。根據(jù)存儲(chǔ)需求，考慮構(gòu)建海量非結(jié)構(gòu)視頻圖像的云存儲(chǔ)系統(tǒng)?？蛻?hù)端可以選擇某一時(shí)段的數(shù)據(jù)進(jìn)行回放。 云存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)包含視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、卡口數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、人臉數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、案件數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等；視頻存儲(chǔ)為30天，反恐重點(diǎn)目標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)90天，包含卡口視頻，過(guò)車(chē)圖片保存180天，違法圖片存儲(chǔ)二年。分析性型數(shù)據(jù)庫(kù)既可以滿(mǎn)足被動(dòng)接收數(shù)據(jù)，也需要具備主動(dòng)采集數(shù)據(jù)的能力。系統(tǒng)應(yīng)該采用分布式消息隊(duì)列、列式存儲(chǔ)壓縮、KV數(shù)據(jù)庫(kù)、全文檢索、并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、迭代計(jì)算，應(yīng)當(dāng)有云計(jì)算系統(tǒng)均具備的資源虛擬化、可靠性、彈性擴(kuò)展的特性。它主要的特征包括：高性能的索引數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和搜索算法，高效、靈活的緩存功能，垂直搜索功能，高亮顯示搜索結(jié)果，通過(guò)索引復(fù)制來(lái)提高系統(tǒng)可用性，提供一套強(qiáng)大的Data Scheme來(lái)定義字段和類(lèi)型。 數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計(jì)針對(duì)公共安全平臺(tái)的采集數(shù)據(jù)量，在10億～1000億的量級(jí)間，原有的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)已無(wú)法滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)檢索等應(yīng)用?；靵y程度分析：分析場(chǎng)景中群體運(yùn)動(dòng)的一致性，我們給出了一個(gè)混亂程度的定義。 視頻人群分析視頻人群分析通過(guò)采用深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)軟件架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)實(shí)時(shí)視頻的人群分析，主要包括：人群密度與計(jì)數(shù)、滯留區(qū)域分析、混亂程度分析、群體軌跡分析等。車(chē)牌二次識(shí)別服務(wù)支持對(duì)提交的圖片中的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌顏色及車(chē)牌號(hào)的識(shí)別，可有效應(yīng)對(duì)已建卡口相機(jī)車(chē)牌識(shí)別算法準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，在后臺(tái)進(jìn)行二次識(shí)別，保證已建卡口系統(tǒng)能最大發(fā)揮實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。車(chē)身顏色識(shí)別服務(wù)對(duì)提交的圖片中的車(chē)輛進(jìn)行車(chē)身的顏色的識(shí)別，以判斷其為黑、白、藍(lán)、黃（橙）、綠、紅（（粉、紫）、灰、青色中的哪一種。 車(chē)輛特征結(jié)構(gòu)化在公共安全專(zhuān)網(wǎng)的解析中心中屬于可選加載算法。圖像檢索人臉比對(duì)：通過(guò)平臺(tái)客戶(hù)端提交需檢索的人臉圖片/錄像，人臉識(shí)別服務(wù)器自動(dòng)提取人臉圖片特征數(shù)據(jù)，與人臉抓拍庫(kù)或人臉注冊(cè)庫(kù)中的人臉特征數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷比對(duì)，最后由平臺(tái)展現(xiàn)比對(duì)結(jié)果。 人像特征結(jié)構(gòu)化在公共安全專(zhuān)網(wǎng)的解析中心中屬于可選加載算法。：支持駕駛?cè)舜蚴謾C(jī)檢測(cè)識(shí)別； 、子品牌、顏色識(shí)別； ：支持識(shí)別活動(dòng)目標(biāo)的速度、顏色、方向；：支持人員主體顏色、運(yùn)動(dòng)方向、目標(biāo)大小、是否騎車(chē)檢測(cè)；：支持電動(dòng)車(chē)/摩托車(chē)、自行車(chē)、三輪車(chē)檢測(cè)；（即文本信息，如車(chē)輛顏色、車(chē)牌等文本信息）存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)(需另配)，支持車(chē)輛和活動(dòng)目標(biāo)圖片（圖片為與文本信息對(duì)應(yīng)對(duì)象的圖片）存儲(chǔ)到云存儲(chǔ)或者IPSAN(需另配)； 、車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛顏色、車(chē)輛類(lèi)型、車(chē)輛品牌、車(chē)輛子品牌、車(chē)輛特征(掛件、擺件、年檢表個(gè)數(shù)、遮陽(yáng)板是否放下、無(wú)牌車(chē))進(jìn)行檢索；；； ；視頻人車(chē)物分離針對(duì)平臺(tái)/設(shè)備的視頻/錄像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，將視頻中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行人（行人、自行車(chē)、電瓶車(chē)或摩托車(chē)、三輪車(chē)）、車(chē)、物的區(qū)分，同時(shí)提取目標(biāo)基本的信息：主體顏色、目標(biāo)大小、目標(biāo)速度、運(yùn)動(dòng)方向、時(shí)間等。 實(shí)時(shí)視頻結(jié)構(gòu)化 系統(tǒng)對(duì)前端感知的視頻、圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化，結(jié)構(gòu)化后高價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，隨時(shí)查閱，或者在系統(tǒng)中實(shí)時(shí)布控人員和車(chē)輛。系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)接口或采集接口與公安視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫(kù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)視圖庫(kù)）進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。應(yīng)用功能模塊包括分析處理任務(wù)管理、視頻圖像內(nèi)容分析及描述、視頻圖像增強(qiáng)與復(fù)原、視頻圖像檢索、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與共享等功能。 數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案 視頻解析中心設(shè)計(jì)對(duì)于全市公共安全視頻聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，后續(xù)將成為公安各個(gè)警種視頻作戰(zhàn)的“第二平臺(tái)”，會(huì)匯聚大量的視頻圖像資源，同時(shí)大量關(guān)鍵點(diǎn)位的視頻會(huì)在中心云存儲(chǔ)做進(jìn)一步集中，因此需要規(guī)劃視頻云計(jì)算系統(tǒng)，來(lái)滿(mǎn)足以下業(yè)務(wù)應(yīng)用需求：1. 對(duì)海量視頻進(jìn)行高效的結(jié)構(gòu)化處理、可快速檢索關(guān)鍵人、車(chē)、事件信息、服務(wù)于公共安全事務(wù)需求，提升一線(xiàn)人員的工作效率；2. 海量視頻中通過(guò)計(jì)算分析出來(lái)的信息可以服務(wù)于城市管理；圖 公共安全聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)視圖云計(jì)算PAAS服務(wù)層大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)采用Hadoop +容器+部分GPU集群的分布式計(jì)算框架可滿(mǎn)足對(duì)（離線(xiàn)處理結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化、海量鯨吞場(chǎng)景）等不同的需求、對(duì)于非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)，可以利用智能分析算法+深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)如視圖摘要、車(chē)牌車(chē)系識(shí)別、人臉識(shí)別比對(duì)等業(yè)務(wù)功能，從中識(shí)別提取出所需的人、車(chē)、物、事件描述信息。智能視頻網(wǎng)關(guān)旁路方式接入前端設(shè)備同一網(wǎng)段內(nèi)網(wǎng), 自動(dòng)發(fā)現(xiàn)局域網(wǎng)里的攝像頭（SDK范圍內(nèi)）, 用戶(hù)可選擇自動(dòng)添加或手動(dòng)添加。應(yīng)用場(chǎng)景：重點(diǎn)