【正文】 *b。ticfor i=1:99 for j=1:99 f(i,j)=a*sin(u*i+v*j)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容21）、將目標(biāo)圖像加載到MATLAB目錄下work文件夾中，讀入并顯示目標(biāo)圖像I，查看圖像的基本信息及其在內(nèi)存中的情況； 參考函數(shù)imread、imshow、imfinfo、whos 22）、在文件中實(shí)現(xiàn)以下的圖像操作：①對(duì)圖像I進(jìn)行縮放處理，并在當(dāng)前空間下存儲(chǔ)名稱為”exp11”的圖片；②對(duì)圖像I進(jìn)行旋轉(zhuǎn)處理，將其順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30176。39。)。)。39。title(39。39。H=rgb2gray(B)。原圖像39。HSV 圖像39?；叶葓D像39。二值圖像39。)。imshow(I)colorbar(39。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容31讀入RGB目標(biāo)圖像，并將其轉(zhuǎn)換成灰度圖像，分別賦給變量M和N，查看變換前后圖像大小，并分別在變換前后的圖像上返回選定圖像像素點(diǎn)（116，248），（75，184），（254，310）的灰度值；參考函數(shù)imread、size、impixel 32根據(jù)直方圖定義，通過結(jié)構(gòu)化編程方式給出31）中灰度圖像像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì)形式的直方圖，并與利用函數(shù)調(diào)用方式獲得的直方圖在兩個(gè)不同窗口中進(jìn)行比較，兩窗口圖像名稱分別為”編程直方圖”、”函數(shù)調(diào)用直方圖”；參考函數(shù)imread、size、bar、imhist、image33根據(jù)直方圖定義，通過結(jié)構(gòu)化編程方式給出31）中灰度圖像的概率形式的直方圖；34根據(jù)直方圖均衡化原理，通過結(jié)構(gòu)化編程和函數(shù)調(diào)用兩種方式，實(shí)現(xiàn)圖像的均衡化處理，并比較處理的結(jié)果（兩種均衡化圖像名稱分別為”編程均衡化直方圖”、”函數(shù)調(diào)用均衡化直方圖”）；參考函數(shù) imread、size、find、unique、histeq35利用對(duì)比度調(diào)整方法來改善圖像質(zhì)量；參考函數(shù) imadjust36通過編程方式對(duì)31）中灰度圖像N實(shí)施分段灰度變換處理，相關(guān)變換公式為： 實(shí)驗(yàn)要求1）、實(shí)驗(yàn)采用的原始圖片要求是真彩色的，圖片大小控制在640480之內(nèi)；2）、針對(duì)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)內(nèi)容建立相應(yīng)的M文件， ～ 。參考函數(shù) imfilter 實(shí)驗(yàn)要求1）、要求在給圖像加噪時(shí)，；2）、要求實(shí)驗(yàn)41) ～ 44)；3）、要求在同一個(gè)窗口顯示時(shí)，圖片數(shù)量≤3時(shí)，以1行的方式進(jìn)行顯示，圖片數(shù)量＞3時(shí)，以2行的方式進(jìn)行顯示；4）、在關(guān)鍵語句上添加必要的注釋，以輔助說明該語句的功能。I1=rgb2gray(I)。,)。figure(39。),subplot(2,2,1),imshow(I),title(39。)subplot(2,2,3),imshow(I2),title(39。)2題A=imread(39。I=imnoise(B,39。I=double(I)。for i=2:m1 for j=2:n1 C(i,j)=sum(sum(I(i1:i+1,j1:j+1).*s))。C(:,n)=I(:,n)。The simulation window 239。)subplot(1,2,2)。)。,)。A=imfilter(I1,s)。name39。imshow(I1),title(39。3處理后圖像39。)subplot(2,2,4)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容51）、自行設(shè)定閾值，利用編程方式實(shí)現(xiàn)“”圖像的二值化處理；A=imread(39。imshow(newA)。level = graythresh(A)。imshow(A)。subplot(2,2,2)。)。zhifang39。title(39。39。news=im2bw(A,43/255)。yuan39。title(39。imshow(newy)。subplot(2,2,4)。)。sobel39。canny39。39。)。bw3=edge(I,39。prewitt39。)。)subplot(2,3,2)。imshow(bw2),title(39。log39。)subplot(2,3,6)。實(shí)驗(yàn)要求1）、上述實(shí)驗(yàn)要以給定圖像為目標(biāo)進(jìn)行展開；2）、所有實(shí)驗(yàn)要用獨(dú)立的M文件來實(shí)現(xiàn)，～；3）、同一個(gè)窗口顯示時(shí)，圖片數(shù)量≤3時(shí)，以1行的方式進(jìn)行顯示，圖片數(shù)量＞3時(shí)，以2行的方式進(jìn)行顯示；4）、在關(guān)鍵語句和重要步驟上添加必要的注釋，以輔助說明該語句和段落的功能。)。l=zeros(p,q)。0 1 fw。0 0 1]*[i j 1]39。 g(a(1),a(2)+1)=I(i,j)。imshow(I),title(39。水平鏡像圖39。)subplot(2,2,4)。39。fh=p。0 0 1]*[i j 1]39。imshow(I),title(39。結(jié)構(gòu)化編程縮小圖39。)63）、用函數(shù)調(diào)用編程方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的旋轉(zhuǎn)處理，要求將原圖逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)25度，在一個(gè)窗口下顯示原圖、旋轉(zhuǎn)圖片和旋轉(zhuǎn)后截取效果圖；參考函數(shù) imrotate64）、利用矩陣運(yùn)算方式實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的平移處理，要求圖片在兩個(gè)方向上分別平移50個(gè)像素點(diǎn)，在一個(gè)窗口下顯示原圖、平移圖片和平移后截取效果圖；65）、用函數(shù)調(diào)用編程方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像“”復(fù)合變換處理，要求先對(duì)圖像放大兩倍，然后旋轉(zhuǎn)30度，再在兩個(gè)方向上平移20個(gè)像素點(diǎn)，在一個(gè)窗口下顯示原圖和復(fù)合變換效果圖片；實(shí)驗(yàn)要求1）、上述實(shí)驗(yàn)要以給定圖像為目標(biāo)進(jìn)行展開；2）、所有實(shí)驗(yàn)要用獨(dú)立的M文件來實(shí)現(xiàn)，～；3）、同一個(gè)窗口顯示時(shí)，圖片數(shù)量≤3時(shí)，以1行的方式進(jìn)行顯示，圖片數(shù)量＞3時(shí)，以2行的方式進(jìn)行顯示；4）、在關(guān)鍵語句和重要步驟上添加必要的注釋，以輔助說明該語句和段落的功能。)。F3=log(abs(F))。yuan39。title(39。imshow(F2)。subplot(2,2,4)。)。)。F=fft2(A,N,N)。subplot(2,2,1)。)。Abian39。title(39。imshow(E2)。73）、編程實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的頻域處理，然后在其中心平移后的頻譜圖像中截取出中心120120區(qū)域，進(jìn)行反變換，在一個(gè)窗口下顯示原圖、中心平移頻譜圖、截取區(qū)域圖和其反變換效果圖；參考函數(shù) fftfftshift、abs、log、ifft2A=imread(39。a=double(A)。F=ifft2(B,N,N)。原圖39。)subplot(2,2,3)。imshow(F1,[]),title(39。)。Z3=fftshift(Z)。subplot(2,2,1)。)。pinyi39。title(39。imshow(F1)。75）、以圖像“”為例，編程實(shí)現(xiàn)字符“a”在圖片中的定位，分別在不同窗口下顯示原圖、字符a、及定位后的效果圖效果圖；參考函數(shù) fftifftrot90、 （提示：字符a在圖片中的(32:45,88:98)區(qū)域，可將其提取出作為模板，然后通過兩圖的卷積實(shí)現(xiàn)定位；顯示定位效果時(shí)要設(shè)定相關(guān)閾值，即保留卷積后的峰值部分）bw=imread(39。B=real(ifft2(fft2(bw).*fft2(rot90(a,2),256,256)))。imshow(a)。subplot(2,2,4)。39。C(abs(C)10)=0。title(39。imshow(H)。subplot(2,2,3)。)。arccos39。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容81）、利用結(jié)構(gòu)化編程實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的腐蝕，在一個(gè)窗口下顯示原圖像和腐蝕后的圖像；I=imread(39。[m n]=size(I)。 end endendsubplot(1,2,1)。imshow(l),title(39。39。s=ones(3)。imshow(I),title(39。膨脹后的圖39。s=ones(3)。39。 pepper39。,1)。imshow(A),title(39。先開后閉去噪圖39。)85）、編程實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的去噪處理，在一個(gè)窗口下顯示原圖、二值圖和去噪后的效果圖。A=imnoise(I,39。s=strel(39。A2=imerode(A,s)。)subplot(1,3,2)。imshow(A2),title(39。實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析實(shí)驗(yàn)總結(jié)指導(dǎo)教師意見 簽名： 年 月 日。) 86）、編程實(shí)現(xiàn)對(duì)“”圖像的去噪處理，要求去除圖中矩形區(qū)域外的噪聲，并填充矩形區(qū)域內(nèi)部孔洞，在一個(gè)窗口下顯示原圖、去外部噪聲圖和填充內(nèi)部孔洞的效果圖。二值圖39。imshow(A),title(39。,1)。 pepper39。39。imshow(I2),title(39。)s