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《ems用于教學》ppt課件(文件)

2025-05-27 22:21 上一頁面

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【正文】 線性相關 ?簡單相關系數矩陣 ?典型相關 ?典型變量及典型相關系數 ?相關系數 ?簡單相關系數、復相關系數、偏相關系數 判別分析 ?指根據一批已明確類別的樣品多指標觀測數據,制定出一個分類標準,以指導對未知類別的新個體歸類的多元統(tǒng)計分析方法。 ?多元 logistic回歸模型 0 1 1 2 2l o g l n 1 ppPi t P X X XP? ? ? ???? ? ? ? ??????logistic回歸 Ⅱ ?回歸系數 βi的意義 ?令 Xi= 0 非暴露, 1 暴露,則 ?分類 ?條件 logistic回歸 (配比設計 ) ?非條件 logistic回歸 (一般設計 ) ? ?? ? ? ?11001 e x p1 iPPORPP?????logistic模型的應用 ?篩選危險因素 ?校正混雜因素 ?預測與判別 注意的問題 ?足夠的樣本量 ?自變量的篩選 ?自變量的類型 ?常數項的問題 COX回歸 ?是生存分析中最重要的方法之一,其優(yōu)點是適用條件很寬和便于作多因素分析,它主要應用于腫瘤和其他慢性病的預后分析,也可用于隊列研究的病因探索。12 px x x x?多元均數向量的比較 Ⅱ ?配對設計均向量比較 ?Hotelling T2值、 Hotelling F值及 P值 ?成組設計兩樣本均向量比較 ?Hotelling T2值、 Hotelling F值及 P值 ?成組設計多個樣本均向量比較 ?Wilks Λ*統(tǒng)計量、 Hotelling F值及 P值 ?多個樣本均向量的兩兩比較 (Mahalanobis D, F, P) 回歸分析- PEMS ?多元線性回歸 ?多元逐步回歸 ?logistic回歸 ?條件 logistic回歸 ?非條件 logistic回歸 ?Poisson回歸 ?指數回歸 ?Cox回歸 ?主成分回歸 多元線性回歸 ?指研究一個因變量與多個自變量之間的線性關系,找出函數表達式從而達到預報作用的方法,是簡單線性回歸模型的擴展。 ?分析方法 ?離散變量 ——廣義估計方程 (GEEs) ?連續(xù)變量 ——重復測量資料的方差分析 第七講 多元統(tǒng)計分析 多元統(tǒng)計分析- PEMS ?多元均數向量的比較 ?回歸分析 ?相關分析 ?判別分析 ?聚類分析 ?主成分分析 ?因子分析 多元均數向量的比較 Ⅰ ?醫(yī)學研究中每個基本觀察單位的記錄項目通常由分組因素 、 反應變量 和 協(xié)變量 三部分組成。 裂區(qū)實驗設計 Split plot experiment design ?是一種把多個隨機區(qū)組(即配伍組)實驗或拉丁方實驗組合起來的實驗方法,形成多個裂區(qū)。(多因素交互作用分析) ?析因實驗是一種多因素的交叉分組試驗。 交叉設計 Crossover design ?指將每個觀察對象在第一時間階段(或療程),隨機分配在實驗組或對照組,然后在第二時間階段交叉安排。 配對設計 Paired design ?配對設計是隨機區(qū)組設計的一個特例。 ?設計目的是比較 G個處理組間的實驗效應有無差異。 完全隨機設計 Ⅱ Completely random design ?實驗設計方法 ?只安排一個處理因素,設該因素有 G個水平,即 G個處理組,將 N個實驗單位隨機分配到各個處理組。 ?對 象 subject ?敏感性、特異性、穩(wěn)定性、經濟性、可行性、相似性; ?“動物”和“人”的要求 ?效 應 effect ?指標的選擇(關聯(lián)性、客觀性、靈敏性、精確性、穩(wěn)定性、特異性) ?指標的觀察(避免偏性、注意處理與效應的關系) 醫(yī)學實驗的基本原則 ?對 照 control ?對等、同步、專設 ?隨機化 randomization ?隨機抽樣、隨機分配、隨機排序 ?重 復 replication ?整個實驗的重復、用多個實驗單位進行重復、同一實驗單位的重復觀察 臨床試驗中的統(tǒng)計學要求 Ⅰ ?觀察變量的選擇 ?主要變量和次要變量,復合變量,全局評價變量 ?對照組的選擇 ?安慰劑對照,陽性藥物對照,劑量-反應對照 臨床試驗中的統(tǒng)計學要求 Ⅱ ?避免偏性的重要技巧 ——盲 法 Blind Method ?指按試驗方案的規(guī)定,盡量不讓參與臨床試驗的受試者、研究者、參與療效和安全性評價的醫(yī)務人員、監(jiān)視員、數據管理人員和統(tǒng)計分析人員知道病人接受的是何種藥物,從而避免他們對試驗結果的人為干擾。 曲線擬合- PEMS ?正態(tài)曲線擬合 ?指數曲線擬合 ?雙曲線擬合 ?多項式曲線擬合 ?Logistic曲線擬合 ?Gompertz雙曲線擬合 ?曲線擬合優(yōu)度比較 第六講 醫(yī)學實驗設計 醫(yī)學實驗 ?醫(yī)學科研分類 ?調查性研究、觀察性研究、實驗性研究、整理資料性研究、文獻資料的綜合分析 (Metaanalysis) ?動物實驗、臨床試驗、社區(qū)干預試驗 ?實驗指由研究者主動地決定給予部分實驗對象某種處理,給予另部分對象某種處理的研究設計形式。 ?回歸方程 : ?a- 截距 b- 斜率,回歸系數 ?b的統(tǒng)計學意義, x每變化一個單位時, y平均改變 b個單位。 ?方法 ?性質分組 ?數量分組 示例: 示例: 四格表的診斷性試驗分析 ?診斷性試驗指標 ?敏感度 ?特異度 ?陽性似然比 ?陰性似然比 示例: p109 示例 ? 評價血清總淀粉酶診斷胰腺炎的價值,以 B超、 CT或剖腹探查等綜合指標作為診斷胰腺炎的金標準,由金標準確定的各種急性胰腺炎患者 39例,另選急性闌尾炎、膽道疾病、胃腸疾病等金標準方法確定為非胰腺炎性急腹癥患者 127例做對照,以超過血清總淀粉酶正常值上線為陽性。 示例: 樣本構成比的比較 ?樣本構成比的行列表的卡方檢驗 ?條件:同前。 ?適用情況 ?難以完全控制影響因素的觀察研究 ?實驗設計中尚存在未加控制的實驗研究 ?方法
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