《抽樣與統(tǒng)計(jì)推論》ppt課件(文件)
【正文】 概率分布，假設(shè)進(jìn)行無數(shù)次抽樣，得到那個(gè)最為完美的樣本的分布狀況。當(dāng)進(jìn)行 大量觀察 時(shí)， n趨向于無限時(shí)，得出來的定律，叫做極限定律。 30 最重要的兩個(gè)抽樣分布： ? 二項(xiàng)抽樣分布 ? 均值抽樣分布 31 一、二項(xiàng)分布 32 一、 二點(diǎn)分布 ? 變量的取值只有兩類。 33 ? 二點(diǎn)分布 —— 是與否 ? “是”的概率為 P（取值為 1的時(shí)候、成功），“否”的概率為 Q。 35 二、 二項(xiàng)分布 ? 當(dāng)試驗(yàn)進(jìn)行 n次的時(shí)候，成功的次數(shù)呈現(xiàn)一種概率分布。當(dāng) P≠，是非對(duì)稱的。在實(shí)踐中大量的重復(fù)二項(xiàng)分布中的獨(dú)立試驗(yàn)，則頻率的分布將趨向于二項(xiàng)分布。 P ≠Q(mào)時(shí)，是不對(duì)稱分布。 ? 中心極限定理：如果從任何一個(gè)具有均值 M和方差 S178。使我們簡(jiǎn)便地認(rèn)識(shí)社會(huì)現(xiàn)象。 ? 在社會(huì)學(xué)研究中，樣本量至少是 30 （ n≥30），才能算是滿足大樣本的要求。單峰、對(duì)稱，眾值、中位值和均值相同。 62 ? 由于不知道總體的情況，所以，以一個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差當(dāng)做總體的標(biāo)準(zhǔn)差，這樣標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算公式為： 63 區(qū)分概念 ? 變量的分布 ? 變量的均值抽樣分布 ? 樣本的均值 ? 樣本抽樣分布的均值 ? 樣本的標(biāo)準(zhǔn)差 ? 樣本抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)誤差 64 ? 變量的分布，一個(gè)樣本，樣本量為 n=7000，實(shí)際值，均值 M,標(biāo)準(zhǔn)差 S 65 ? 變量的抽樣分布：抽無數(shù)個(gè)樣本得到的理論形態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)誤差 SE,均值等于總體均值。 71 72 73 統(tǒng)計(jì)推論的方法 74 。 67 68 69 70 ? 例子：假設(shè)某社區(qū)居民收入均值 (總體 )為 11900元， ? 在該社區(qū)進(jìn)行收入調(diào)查，樣本為 100個(gè)家庭，得到家庭收入均值是 11500元，標(biāo)準(zhǔn)差是 1500元。 ? 將各個(gè)樣本的均值相加起來，取均值，就會(huì)等于總體的均值。在 n≥50的時(shí)候，總體分布接近正態(tài)分布時(shí)使用比較合適。 50 ? 總體分布不是正態(tài)，為什么抽樣分布是正態(tài)的？ 51 例子：擲骰子 52 擲一枚骰子 ? 每個(gè)面 6出現(xiàn)的概率都是 1/6，此時(shí)的概率分布為矩形（離散）。/n。如果隨機(jī)抽取十個(gè)人，那么這十個(gè)人中出現(xiàn)同性戀取向個(gè)人的概率分布為： 47 ? 例子：根據(jù)生命表，年齡為 60歲的人，可望活到下
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