【正文】 as made great progress in improving the hardwarefacilities and lighting conditions in said he hopes the survey will alert people on the threatening situation, and also helpmedical experts to better guideline parents and children39。ll hold off jogging for a while. But if I really want to get away from work, I39。t conducive to raising a child. She planned to have children once she had achieved career success so she could provide a stable environment for her baby. After 10 years, Xiao felt the time was right, and she tried to conceive for about six months, but was unable to bee pregnant. I conducted prehensive physical checkups. The results suggested that Xiao39。s Guangzhou city anized the Cheng。s suggestion that a special day be marked in the year for the global practice of the stressbusting regimen, which is already a multibillion dollar industry in the United States. Modi said in the speech: Yoga is an invaluable gift of India39。s health. Poor technique harms the muscles and skeleton, and can cause secondary injures. And, jogging in a bad environment can cause circulation problems, said Lu Zhiyong, attending doctor, Sports Hospital, General Admin. of . Lu has some tips for joggers, and those who are thinking of taking it says people sh ould first evaluate their physical condition, to decide the amount and type of exercise, and jogging in the open air is better running on a treadmill. Conrad Macao will run special programs for the entire month of October this year to support the Hong Kong Cancer Fund39。s work can be a way to unwind. It is true for He Wenjun, whose workplace is right near the forest park. She discovered her athletic aptitude at the age of seven, when she began playing tennis. Then she turned to jogging, and she has persevered with it for 10 years. I e to jog almost every day after work, whenever I have time. I think jogging is good for my health. And for me, a girl, it helps me to achieve to eternal goal, to keep slim, He said. He says she prefers jogging alone, so she can focus better. She loves jogging, even during Beijing39。人臉檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)綜述 [J]. 2022,5 [3] 高建坡，王煜堅(jiān)，楊浩等．一種基于 KL 變換的橢圓模型膚色檢測(cè)方法 [J]．電子與信息學(xué)報(bào)． 2022， V01． 29， No． 7． [4] 李剛，高政、人臉自動(dòng)識(shí)別方法綜述、計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究、 2022, Vol 8:49 [5] 高建坡，王煜堅(jiān)，楊浩等．一種基于 KL 變換的橢圓模型膚色檢測(cè)方法 [J]．電子與信息學(xué)報(bào)． 2022， V01． 29， No． 7． [6] 高建坡．視頻序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤算法研究．東南大學(xué)博士學(xué)位論文 ． 2022，3． [7] 基于五官特征定位的人臉識(shí)別技術(shù)在防盜門中的應(yīng)用 [D]中國海洋大學(xué)： 2022 [8] Huang F J， Chen T． Tracking of multiple faces for human— puter interfaces and virtualenvironments[C]． IEEE Intl． Conf． on Multimedia and Expo． New York， July 2022． [9] 張翠平 ,蘇光大人臉識(shí)別技術(shù)綜述中國圖像圖形學(xué)報(bào) [J]2022 年 11 期 [10] Viola P， Jones M． Rapid object detection using a boosted cascade of simple feature[c]． In： Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition， Kauai， Hawaii， USA， 2022， 1： I51l518 [11] Viola P.， Jones M. J.、 Robust RealTime Face Detection、 International Journal of Computer Vision 57(2), 137154, 2022 [12] 張宏林 . visual C++ 數(shù)字圖像模式識(shí)別技術(shù)及工程實(shí)踐 . 北京：人民郵電出版社，2022 年 4 月 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 25 您好，為你提供優(yōu)秀的畢業(yè)論文參考資料，請(qǐng)您刪除以下內(nèi)容， O(∩_∩)O 謝謝?。?！A national survey was recently launched to evaluate the eye health of Chinese children June 6, China39。 本次畢設(shè)我收獲很大，喜不勝收，希望今 后能夠?qū)W習(xí)相關(guān)知識(shí)，更加深入的學(xué)習(xí)幾種編程語言，多做實(shí)際項(xiàng)目，將理論用于實(shí)踐，以便提高自己的綜合素質(zhì)。最后，采用了 AdaBoost 算法實(shí)現(xiàn)了基于 OpenCV 的人臉檢測(cè)系統(tǒng)。 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 圖 檢測(cè)結(jié)果 該圖總數(shù) 15/漏檢 0/錯(cuò)檢 5 . 本章小結(jié) 本章介紹人臉識(shí)別系統(tǒng)原型的實(shí)現(xiàn)，共劃分為六個(gè)模塊：圖像獲取模塊、圖像預(yù)處理模塊、人臉區(qū)域獲取模塊、人臉定位模塊、特征提取模塊和識(shí)別模塊。由于特征數(shù)量過于巨大，所以在訓(xùn)練的時(shí)間空間成本都非常巨大 。所以在前期訓(xùn)練的時(shí)候，訓(xùn)練樣本集的選取就顯得很重要。首先檢測(cè)圖片中是否有人臉存在（用到了 AdaBoost 算法），如果沒有那么就提示用戶手動(dòng)輸入或者是否等 待攝像頭讀入。系統(tǒng)功能包括人臉檢測(cè)、特征標(biāo)注、特征提取、人臉識(shí)別四個(gè)部分。 圖像預(yù)處理 檢測(cè)有無人臉 對(duì)人臉進(jìn)行 定位 并標(biāo)出關(guān)鍵部位 啟動(dòng)系統(tǒng)進(jìn)入人臉檢測(cè)界面 點(diǎn)擊攝像鍵拍照保存 特征提取 對(duì)比識(shí)別 退出 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 圖 系統(tǒng)主界面 （ 2）人臉庫界面。點(diǎn)擊第一個(gè)就可以人臉識(shí)別與檢測(cè)的進(jìn)程了。接著從人臉庫中提取出該人的相關(guān)信息，并顯示出來。接著用矩形標(biāo)出每一個(gè)特征。人臉定位是將描述人臉特征的關(guān)鍵點(diǎn)（如兩眼中點(diǎn)、鼻尖、嘴角等等）標(biāo)記出來。圖像預(yù)處理就是對(duì)獲取的圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚?，使得無用信息被剔除，有用信息被保存并增強(qiáng)效果。 AdaBoost 算法應(yīng)用于人臉檢測(cè)中 ,其基本思想是針對(duì)不同的訓(xùn)練集訓(xùn)練同一個(gè)分類器，然后把這些不同訓(xùn)練集上的得到的分類器聯(lián)合起來，構(gòu)成一個(gè)最終的強(qiáng)分類器。 AdaBoost 算法選取優(yōu)化的弱分類器。這樣龐大的數(shù)字 給后續(xù)的迭代訓(xùn)練工作帶來了龐大的計(jì)算量，直接導(dǎo)致 AdaBoost 算法訓(xùn)練過程極為費(fèi)時(shí)，這恰恰是算法需要改進(jìn)的關(guān)鍵問題之一。 (5)以非人臉圖片集為輸入，組合強(qiáng)分類器為臨時(shí)的級(jí)聯(lián)分類器，篩選并補(bǔ)充非人臉樣本。依據(jù)系統(tǒng)框架，如圖，本文的訓(xùn)練系統(tǒng)可分為以下幾個(gè)模塊 : (1)以樣本集為輸入，在給定的矩形特征原型下，計(jì)算并獲得矩形特征集 。在新的樣本分布下，再次對(duì)弱分類器進(jìn)行訓(xùn)練，得到弱分類器 h2 。下一節(jié)將詳細(xì)介紹這一算法。一是基于模版匹配的算法，其核心思想是利用人的臉部特征規(guī)律建立一個(gè)立體可調(diào)的模型框架，在定位出人的臉部位置后用模型框架定位和調(diào)整人的臉部特征定位，解決人臉識(shí)別過程中的觀察角度、遮擋和表情變化等影響因 素。人臉檢測(cè)長期以來受檢測(cè)的精度和檢測(cè)的速度困擾 ,直到上世紀(jì) 90年代 ,由 Viola提出的基于 AdaBoost算法極大地提高了人臉檢測(cè)地速度的和精度 , 使人臉檢測(cè)技術(shù)真正走向?qū)嵱谩Ｈ绻嬖?，則返回其位置和各個(gè)人臉?biāo)嫉膮^(qū)域。訓(xùn)練好網(wǎng)絡(luò)后，就可用它對(duì)新輸入的人臉進(jìn)行識(shí)別。 H≈ K/2 即網(wǎng)絡(luò)隱層的神經(jīng)元數(shù)是取為訓(xùn)練樣本數(shù)的一半。為了加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的收斂速度，可對(duì)輸入矢量做標(biāo)準(zhǔn)化處理，并給個(gè)連接權(quán)適當(dāng)?shù)馁x予初值。記輸入層神經(jīng)元數(shù)為 I，隱含層神經(jīng)元數(shù)為 H，輸出層神經(jīng)元數(shù)為 J。 西北大學(xué)本科畢業(yè)論文 多層感知器是一個(gè)多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由輸入層、一個(gè)或多個(gè)隱層以及一個(gè)輸出層組成，其學(xué)習(xí)算法采用 BP 算法。由于系統(tǒng)每增加一個(gè)人，都要對(duì)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)行重新訓(xùn)練，因此這種系統(tǒng)性能不佳。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別、性別識(shí)別中都有廣泛的應(yīng)用。 . 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理，構(gòu)建一種類似人腦的計(jì)算模型。二是彈性圖匹配的人臉識(shí)別方法，這種方法在二維的空間中定義了一種對(duì)于通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，并采用屬性拓?fù)鋱D來代表人臉，拓?fù)鋱D的任意頂點(diǎn)均包含一特征向量，用來記錄人臉在頂點(diǎn)位置附近的信息。 輸入訓(xùn)練集人臉圖像 圖像預(yù)處理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 特征提取 特征提取 輸入檢測(cè)集人臉圖像 圖像預(yù)處理 決策輸出 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器 基于 OpenCV 的視頻人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 13 . 常用人臉識(shí)別方法 人臉識(shí)別包括兩個(gè)方面：一是人臉檢測(cè)和定位，二是人臉識(shí)別。 . 本章小結(jié) 本章介紹了人臉識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)框架和功能模塊，人臉檢測(cè)具有簡單、方便、成本低、識(shí)別速度快等優(yōu)點(diǎn)。 圖 人臉識(shí)別基本過程 人臉識(shí)別系統(tǒng)在對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別之前必須首先對(duì)需要進(jìn)行識(shí)別的合法人員的人臉圖像進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練后的系統(tǒng)才可以用來完成識(shí)別的功能。識(shí)別階段的前期處理和訓(xùn)練階段是一樣的，也需要首先采集需要識(shí)別的人臉圖像，通過相同的預(yù)處理和人臉特征選擇方法，提取和選擇人臉的特征，然后將這些特征和數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)存在的人臉特征進(jìn)行對(duì)比匹配，然后輸出確定該人員是否是合法的人員。對(duì)采集到的人臉圖像進(jìn)行統(tǒng)一的處理，將其處理為大小統(tǒng)一，存儲(chǔ)格式一致的灰度圖像。按照人臉識(shí)別的功能，本文的人臉識(shí)別系統(tǒng)框架可以用圖 來表示。以此杜絕使用者用照片作假。搜索式的比對(duì)是指，從數(shù)據(jù)庫中已登記的 所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。 . 人臉識(shí)別的功能模塊 ? 人臉捕獲與跟蹤功能： 人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測(cè)出人像并將人像從背景中分離出來，并自動(dòng)地將其保存。 OpenCV 有幾個(gè)顯著的特點(diǎn)： 、開源 、代碼優(yōu)化 ： windows Linux Mas OS 本次設(shè)計(jì)所用的開發(fā)工具是 Microsoft Visual C++ 。它輕量級(jí)而且高效由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了 Python、 Ruby、 MATLAB 等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法 ,它不依賴于其它的外部庫，但可以使用某些外部庫。人臉檢測(cè)是人臉信息處理領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題，具有很高的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用潛力；同時(shí)人臉檢測(cè)又是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題。 第四章：概述了人臉檢測(cè)相關(guān)算法，介紹了本文基于 AdaBoost 算法的人臉 檢測(cè) 算法。全球 60 億人口，人臉相關(guān)技術(shù)應(yīng)用前景不可限量！ .