安全系統(tǒng)工程第五章安全決策(文件)
【正文】 , 從而達(dá)到對(duì)各個(gè)方案排序 的目的。 (1)決策樹形 安全系統(tǒng)工程 安全決策方法 (續(xù) 5) (2)決策步驟 決策步驟 : 根據(jù)決策問題繪制決策樹 。 安全系統(tǒng)工程 安全決策方法 (續(xù) 6) (3)應(yīng)用舉例 某廠因生產(chǎn)需要 , 考慮是否自行研制一個(gè)新的安全 裝置。如果決定評(píng)審 , 評(píng)審 通過概率為 , 不通過的概率為 , 這種不 能由決策者自身抉擇的環(huán)節(jié)稱為客觀隨機(jī)抉 擇環(huán)節(jié)。 若采用 外廠協(xié)作 形式 ( 包括先評(píng)審 ), 則支付研制費(fèi)用為 4 萬元 , 成功概率 為 , 失敗概率為 。本例選用期望值最大者 , 即選用協(xié)作完成式。 ④ 進(jìn)行技術(shù)指標(biāo)總評(píng)價(jià)。 安全系統(tǒng)工程 安全決策方法 (續(xù) 10) (3)技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià) 可以用計(jì)算法和圖法進(jìn)行技術(shù)、經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)。 ② 優(yōu)度圖法。 安全系統(tǒng)工程 模糊決策 評(píng)價(jià) 因素集是指以所決策 (評(píng)價(jià) ) 系統(tǒng)中影響評(píng)判的各種 因素為元素所組成的集合 , 通常用 U表示 , 即 :U =｛ u1,u2,… ,um｝ 各元素 ui(i=1,2, … ,m) 即代表各影響因素。由各權(quán)數(shù)所組成的集合 : A={α 1,α 2, … ,α m} (532) A 稱為因素權(quán)重集 ,簡(jiǎn)稱權(quán)重集。通常用 V 表示 , 即 : V =( υ 1,υ 2, … , υ n) 各元素 υ i即代表各種可能的總評(píng)判結(jié)果。 安全系統(tǒng)工程 模糊決策 評(píng)價(jià) (續(xù) 4) 單因素模糊評(píng)判 , 僅反映了一個(gè)因素對(duì)評(píng)判對(duì)象的影 響。 安全系統(tǒng)工程 。 如果已給出決策矩陣 R, 再考慮各因素的重要程度 , 即給定隸屬函數(shù)或權(quán)重集 A, 則模糊綜合決策模型為 : B =A 安全系統(tǒng)工程 模糊決策 評(píng)價(jià) (續(xù)３ ) 單獨(dú)從一個(gè)因素進(jìn)行評(píng)判 , 以確定評(píng)判對(duì)象對(duì)評(píng)判 集元素的隸屬度 , 稱為單因素模糊評(píng)判。因此 , 權(quán)重 集是因素集上的模糊子集。 安全系統(tǒng)工程 模糊決策 評(píng)價(jià) (續(xù)１ ) 一般說來 , 因素集 U中的各因素對(duì)安全系統(tǒng)的影響程 度是不一樣的。 在稀少事件中有 2 種不同的風(fēng)險(xiǎn)估計(jì) : 一類是稱外圍 “零 元窮大 ” 的風(fēng)險(xiǎn) ,指的是那些發(fā)生的可能性很小 (幾乎為零 )而后果卻十分嚴(yán)重 (幾乎是無窮大 )的事故 ， 另一類是發(fā)生概率很小 ,后果不像前一類那么嚴(yán)重 , 但涉及的面或人數(shù)卻很多 , 并且易被一些偶然因素、另外的風(fēng)險(xiǎn)、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事 。 ■ 均值法 W= (Wt + Ww) (525) ■ 雙曲線法 相對(duì)價(jià) W 值越大 , 方案的技術(shù)經(jīng)濟(jì)綜合性能越好 , 一般應(yīng)取 W。 ② 確定該方案的理想制造費(fèi)用。 ① 確定評(píng)價(jià)的技術(shù)項(xiàng)目和評(píng)價(jià)指標(biāo)集。 ② 根據(jù)上述數(shù)據(jù)計(jì)算各結(jié)點(diǎn)的收益 (收益 = 效益 費(fèi) 用 ) 按照期望值公式計(jì)算期望值 獨(dú)立研制成功的期望值 : E(V0)= 30 + (30)=12 協(xié)作研制成功的期望值 : E(V7)= 15 + (45)= ③ 根據(jù)期望值決策準(zhǔn)則 , 若決策目標(biāo)是收益最大 , 則 采用期望值最大的行為方案 。 每種研制形式都有失敗的可能 , 如果研制成功 ( 無論 那一種形 式 ), 能有 6 萬元收益 。如果評(píng) 審 , 則需要評(píng)審費(fèi) 5000 元 , 不評(píng)審 , 則可省去這 筆評(píng)審費(fèi)用。 計(jì)算各概率點(diǎn) 的收益期望值 。決策 樹分析 方法又稱概率分析決策方法。即方案 x被接受 , 即 : 式中 ?j0——j 個(gè)屬性的切除值。 若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時(shí) , 皆保留。 另外 , 當(dāng)某些準(zhǔn)則值在各被評(píng)價(jià)方案之間差異較大 時(shí) , 其分辨能力較強(qiáng) ,包含的信息量就多 ,它們?cè)诰C合評(píng) 價(jià)、最終
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