【正文】 [M]. 北京 :清華大學(xué)出版社， 2020： 20110. [13] 中國自動(dòng)化網(wǎng) .無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)系統(tǒng) [EB/OL].2020. [14] 技術(shù)手冊 [M]. 北京 :中國電力出版社 ,2020 年 . [15] 可紅 .無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的研究 [J].科學(xué)之友 (Friend of Science Amateurs), 2020,31(4):142144. 。 最后，我想說付出就有收獲，再難的事只要你敢于去做，去努力，總會(huì)有意外的收獲。 在結(jié)束本文的同時(shí)，我要再次感謝我的論文指導(dǎo)老師郭新明，由于我之前并沒有學(xué)過太多的 Java 應(yīng)用知識，對編碼并沒有深入的了解，所以我很擔(dān)心不能很好的完成這個(gè)畢業(yè)設(shè)計(jì)。 感謝我 的室友 ,在一起兩年了，一起笑過，也一起哭過，在我最痛苦最無助的時(shí)候是她們陪在我的身邊，對你們表示深深的感謝。雖然畢業(yè)設(shè)計(jì)已經(jīng)完成，但我的心卻久久不能平靜下來，這期間的付出的努力，必將對我以后產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。也要對我的同學(xué)舍友表示感謝。假如 在某一沒有紅綠燈的十字路口，當(dāng)四個(gè)路口很多的車都要經(jīng)過時(shí)，就會(huì)造成該地段的交通混亂，這種地區(qū)也應(yīng)該納入熱區(qū)算法中，進(jìn)行熱區(qū)算法的改良。使用獨(dú)特的路線對出租車起點(diǎn)到終點(diǎn)的路線，規(guī)劃出每兩個(gè)地點(diǎn)的主要干道和次要干道，以獨(dú)特的方式組合，進(jìn)行查詢?？梢詽M足中高端客運(yùn)需求人群出行。因?yàn)槊恳粋€(gè)公交站點(diǎn)都已經(jīng)在地圖上固定好位置，在每一個(gè)公交站點(diǎn)上面，都會(huì)顯示出來這個(gè)公交站點(diǎn)的附近商戶信息，交通干道信息，讓人們明確只管了解到這個(gè)公交站點(diǎn)在地圖，在咸陽市的某一片區(qū)域某一條交通干道的某一處。不僅如此，本次研究對于緩解交通壓力有很多的幫助，有了交通熱區(qū)的參考信息，很多非公交車就不會(huì)盲目的進(jìn)入交通擁堵的區(qū)域。 對實(shí)際交通中的熱區(qū)進(jìn)行調(diào)查，查看其是否與地圖上的熱區(qū)段符合。 (new BasicStroke(2))。在交通圖中區(qū)域用桃紅色橢圓顯示。如下 ： 圖 算法實(shí)現(xiàn) 熱區(qū)算法 1)if(站點(diǎn)超過五趟以上的公交車駛過 ){ 咸陽師范學(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 15 ()。 其次：通過 java 提供的 ().getResource(path)方法先獲取到地圖存放的路徑 u。 算法設(shè)計(jì) 熱區(qū)段算法流程圖： 圖 熱區(qū)段算法的流程圖 咸陽師范學(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 13 公交往返路徑算法流程圖： 圖 公交往返路徑算法流程圖 基于移動(dòng)傳感網(wǎng)的城市交通熱區(qū)分析 14 第四章 仿真實(shí)驗(yàn) 仿真平臺的實(shí)現(xiàn) 在 gougle 中搜出咸陽地圖，并將其最大化，并分 6 次截取出咸陽的四條主要干道地圖。 2）到達(dá)倒數(shù)第二站：此時(shí)就要將公交車的行駛方向設(shè)為反方向， direction=1，當(dāng)前站就為最后一站，下一站為倒數(shù)第二站， 讓公交車往返行駛。 公交車有：公交線路（ busRule）、當(dāng)前站（ currentsp）、下一站（ nextsp）、行駛方向（ direction，默認(rèn)為 1，表示正向行駛）等四個(gè)屬性。 將站點(diǎn)超過五趟以上的公交車駛過的區(qū)域設(shè)為熱區(qū)段，在交通圖中 用區(qū)域用較小的黃色橢圓標(biāo)志。 熱區(qū)算法的設(shè)計(jì)思想 熱區(qū)段，既有可能是多路公交的重疊路線段 [13]，也可能是學(xué)校附近、城市繁華區(qū)。 BusInfo 類： 咸陽師范學(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 11 該類是用一些列表 ArrayList 來存放公交的相關(guān)信息，主要有以下四個(gè)列表： busStation 列表，存放的是 BusStationInfo busLine 列表，存放的是 Integer Allbus 列表，里面存放的又是 Integer 列表，此列表進(jìn)行了列表的嵌套存儲使用。用到的相關(guān)類如下： BusStationInfo 類： 有公交編號： bussId,站點(diǎn)名稱： stationName,站點(diǎn)的橫縱坐標(biāo) x,y,是否為站點(diǎn)： isStation等私有屬性。對系統(tǒng)的易上手性有一個(gè)美好的完善?？梢愿鶕?jù)用戶提供的開始地點(diǎn)和終止地點(diǎn)。 繪制公交路線實(shí)現(xiàn)： ； 的智能查詢。以及減少代碼量的冗余，減少代碼量，提高程序的運(yùn)行速度，大大減少開發(fā)的時(shí)間、 資源。 方案二 公共的公交路線繪制時(shí)，只提供一條公交路線信息，將與之相同的公交路線省略，只顯示第一條公共的公交路線，以此解決公交路線的復(fù)雜化。在公交路線中有許多公交都會(huì)有好多共同的路線，如果對這一現(xiàn)象不加以處理的話，規(guī)劃出來的公交路線會(huì)變得交叉不齊。 對已經(jīng)保存的站點(diǎn)坐標(biāo)，按照：編號 |站名 |站的 x坐標(biāo) |站的 y 坐標(biāo)，再加換行符的格式保存到另一個(gè)文檔中，以便進(jìn)行公交路線的繪制時(shí)，可以用一次讀一行的方法得到公交站的信息。地圖上咸陽師范學(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 9 黃色區(qū)為交通繁華區(qū)，而真正的交通熱區(qū)將會(huì)顯示紅色預(yù)警，人流量密集或者大型建筑區(qū)以桃紅區(qū)顯示。當(dāng)然公交車要一直保持運(yùn)行狀態(tài)，它們的運(yùn)行路線是環(huán)形的，即從起點(diǎn)運(yùn)行到終點(diǎn)后，又要反向行駛，從終點(diǎn)到起點(diǎn)，一直這樣行駛下去。 再 用 Java 語言 進(jìn)行咸陽市的主要公交線路和熱區(qū)的仿真繪制。便想出模擬城市交通，使城市管理智能化，方便人們 的生活。于是智能公交系統(tǒng)，便隨著被提出，逐漸在廣大城市的不同層次得到應(yīng)用。不久以后，研究人員將實(shí)施一種系統(tǒng)，用于監(jiān)視每一傳感器區(qū)域的溫度，或該地區(qū)有害物的數(shù)量?？上剃枎煼秾W(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 7 以加快研制新藥品的過程，而安裝在被監(jiān)測對象身上的微型傳感器也不會(huì)給人的正常生活帶來太多的不便。 4. 醫(yī)療健康應(yīng)用 通過在鞋、家具和家用電器等設(shè)各中嵌人網(wǎng)絡(luò)傳感器。通過傳統(tǒng)方式采集原始數(shù)據(jù)是一件困難的工作。 1. 軍事應(yīng)用 在軍事領(lǐng)域，傳感器網(wǎng)絡(luò)將會(huì)成為 C4ISRT（ mand， control， munication，putlng， intelligence， surveillance， reconnaissance and targetmg）系統(tǒng)不可或缺的一部分。單 級跳 變 算法 比較簡單， 但是存在著 一 些不可測量的死角 問題，多 級 跳 變 算法 相對與單極跳變算法 應(yīng)用 比較麻煩 ，當(dāng) 測試 范圍較廣導(dǎo)致兩個(gè)節(jié)點(diǎn) 之間不能進(jìn)行傳輸通信的情況較多時(shí)，一般情況下就采用它 來解決； 基于移動(dòng)傳感網(wǎng)的城市交通熱區(qū)分析 6 3． 根 據(jù)信息處理的實(shí)現(xiàn)方式可劃分為： 分布式算法和集中式算法。首先 在 基于 數(shù)據(jù)采集方式上，不同的 定位 算法需要采集的信息 各有不同的目標(biāo)或者是采集的信息應(yīng)用不同， 如 節(jié)點(diǎn)之間 距離、 相對于基準(zhǔn)的 角度、 傳輸?shù)?時(shí)間或 者是鄰居 節(jié)點(diǎn)的信息，其 最終 都是 希望 采集 到和節(jié)點(diǎn) 定位相關(guān)的數(shù)據(jù)， 并 能夠計(jì)算出節(jié)點(diǎn)的估計(jì)位置， 使其成為定位 的基礎(chǔ)。 基于測距技術(shù)的定位常用的測距技術(shù)有 RSSI、 TOA、TDOA 和 AOA[7]。對于 WSN,其傳感器分布比較集中 ,網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)較多 [4],人工部署和所有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)安裝 GPS接收器都會(huì)受到成本、功耗、擴(kuò)展性等問題的限制 ,甚至在某些場合可能無法實(shí)現(xiàn) ,因此必須利用無線通信機(jī)制與定位求解算法實(shí)現(xiàn) WSN 的自身定位。 WSN 的缺陷是 它僅能獲取感知對象的標(biāo)量信息，由此，無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生，它在 WSN 的基礎(chǔ)上增加了獲取圖像、聲音和視頻等數(shù)據(jù)信息的功能。 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)所具有的眾多類型的傳感器 [3]，可探測包括地震、電磁、溫度、濕度、噪聲、光強(qiáng)度、壓力、土壤成分、移動(dòng)物體的大小、速度和方向等周邊環(huán)境中多種多樣的現(xiàn)象。包括傳感器節(jié)點(diǎn)、匯聚節(jié)點(diǎn)和管理節(jié)點(diǎn)。 第四章 仿真實(shí)驗(yàn)，主要通過咸陽的公交體系，結(jié)合電子地圖 ，采用 Java 語言與Eclipse 作為開發(fā)仿真的平臺，實(shí)現(xiàn) 城市交通模擬 仿真 。 咸陽師范學(xué)院 2020 屆畢業(yè)論文 (設(shè)計(jì) ) 3 論文研究內(nèi)容 本次研究主要是以公交系統(tǒng)和道路情況為例，采用 Java 語言與 Eclipse 作為開發(fā)仿真算法的平臺，采用智能交通實(shí)現(xiàn)城市交通熱區(qū)的發(fā)現(xiàn)和管理。讓交通信息無處不在，在任何地方都能以最恰當(dāng)?shù)姆绞綖槿罕娞峁┳钣袃r(jià)值的交通信息，這就是智能交通。 投資：日本政府 1996～ 1997 年用于 ITS 研究開發(fā)的預(yù)算為 161 億日元，用于 ITS 實(shí)用化和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的預(yù)算為 1285 億日元。 二、日本 交通 發(fā)展?fàn)顩r 日本早在 1973 年就開始了對智能交通系統(tǒng)的研究。美國 ITS 應(yīng)用在車輛安全系統(tǒng) (占 51%)、電子收費(fèi) (占 37%)、公路及車輛管理系統(tǒng) (占 28%)、導(dǎo)航定位系統(tǒng) (占 20%)、商業(yè)車輛管理系統(tǒng) (占 14%)方面發(fā)展較快。欲建立理想的城市結(jié)構(gòu)，必須超前發(fā)展作為城市骨架的合理的道路交通系統(tǒng)，把城市交通建設(shè)同城市結(jié)構(gòu)的形成和發(fā)展緊密地聯(lián)系起來，建立 智能交通 （ ITS）。在模型的設(shè)計(jì)中 ,整個(gè)區(qū)域被分成若干個(gè)子區(qū)域 ,每個(gè)子 區(qū)域都有一個(gè)權(quán)重值用于表示對移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的吸引力。具體做法是將無線傳感器安裝在公共汽車、出租車等地面城市交通工具上，通過對各 交通工具的軌跡追蹤與數(shù)據(jù)處理，分析出城市交通的熱區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)對城市交通的智能管理和處理意外交通事故的能力，為智慧城市的建設(shè)貢獻(xiàn)一份力量！ 移動(dòng)模型在移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究中起著非常重要的作用 ,因?yàn)閹缀鯖]有可以用于性能評估的大型真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。私家車已經(jīng)廣泛得到 了非常廣泛的 普及，這 雖然是一個(gè)好現(xiàn)象 。 關(guān)鍵詞： 移動(dòng)傳感網(wǎng)；交通熱區(qū)；無線傳感器 II Abstract Wireless sensor work technology has been