經(jīng)濟要素的預測與估計(文件)
【正文】 ， 只與預測主持單位信函來往 。 目的： 詢問新資料 ， 你認為對此有什么補充資料 ， 你有什么資料 ④ 第二次函詢 內(nèi)容： 要求專家對已提供的資料 ， 提出預測意見 。 設 為依大小順序排列的 n位專家的預測值 （ 最后意見 ） ， 則 中位數(shù) x x x n1 2? ? ??x中 xx xnn n????????????????1222212= n為奇數(shù) n為偶數(shù) 上、下四分位數(shù) x上 =x中 +（ xnx中 ） /2 x下 =x中 （ x中 x1） /2 64 例： 9位專家對某地 GDP的預測值（億元）如下： 20，21， ， ， 22， ， 23， ， 25，則 x中 =22 x下 =x中 （ x中 x1） /2 = 22(2220)/2=21 x上 =x中 （ xn x中 ） /2 = 22+(2522)/2= 65 Delphi法的特點 ① 獨立性 （ 專家不受干擾 ） ② 保密性 （ 匿名性 ） ③ 重復性 （ 反饋性 ） ④ 收斂性 但不排除互相啟發(fā) 避免權(quán)威專家專斷 多輪調(diào)查與反饋的過程 ， 也是專家們在匿名狀況下相互啟迪和討論的過程 。 研究的要素有時間性 ， 隨時間而發(fā)展 ，根據(jù)其時間規(guī)律 ， 對未來進行預測 。 70 這種方法考慮到遠近數(shù)據(jù)的差異，把它們分別乘以不同的指數(shù)，以使預測值受近期影響較大，遠期影響較小。 73 例 y（冷飲銷量） x（氣溫） 用線性或非線性函數(shù)把這些點表示出來 根據(jù)歷史資料描出若干散布點，構(gòu)造一個線性函數(shù) y a bx? ? a， b稱為回歸系數(shù) 來近似地代表二者的因果關系。 設實際值 yi與線性函數(shù) y值的誤差為 ? i iy y? ? i=1,…, n 則 y a bxi i? ? ? ? 希望誤差越小越好 因誤差有正負，不好計算大小，為消除正負影響，故取其平方和最小 ? ? ? ?? ?? i i i iy y y a bx2 2 2? ? ? ? ????平方和越小越好 75 對 a， b求導 ? ?? ?? ??? ??ii iii i iay a bxbx y a bx222 02 0????? ? ? ? ?? ? ? ? ??????????解之有 ? ?? ?ax y x y xn x xby x x yn x xi i i i ii ii i i ii i???????????????????? ?? ? ?? ?2222276 亦可寫為 a y b xbx y x yx x xi i ii i? ?????????? ?? ?2x y, 為平均值，因此等號右邊為已知 這樣， a， b就可以求出來了。 y a bx? ?77 現(xiàn)在的 關鍵問題 在于： 擬合的曲線在多大程度上代表這些點 。 若 r=64%，說明什么？ 78 S檢驗 ? ?knYYSniii????? 12?Yi — 第 i個觀察值 — 第 i個回歸值 iY?n — 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的個數(shù) k — 參數(shù)個數(shù) 在一元線性回歸方程中，參數(shù)為 a、 b，所以 k=2 S值越小越好，通常以 S和 的比值 S/ 測定回歸方程誤差的大小，如果 S/ 15%就認為 S檢驗通過。 (1) 增長曲線的基本類型 ① 多項式曲線 y a a t a t a tm m? ? ? ? ?0 1 2 2 ?t為時間， ai， i=0,1,2,…, m為曲線參數(shù) 83 ② 簡單指數(shù)曲線 用遞增或遞減函數(shù)來描述過程 y ab t?③ 修正指數(shù)曲線 y k ab t? ?k為極限參數(shù)，曲線以 y=k為漸近線，曲線在 y=k的上或下，取決于a的正負。 ?，F(xiàn)在預測 1983年（ t = 13）的需求量。 年 份 1989 1990 1991 1992 1993 實際銷售量 Y 401 447 460 483 504 農(nóng) 業(yè) 產(chǎn) 值 X 120 156 168 195 216 80 解 1）建立回歸方程 年 份 Yi Xi Xi2 Yi2 Xi Yi 1989 401 120 14400 160801 48120 1990 447 156 24336 199809 69732 1991 460 168 28224 211600 77280 1992 483 195 38025 233289 94195 1993 504 216 46656 254016 108864 ? 2295 855 151641 1059515 398181 2)( ii YY ??計算 a ,b n = 5 = 171 = 459 a = b = 一元線性回歸方程 = + YXY?81 2)檢驗 通過 )25/( ???SS / Y = % 15% 相關檢驗 ? ?? ?? ? ? ?22??????? ??yyxxyyxxriiii說明 X與 Y之間密切相關，預測方程成立。表明 x越依賴于 y，即可靠性越高，擬合性越好。只要知道未來因素 x，即可預測將來值。然后根據(jù)回歸函數(shù)進行預測。如果用直線或曲線代替這些點，則每一點與該線都有誤差，回歸分析法就是找到使誤差最小的直線或曲線。 68 (1) 移動平均數(shù)法 利用過去幾個時期的實際數(shù)值的移動平均數(shù)作為下一期的預測值 上例 用 7三個月的實際銷售額預測 8月份的銷售額 ? ? ?????y若用 7四個月的數(shù)值，則為 ? ?y? ? ? ? ? ?8 45 48 50 51 4 48 5/ .69 公式 ???????nkniin yky111yi為實際值， y n+1為 n+1期的預測值， k為所取期數(shù) 注意： k值大小對預測結(jié)果影響巨大。 66 定量預測法 定量預測法 是在已有歷史和現(xiàn)實數(shù)據(jù)資料的基礎上，根據(jù)具體數(shù)據(jù)趨勢和以往的經(jīng)驗，選擇合適的數(shù)據(jù)模型，進行科學計算，得出初步預測結(jié)果，再根據(jù)企業(yè)外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部條件變化加以修正，以獲得最終的預測結(jié)果。 62 要求： 專家根據(jù)全部材料 ， 作出最終預測意見 ， 并闡明預測的依據(jù) 。 ② 設計專家函詢調(diào)查表 要求： 目的清楚 ， 指標明確 ， 自由回答 ， 時
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