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基于matlab的qpsk調(diào)制解調(diào)仿真設計與研究設計說明書(文件)

2025-09-16 15:22 上一頁面

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【正文】 附 錄 .................................................................... 20 2 摘 要 正交相移鍵控( QPSK),是一種數(shù)字調(diào)制方式。 4 學習 MATLAB 的基本知識,熟悉 MATLAB 集成環(huán)境下的 Simulink 的 仿真 平臺。除了矩 陣運算、繪制函數(shù) /數(shù)據(jù)圖像等常用功能外, MATLAB 還可以用來創(chuàng)建用戶界面及與調(diào)用其它語言 (包括 C, C++和 FORTRAN)編寫的程序。在該環(huán)境中只要通過簡單的鼠標操作,就可以構(gòu)造出復雜的系統(tǒng)。 通信系統(tǒng)模型 通信系統(tǒng)就是 傳遞信息所需要的一切技術(shù)設備和傳輸媒質(zhì)的總和,包括信息源、發(fā)送設備、信道、接收設備和信宿 (受信者 ) ,它的一般模型如圖 所示。 , 135176。每兩位二進制信息比特構(gòu)成每一組,它們分別表示著著四個符號中的某一個符號。用兩路正交載波去調(diào)制并行碼元。相應的,可將發(fā)射信號定義為: ????? ?????其他,00],4)12(2c o s [/2)( btTtifttEtS ?? 其中, i= 1, 2, 3, 4; E 是發(fā)射信號的每個符 號的能量, T 為符號的持續(xù)時間,載波頻率 f 等于 nc/T, nc 為固定整數(shù)。輸入的二進制數(shù)據(jù)序列首先被不歸零 (NRZ)電平編碼轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為極性形式,即負號 1和 0分別用 bE 和 bE 表示。這樣就得到一對二進制 PSK 信號。 圖 QPSK 調(diào)制原理框圖 圖 調(diào)制原理框圖 QPSK 調(diào)制 方式的 Matlab 仿真 I 路信號是用余弦載波,由 2 進制數(shù)據(jù)流的奇 數(shù)序列組成; Q路信號用正弦載波,由 2 進制數(shù)據(jù)流的偶數(shù)序列組成。 相位時為 0;當 Q 路載波信號是 0相位時為 1,是 180176。伯努利分布的均值 1 p 和方差 p(1 – p)的。 圖 ( 2)串并變換 我們先通過使用 buffer 這個模塊來實現(xiàn)將信號源信號轉(zhuǎn)變?yōu)閮陕沸盘枴? 圖 Buffer的參數(shù)設置 9 ( 3)單極性信號轉(zhuǎn)化為雙極性信號 因為 QPSK 的調(diào)制信號要求的是雙極性信號,所以用 伯努利隨機生成二進制Generator 模塊產(chǎn)生的信號必須經(jīng)過轉(zhuǎn)化才能夠被使用。正弦波模塊的參數(shù)設置為可基于時間的模式,時間設為使用仿真時間,我們設載波信號的幅度為 1,載波頻率可根據(jù)需要來進行設置,兩路載波同頻正交,相位相差 。相關(guān)器接收信號 x(t),相關(guān)器輸出地 x1 和 x2被用來與門限值 0進行比較。在 AWGN 信道中,判決結(jié)果具有最小的負號差錯概率。 I_demo=QPSK_rc_n0.*cos(2*pi*f1*t1)。 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100202原序列0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100202I 支路解調(diào)0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100202Q 支路解調(diào)0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100202解調(diào)后序列 圖 matlab解調(diào)仿真圖 QPSK 解調(diào)方式的 Matlabsimulink 仿真 QPSK 解調(diào)建模 首先將從高斯信道送過來的信號分別乘以與調(diào)制時的載波同頻的載波,且相位相差為 л/ 2 的載波。然后積分后的信號經(jīng)過采樣并保持模塊,即 sample and hold 模塊,此時,設置這個模塊為觸發(fā)上升沿,同樣使用時鐘設置為與該支路碼元時間相同,即是發(fā)送信號碼元時間的兩倍輸入。同樣的,此模塊也需要兩倍的發(fā)送信號碼元時間輸入。現(xiàn)在輸入信號是實數(shù),這個模塊增加了實數(shù)的高斯噪聲,產(chǎn)生一個實數(shù)的輸出信號。種子的詳細資料初次,查看隨機源模塊庫文件參考頁面中設置的信號處理。我們從仿真結(jié)果圖中看出,信道噪聲功率譜密度越大,信號信噪比越小,誤碼率越高,這也符合實際情況。 總結(jié): 第五章 結(jié)論 在搭建 QPSK 調(diào)制解調(diào)系統(tǒng)中首先遇到的問題就是串并轉(zhuǎn)換問題, simulink中沒有可以直接解決這個問題的模塊,經(jīng)過網(wǎng)上的搜索與查閱相關(guān)資料,最終選取 buffer 模塊,完成可串并轉(zhuǎn)換的功能,但是帶人了兩個單位的延遲。反轉(zhuǎn)。 %t1 也是 800 個數(shù)據(jù)點 , 0 ~8s tt=length(t)。 t(i)=7)。 %t2 是 700 個數(shù)據(jù)點,是 QPSK_rc 繪圖的下標 t3 = 1::。 %x2 是類似于 [1 1 1 1 1 1 1 1]的分布 ,作用是控制相位的 180176。 x2(i)=1。 %xrc 是一個低通特性的傳輸函數(shù) y1=conv(x1,xrc)/。 i=x1.*cos(2*pi*f1*t)。 QPSK=sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q。 % y1 就是 I data, i_rc 可能是貼近實際的波形 ,i則是理想波形 q_rc=y2.*sin(2*pi*f1*t4)。 QPSK_rc_n1=QPSK_rc+n1。ylabel(39。plot(t4,q_rc)。)。ylabel(39。 bit_I = bit_in(1:2:1e3)。 注意 data_I 是 500 點 data_Q = 2*bit_Q+1。 data_Q1=repmat(data_Q39。 end。 % data_I2_rc 就是 Idata data_Q2_rc=conv(data_Q2,xrc)/。 %n0 是 1*10010 的均勻分布的噪聲 I_rc=data_I2_rc.*cos(2*pi*f1*t1)。 I_demo=QPSK_rc_n0.*cos(2*pi*f1*t1)。 I=I_recover(11:10010)。 %t3 有 10000 個點 data_recover=[]。 for i=1:20:20200 if sum(data_recover(i:i+19))0 %20 點為同一個值, 20 點數(shù)據(jù)疊加后與閾值 0 比較 data_recover_a(i:i+1
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