直方圖的二值化處理研究(文件)
【正文】 理效果最佳（最佳效果如 圖（ C））。接下來介紹第二種方法：雙固定閾值法，從名字上可以看出是選取了兩個閾值即 T與 T’ (必須滿足以下條件T’ T ) 雙固定閾值法二值化的規(guī)則如下： 我們?nèi)￠撝?T=40，閾值 T’ =80，然后二值化，得到效果如下 魯東大學本科畢業(yè)設計 16 圖 1 圖 2 圖 3 單閾 值法 單閾值法 雙 閾值法 閾值 T=40 閾值 T=80 閾值 T=40, T’ =80 可以看出與圖 2圖 1比較的話，采取雙固定閥值二值化得到的圖 3，圖 3 在濾去的部分稍微多一些。但是，對于圖像處理來說，這只是最普通的操作。 通過這次的畢業(yè)設計，我不僅拓寬了自己的知識面，還在實踐過程中鞏固和加深了自己所學的理論知識，使 自己的技術(shù)素質(zhì)和實踐能力有了進一步的提高。畢業(yè)即將完成，本次畢業(yè)設計我最想感謝，最應該感謝的人是 邱 老師。懇請老師批評指正，致使我在以后的工作和實踐中加以改進和提高。反觀自己大學四年又做或?qū)W了些什么呢？什么都沒有，有得是碰到課程設計、程序就抓耳撓腮，學了這么多語言沒有真正的掌握好一門。此次畢業(yè)設計可能沒有達到老師的要 求，但是我自己還是很有收獲的。逝者已矣，不想去追悔什么。如果不是老師有標準有要求，我想我應該會很混亂，也不會發(fā)現(xiàn)原來這些煩瑣復雜的過程中也會許多收獲。 在學與做的過程中老師的指導以及相關(guān)圖書資料的幫助，我順利完成了這次論文。并在設計過程中，自己分析問題和解決問題的能力都得到了鍛煉和提高，完善了自己的知識結(jié)構(gòu)，加深了對知識的理解。為此，我對用 VC++進行圖像處理的步驟、方法及思路有了一個全新的認識。 總結(jié)： 當前選擇閾值的方法眾多 ， 不同的方法有不同的特點，得到的效果也不盡相同。理想情況下，在直方圖上代表物體和背景的兩個峰之間有一個明顯的谷，谷底就是最優(yōu)閾值。通過分析分別取波峰和波谷處的閾值 ，在對本圖像進行二值化時，閥值應取在 82155 之間。 如下圖（ 3）所示： 魯東大學本科畢業(yè)設計 12 取 閾值 進行二值化 下面取 閾值 再進行二值化處理 （一） 依次取 7 個波峰處的點（ 50、 100、 12 1 15 17 210）作為 閾值 ， 依次二值化 得到圖像，（ a）、（ b）、（ c）、（ d）、（ e）、（ f）、（ g） （ a）、 （ b）、 （ c）、 （ d）、 魯東大學本科畢業(yè)設計 13 （ e）、 （ f） 、 （ g） （二）依次取 7個波谷處的點（ 6 8 11 13 15 18 205）作為 閾值 ， 依次二值化 得到圖像，（ A）、（ B）、（ C）、（ D）、（ E）、（ F）、（ G） （ A）、 （ B）、 （ C）、 （ D） （ E）、 （ F）、 （ G） （三）取 閾值 為 0 和 255 兩個灰度級，然后二值化。可以看到，灰度直方圖是一個二維圖。 魯東大學本科畢業(yè)設計 8 5 通過觀測直方圖進行二值化處理 研究步驟 研究步驟： (1)給出一 bmp 圖象， (2)先編程讀取圖像， (3)再編程得到它的灰度直方圖， (4)根據(jù)直方圖取 閾值 ，進行二值化處理， 給出一 bmp 圖像 是否 灰度圖像 ？ 是 畫出灰度圖像的直方圖 否 灰度變換處理 取適當?shù)拈撝? 二值化處理 得到新圖像 結(jié)束 魯東大學本科畢業(yè)設計 9 (5)分析比較結(jié)果。 } 顯示圖片的程序是： ShowPic(IDC_STATICA, strPictureName)。 TCHAR strFilter[] = { TEXT(Picture Files (*.bmp)|*.bmp||) }。 Microsoft 的基本類庫 MFC 使得開發(fā) Windows 應用程序比以往任何時候都要容易。自 1993 年 Microsoft 公司推出 Visual C++ 后，隨著其新版本的不斷問世， Visual C++已成為專業(yè)程序員進行軟件開發(fā)的首選工具。 它的中心思想 是 通過 利用圖像的灰度特征來選擇一個 (或多個 )最佳灰度閾值，那么閾值確定只要試驗不同的值，看是否滿足特征即可。 雙固定閾值法指的是由用戶自己選取兩個閾值 T與 T’ 然后進行二值化，其中當我們選取閾值 T與 T’ 時，應該注意使得 T’ T 。要實現(xiàn)這一目標關(guān)鍵 在于正確地選擇閾值。 二值化 閾值 可以看成為一種下列函數(shù) T 的操作： T=T[x,y,p(x,y),f(x,y)] 在上式中， f(x,y)是圖像中點（ x,y）的灰度級（取值 范圍是 0 到 255） ， p(x,y)表示此點的局部的性質(zhì)。 簡單地說 二值化 就是把圖像上點的灰度 值變?yōu)?0或 255 即取兩個極端值 ， 這樣得到的效果是使得原 圖像 表現(xiàn)出非 黑即 白 黑白 效果。這是在研究灰度變換中最常用最特殊的方法之一，叫做圖像的二值化處理。橫坐標的范圍是從 0 到 255 一共 256 個值， 縱坐標 反映 的是圖像中各個 灰度 級 出現(xiàn)的 概率或者 頻率。 灰度圖像直方圖 生活中任何一幅圖像都
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