olap(onlineanalytprocess)介紹(ppt29)-經(jīng)營管理(文件)
【正文】 者提出的需求。1993年， OLAP概念，認(rèn)為 OLTP已不能滿足終端用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢分析的需要， SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的簡單查詢也不能滿足終端用戶分析的要求。 通過對(duì)信息 (維數(shù)據(jù) )的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速 、 穩(wěn)定一致和交互性的存取 ， 允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察 。 ? ： 人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度 (即某個(gè)維 )還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面 (時(shí)間維：日期 、月份 、 季度 、 年 )。 一個(gè)多維數(shù)組可以表示為： (維 1， 維 2， … ， 維 n， 變量 )。 ? (2)可分析性 :OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析 。 五、 OLAP多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? (Hypercube) – 超立方結(jié)構(gòu)指用三維或更多的維數(shù)來描述一個(gè)對(duì)象 ,每個(gè)維彼此垂直 。 ? (Multicube) – 即將超立方結(jié)構(gòu)變?yōu)樽恿⒎浇Y(jié)構(gòu) 。 ? (Drill) – 鉆取包含向下鉆取 (Drilldown)和向上鉆取 (Drillup)/上卷 (Rollup)操作 ， 鉆取的深度與維所劃分的層次相對(duì)應(yīng) 。 Budget Time_id Sales Table Discount% Dollars Units Fact Table Market_id Product_id Scenario Product_id Product Table Size Brand Product_Desc Dimension Table Time_id Year Quarter Period_Desc Period Table Dimension Table Scenario Table Actual Profit Scenario Dimension Table Market_id Market Table Region District Market_Desc Dimension Table MOLAP的 多維立方體 (Multicube) 數(shù)據(jù)組織形式 – RDB數(shù)據(jù)組織 MDDB數(shù)據(jù)組織 關(guān)系表中綜合數(shù)據(jù)的存放 – 多維數(shù)據(jù)庫中綜合數(shù)據(jù)的存放 產(chǎn)品名稱 地區(qū) 銷售量 冰箱 東北 50 冰箱 西北 60 冰箱 華北 100 彩電 東北 40 彩電 西北 70 彩電 華北 80 空調(diào) 東北 90 空調(diào) 西北 120 空調(diào) 華北 140 東北 西北 華北 冰箱 50 60 100 彩電 40 70 80 空調(diào) 90 120 140 產(chǎn)品名稱 地區(qū) 銷售量 冰箱 東北 50 冰箱 西北 60 冰箱 華北 100 冰箱 總和 210 彩電 東北 40 彩電 西北 70 彩電 華北 80 彩電 總和 190 空調(diào) 東北 90 空調(diào) 西北 120
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1