【正文】 作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數(shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。四年年暑往寒來，辦公設(shè)備不斷更新，自己作為一名錄入員，親身感受了時代的發(fā)展與進(jìn)步，也感受了工作的壓力，計算機的升級換代，跟隨的是操作技能的更新與提高。能夠堅持學(xué)習(xí)政治理論、與錄入員工作相關(guān)的業(yè)務(wù)知識。再此首先感謝一下一直以來對我耐心幫助和關(guān)心的所有同事和領(lǐng)導(dǎo)!下面是我個人這些年的工作業(yè)績和技術(shù)業(yè)務(wù)方面的總結(jié)。認(rèn)真學(xué)習(xí)計算機的使用、維修和保養(yǎng)知識。 二、嚴(yán)格履行崗位職責(zé)，努力做好本職工作 進(jìn)單位以來，在業(yè)務(wù)主管和同事們的支持和幫助下，本人很快就掌握和熟悉本崗位工作的要求及技巧，嚴(yán)格做到按時按量完成單位里交給的材料和文件的錄入、校對、復(fù)印等工作，保證打印材料準(zhǔn)確、整潔、清晰，符合材料的規(guī)格。 四、厲行節(jié)約，杜絕浪費 為了明確文印室里的辦公耗材使用情況，我們制作了文印登記簿，對打英復(fù)印或油印超出材料，都要如實登記，真正做到厲行節(jié)約，杜絕浪費。但是在處理矛盾時，一定要相互諒解，支持，處事須謹(jǐn)慎，不要隨心所欲，我行我素。我是公司配件部的一名錄入員，在很多人眼中錄入是一份很輕松的工作，其實它并不是那么簡單。一不細(xì)心就容易出錯，所以要求我在工作中要細(xì)心，再細(xì)心。為了努力實現(xiàn)零差錯，我一直在嚴(yán)格要求自己，通過這幾年的工作經(jīng)驗，我發(fā)現(xiàn)實踐是經(jīng)驗和技巧的源泉，學(xué)習(xí)是唯一的途徑。 對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系統(tǒng)資源。沒有通用的處理方法，但有通用的原理和規(guī)則。 二、編寫優(yōu)良的程序代碼 處理數(shù)據(jù)離不開優(yōu)秀的程序代碼，尤其在進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)處理時，必須使用程序。例如SQLServer的數(shù)據(jù)庫分區(qū)是將不同的數(shù)據(jù)存于不同的文件組下，而不同的文件組存于不同的磁盤分區(qū)下，這樣將數(shù)據(jù)分散開，減小磁盤I/O，減小了系統(tǒng)負(fù)荷，而且還可以將日志，索引等放于不同的分區(qū)下。 六、加大虛擬內(nèi)存 如果系統(tǒng)資源有限，內(nèi)存提示不足，則可以靠增加虛擬內(nèi)存來解決。不過一般的數(shù)據(jù)按天、按月、按年等存儲的，都可以采用先分后合的方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分開處理。 九、優(yōu)化查詢SQL語句 在對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理過程中，查詢的SQL語句的性能對查詢效率的影響是非常大的，編寫高效優(yōu)良的SQL腳本和存儲過程是數(shù)據(jù)庫工作人員的職責(zé)，也是檢驗數(shù)據(jù)庫工作人員水平的一個標(biāo)準(zhǔn)，在對SQL語句的編寫過程中，例如減少關(guān)聯(lián)，少用或不用游標(biāo)，設(shè)計好高效的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)等都十分必要。 十一、定制強大的清洗規(guī)則和出錯處理機制 海量數(shù)據(jù)中存在著不一致性，極有可能出現(xiàn)某處的瑕疵。 十四、考慮操作系統(tǒng)問題 海量數(shù)據(jù)處理過程中，除了對數(shù)據(jù)庫，處理程序等要求比較高以外，對操作系統(tǒng)的要求也放到了重要的位置，一般是必須使用服務(wù)器的，而且對系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性等要求也比較高。一般采樣時要注意數(shù)據(jù)的完整性和，防止過大的偏差。 海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢，對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準(zhǔn)確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，對海量數(shù)據(jù)的研究很有前途，也很值得進(jìn)行廣泛深入的研究。 還有一些方法，需要在不同的情況和場合下運用，例如使用代理鍵等操作，這樣的好處是加快了聚合時間，因為對數(shù)值型的聚合比對字符型的聚合快得多。 十五、使用數(shù)據(jù)倉庫和多維數(shù)據(jù)庫存儲 數(shù)據(jù)量加大是一定要考慮OLAP的，傳統(tǒng)的報表可能6個小時出來結(jié)果，而基于Cube的查詢可能只需要幾分鐘，因此處理海量數(shù)據(jù)的利器是OLAP多維分析，即建立數(shù)據(jù)倉庫，建立多維數(shù)據(jù)集，基于多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行報表展現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘等。 十二、建立視圖或者物化視圖 視圖中的數(shù)據(jù)來源于基表，對海量數(shù)據(jù)的處理，可以將數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則分散到各個基表中，查詢或處理過程中可以基于視圖進(jìn)行，這樣分散了磁盤I/O，正如10根繩子吊著一根柱子和一根吊著一根柱子的區(qū)別。 十、使用文本格式進(jìn)行處理 對一般的數(shù)據(jù)處理可以使用數(shù)據(jù)庫，如果對復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，必須借助程序，那么在程序操作數(shù)據(jù)庫和程序操作文本之間選擇，是一定要選擇程序操作文本的，原因為：程序操作文本速度快；對文本進(jìn)行處理不容易出錯；文本的存儲不受限制等。這樣做的目的是化整為零，大表變小表，分塊處理完成后，再利用一定的規(guī)則進(jìn)行合并，處理過程中的臨時表的使用和中間結(jié)果的保存都非常重要，如果對于超海量的數(shù)據(jù)，大表處理不了，只能拆分為多個小表。 七、分批處理 海量數(shù)據(jù)處理難因為數(shù)據(jù)量大，那么解決海量數(shù)據(jù)處理難的問題其中一個技巧是減少數(shù)據(jù)量。 五、建立緩存機制 當(dāng)數(shù)據(jù)量增加時，一般的處理工具都要考慮到緩存問題。良好的程序代碼應(yīng)該包含好的算法，包含好的處理流程，包含好的效率，包含好的異常處理機制等。另外在BI領(lǐng)域：數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，多維數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)工具也要進(jìn)行選擇，象好的ETL工具和好的OLAP工具都十分必要，例如Informatic，Eassbase等。 三、要求很高的處理方法和技巧。 如果說有10條數(shù)據(jù)，那么大不了每條去逐一檢查，人為處理，如果有上百條數(shù)據(jù)，也可以考慮，如果數(shù)據(jù)上到千萬級別，甚至過億，那不是手工能解決的了，必須通過工具或者程序進(jìn)行處理，尤其海量的數(shù)據(jù)中，什么情況都可能存在，例如，數(shù)據(jù)中某處格式出了問題，尤其在程序處理時，前面還能正常處理，突然到了某個地方問題出現(xiàn)了，程序終止了。作為一名配件部錄入員，每天的工作量很大，要具備專業(yè)的配件知識，要及時與客戶和同事溝通，所以，要不斷地充實自己，同時熟練掌握計算機操作，不斷學(xué)習(xí)新的配件專業(yè)知識都是必需的，只有應(yīng)用專業(yè)的知識才能有更高更好地應(yīng)變能力。 各種數(shù)據(jù)需要人工完成，每個數(shù)字、每條信息都很重要，只有扎實的做好數(shù)據(jù)錄入工作，才能為配件部門提供保障。誠信是中華民族的傳統(tǒng)美德，也是我處人處事的基本原則。為此我讀了這方面的大量書籍，自己買書，到書店看書，上網(wǎng)查閱資料更是常有的事，在書本中我豐富了自己，工作能力有了明顯的提高。 三、忠于職守，嚴(yán)格做好保密工作 在文字錄入的同時，能認(rèn)真執(zhí)行保密制度，文字材料的底稿能妥善保管，印后能及時把作廢的底稿銷毀，不泄露保密材料及文件的內(nèi)容。文字錄入要求的是準(zhǔn)確和速度。 回顧這些年來的工作，我克服自己文化基礎(chǔ)差的弱點，利用業(yè)余時間，認(rèn)真鉆研業(yè)務(wù)和提高自身的政治素質(zhì)。業(yè)務(wù)水平和理論素養(yǎng)都有所提高。下面是我的錄入員工作總結(jié)： 在工作中我尊敬領(lǐng)導(dǎo)，與同事關(guān)系融洽。 海量數(shù)據(jù)是發(fā)展趨勢，對數(shù)據(jù)分析和挖掘也越來越重要，從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息重要而緊迫，這便要求處理要準(zhǔn)確，精度要高，而且處理時間要短，得到有價值信息要快，所以，