民辦高校人工智能通識課程教學(xué)研究(文件)
【正文】 科研能力的教師團隊，并且在授課中也形成了一套完善的教學(xué)體系。梅隆大學(xué)的教授卡內(nèi)基［12］曾經(jīng)在談及教育問題時，做出相關(guān)論述:“這類課程的開設(shè)，其核心意義不只是要培養(yǎng)一代又一代具有編程能力和技術(shù)開發(fā)技能的人才，而是希望通過這一教育使學(xué)生從青少年時期就具有智能化思考的思維習(xí)慣，將來不斷提出具有思辨性的建設(shè)方案”。學(xué)生對于這門課程的掌握基于講座的形式，從其基本概念、理論體系、主要研究領(lǐng)域以及前沿技術(shù)等方面展開，便于學(xué)生掌握相關(guān)知識，學(xué)會建模，分析探究，搜集資料，推理研究進而學(xué)會該領(lǐng)域內(nèi)的典型方法和應(yīng)用技術(shù)。第一，人工智能起源模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與該模塊建立聯(lián)系后，成為其切入點，詳細(xì)詮釋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的理論知識，講解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的歷經(jīng)過程，闡述圖像處理的現(xiàn)實狀況，卷積運算中的意義概念，演示數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練的過程，進而對知識進行復(fù)習(xí)。將K均值聚類算法引入其中，并進行原理和用法的介紹，使學(xué)生更好地理解無監(jiān)督學(xué)習(xí)的特性，加深知識的掌握程度。 ：張皓 單位：廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院 第 5 頁 共 5 頁。該模塊的發(fā)展歷程可以通過闡述相關(guān)概念進行呈現(xiàn)，在概念解析中掌握基本原理和流程，也可以運用圖像的成像處理技能進行運動跟蹤和識別判定，處理好傳播中的數(shù)據(jù)化問題，“殘差網(wǎng)絡(luò)”和“遷移學(xué)習(xí)”等計算機視覺原理的意義可以通過相關(guān)技術(shù)進行處理［16］?；仡櫵惴ㄖR，對那些有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法進行復(fù)習(xí)。通過這一授課方向，基本講清工作原理，對于線性分類器的應(yīng)用、原理做深度講解將會更為容易
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