大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師崗位的基本職責(zé)描述(文件)
【正文】 ?！ ∪温氁螅骸 。煜adoop、hbase、hive、Solr、ES等分布式相關(guān)技術(shù)，熟悉源碼尤佳，至少掌握java/python/shell中的一種語(yǔ)言?！ ?，能主動(dòng)學(xué)習(xí)了解相關(guān)知識(shí)。 設(shè)計(jì)和維護(hù)Hadoop相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控。 2年以上企業(yè)Linux系統(tǒng)和Hadoop經(jīng)驗(yàn)?！ ×私釮A機(jī)制者優(yōu)先。 大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師崗位的基本職責(zé)描述5 職責(zé)： 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)(Hadoop/Spark/MPP DB)的自動(dòng)部署。 任職要求： 1. 熟悉linux shell及SQL語(yǔ)言 2. 了解Hadoop等分布式技術(shù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)?！ ∽鍪抡J(rèn)真負(fù)責(zé)，自學(xué)能力較強(qiáng)?！ ?. 強(qiáng)烈的責(zé)任心與求知欲，愿意學(xué)習(xí)新技術(shù)并能快速應(yīng)用?！ ⑴c超大規(guī)模數(shù)據(jù)快速查詢(xún)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)?！ ∮锌鐕?guó)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。傾向具備：MapReduce、Spark、Kafka、Logstash、Flume)?！ 「鶕?jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和安裝新的生態(tài)系統(tǒng)或技術(shù)組件，并制定最終解決方案?！ 【S護(hù)Hadoop集群
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