應(yīng)用小波變換檢測噪聲中的信號畢業(yè)論文-wenkub
2023-07-04 02:25:35 本頁面
【正文】 長，而對于低頻信號采用大的時域步長，可以有效地檢測出有用的信號。這對非平穩(wěn)信號的局部觀察提取譜(ω)的信息不是很有用的。而(4)定義的小波變換的時頻窗是隨信號頻率自動調(diào)節(jié)的，選擇不同的伸縮因子a,可以得到信號在不同分辨率下的信號成分。2 信號檢測及計算結(jié)果 從數(shù)字信號濾波的角度看［4，7］，二進(jìn)小波變換是離散信號A2m+1f與一低通濾波器作離散卷積后接一抽取器，從而得到在較低分辨率下的離散逼近A2mf，其頻率不超過2m,包含在信號中的頻率介于2m到2m+1的成分由其離散小波系數(shù)D2mf給出。圖1 信號的多分辯逼近 圖2 信號的小波表示 考慮如下的二元檢測問題H1: r(t)=s(t)+w(t)H0: r(t)=w(t)其中：r(t)代表接收信號?？紤]到信號頻帶較噪聲窄的多，則在適當(dāng)分辨下的逼近也將與只有噪聲時有較大差異，信號緩變部分(低頻成分）在較低的分辨下仍可保留較大的能量，在適當(dāng)分辨率下，檢測問題另一表述為 (9)如考慮零均值方差為σ0的高斯白噪聲,在不同的Vm空間似然比定義為(10)對數(shù)似然比(11)于是有如下判別準(zhǔn)則(12)其中：η是檢測門限值；σ2m與噪聲能量有關(guān),對高斯白噪聲情形,σ2m＝2mσ20,式(10)方括號中分母較分子變化快得多,因此,實際得到的是多分辯的似然比檢測?！B，在［0,127］，［0,255］與［129,255］應(yīng)用公式（11），都較小。圖3 完全重構(gòu)后的信號 圖4 接收到的信號 為比較，圖5和圖6給出了接收信號在25，26分辨率下的逼近及小波表示。這種多分辯的似然比檢測原理可以在有色噪聲情形下得到應(yīng)用。但得到的結(jié)果還是令人滿意的，重構(gòu)的信噪比約為14 dB?！ ∽髡邌挝唬和跏缿c 朱 峰 盛克敏（西南交通大學(xué) 電磁場與微波技術(shù)研究所 成都 610031）參考文獻(xiàn) 1 Goupillaud P, Grossmann A, Morlet J．Cycleoctave and related transforms in seismic signal analysis．?Geoexpioration, 1984；23:85～
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