[工學]spc培訓講義-v-wenkub
2022-11-02 23:42:31 本頁面
【正文】 個缺陷品被放進大量的合格品中，并作 100%的檢驗。1σ % % μ177。 盡可能采用計量型控制圖！ 13 控制圖種類 (依用途分 ) ? 分 析用控制圖 ? 過程解析用 ? 過程能力研究用 ? 過程管制準備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 并且研究采取防止此項原因重復發(fā)生之措施。 ? 所以要去探究 哪 些因素會影響 y， 進而事先控制 x， 如此才能起到在生產時就控制的效果，而不是等到產品做出來再做檢驗。為了實現(xiàn)輸入和輸出之間的增值轉換就要投入必要的資源和活動。1 SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計過程控制 2 課程內容 ? 基本概念 ? 控制圖種類及選擇 ? 控制圖原理說明 ? α,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR控制圖 ? Cp, Cpk, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 控制圖的判讀 3 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預防原則，應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)察，從而保證產品與服務滿足要求的均勻性。所以，我們說成本是在過程中（輸入和輸出中）的一組資源消耗的總和，是換取過程增值或結果有效的代價 5 機率的世界 . 確定的世界 ?百分之百確定的事？ 例子 ….. ?量子的世界 ─機率決定一切 ?統(tǒng)計學家從不說 100％確定。 9 控制圖的作用 ? 控制圖是過程的窗戶，控制圖和一般的統(tǒng)計圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢，且能區(qū)分變異是屬于普通原因還是特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，為采取糾正措施提供依據(jù)。 分 析用 穩(wěn)定、可接受 控制用 14 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設備 提升過程能力 控制圖繪制流程 15 控制圖所用的統(tǒng)計原理 計量型 XbarR Xbars X中位數(shù) R XRm 正態(tài)分布 計數(shù)型 P np 二項分布 計數(shù)型 C u 卜氏分布 16 控制圖原理 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 7 1 21 222)(????????eexkk????????17 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分布概率 18 控制圖原理 μ177。 % % μ177。 檢驗員在第一次檢驗中，只找出 68個缺陷品，重新檢驗 3遍，又找出 30個，但剩下的 2個始終沒有找到。σ 32% 177。σ % 177。 3σ ） 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計 第二種錯誤損失 第一種錯誤損失 控制界限 24 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限： 區(qū)分合格品與不合格品。 25 過程的組成以及其波動的原因 波動原因 人 機器 材料 方法 測量 環(huán)境 26 普通原因與特殊原因 ? 普通原因：是造成隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為： “處于統(tǒng)計控制狀態(tài)” 、 “受統(tǒng)計控制” ，或有時簡稱 “受控” ，普通原因表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。如果系統(tǒng)內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 ? 此種問題比較容易解決， 85%應由現(xiàn)場人員就可以處理。 時間 質量特性 過程的變化 38 控制圖示意說明 初期的二十五點 計算時有些超出 控制界限，此時 須尋找原因。 UCL CL LCL 55 控制圖的判讀 ? 明顯的非隨機圖形：應依正態(tài)分布來判定圖形，正常應是有 2/3的點落于中間 1/3的區(qū)域。 62 63 kssxkxnxxsnxxkikiiniii????????????????122112?1?1)( v a l u es a m p l e ofn
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