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基于圖像處理方法的液晶顯示器表面缺陷檢測(cè)設(shè)計(jì)-wenkub

2023-03-14 17:50:58 本頁(yè)面
 

【正文】 值,并且其處在一個(gè)具有其他等級(jí)灰度值的均勻背景 武漢理工大學(xué)《專業(yè)課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 5 下,使用閥值法就可以得到比較的分割效果。即將 256 個(gè)亮度等級(jí)的灰度圖像通過(guò)適當(dāng)?shù)?閥值 選 取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在 數(shù)字圖像處理 中, 二值圖像 占有非常重要的地位,首先,圖像的二值化有利于圖像的進(jìn)一步處理,使圖像變得簡(jiǎn)單,而且數(shù)據(jù)量減小,能凸顯出感興趣的目標(biāo)的輪廓。二維中值濾波輸出為g( x,y) =med{f(x k,y l ) , ( k , l ∈ W)}f(x,y), g(x,y)分別為原始圖像和處理后圖像。中值濾波法對(duì)消除椒鹽噪音非常有效,在光學(xué)測(cè)量條紋圖象的相位分析處理方法中有特殊作用,但在條紋中心分析方法中作用不大。 設(shè)計(jì)原理: 本次設(shè)計(jì)由于是要自動(dòng)檢測(cè)出顯示圖像的缺陷,于是采取的方案是將圖像先進(jìn)行中 值濾波預(yù)處理,然后通過(guò)選取 閾值為 灰度的平均值加常數(shù) h=10~15 對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,之后再通過(guò)幀運(yùn)算過(guò)濾噪聲、數(shù)學(xué)形態(tài)濾波去噪以及邊緣處理等手段將缺陷目標(biāo)提取出來(lái)。所以,對(duì)于顯示缺陷的檢測(cè)是非常重要的。 4.靈活性高圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分,每一部分均包含豐富的內(nèi)容。 3.適用面寬圖像可以來(lái)自多種信息源,它們可以是可見(jiàn)光圖像,也可以是不可見(jiàn)的波譜圖像(例如 X 射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等)?,F(xiàn)代掃描儀可以把每個(gè)像素的灰度等級(jí)量化為 16 位甚至更高,這意 味著圖像的數(shù)字化精度可以達(dá)到滿足任一應(yīng)用需求。它也促進(jìn)了圖像處理技術(shù)的教學(xué)??捎闷鋵?duì)有噪圖像或退化圖像進(jìn)行去噪或還原、增強(qiáng)圖像以獲得更高清晰度、提取特征、分析形狀和紋理以及對(duì)兩個(gè)圖像進(jìn)行匹配。面缺陷 是與點(diǎn)、線兩種缺陷完全不同類型的缺陷,它無(wú)同定的形狀和尺寸,必須在暗室下為 TFTLCD 提供特定的背景亮度才能夠?qū)⑵浔嬲J(rèn),產(chǎn)生 面缺陷 的原因有:液晶分子配向不均勻, TFT 漏電不均勻和背光源發(fā)光不均勻等。他 不僅具有高分辨率、高亮度和無(wú)幾何變形等諸多優(yōu)點(diǎn)外,還具有體積小、重量輕和功耗低等特點(diǎn)。 關(guān)鍵詞 : 液晶顯示屏 顯示缺陷 數(shù)字圖像處理方法 自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 武漢理工大學(xué)《專業(yè)課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 目 錄 1 概述??????????????????????????????? 1 液晶顯示屏及其顯示缺陷簡(jiǎn)介?????????????????? 1 數(shù)字圖像處理簡(jiǎn)介 ??????????????????????? 1 2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案及其原理??????????????????????? 3 設(shè)計(jì)任務(wù)及要求???????????????????????? 3 設(shè)計(jì)原理 ?????????????????????????? 3 3 源程序 ????????????????????????????? 6 簡(jiǎn)易程序 ??????????????? ??????????? 6 繁瑣程序 ?????????????????????????? 8 4 仿真結(jié)果及分析 ????????????????????????? 14 點(diǎn)缺陷仿真結(jié)果 ??????????????????????? 14 線缺陷仿真結(jié)果 ??????????????????????? 16 面缺陷仿真結(jié)果 ??????????????????????? 18 仿真結(jié)果分析 ??????????????????????? 20 5 心得體會(huì) ???????????????????????????? 21 參考文獻(xiàn) ????????????????????????????? 22 本科生成績(jī)?cè)u(píng)定表 ????????????????????????? 23 武漢理工大學(xué)《專業(yè)課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 1 1. 概述 液晶顯示屏及其顯示缺陷簡(jiǎn)介 21 世紀(jì)是一個(gè)信息的時(shí)代,信息顯示技術(shù)在人們社會(huì)活動(dòng)和日常生活中 的作用日益劇增。但 在液晶顯示器的生產(chǎn)過(guò)程中,由于工藝及環(huán)境 的原因可能導(dǎo)致液晶顯示屏的顯示缺陷 ,包括 點(diǎn)缺陷、線缺陷和 面 缺陷 。 武漢理工大學(xué)《專業(yè)課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 課程設(shè)計(jì)任務(wù)書(shū) 題 目: 基于圖像處理方法的液晶顯示器表面缺陷檢測(cè)設(shè)計(jì) 初始條件: 具備專業(yè)課程數(shù)字圖像處理的理論知識(shí);具備液晶顯示器表面缺陷的設(shè)計(jì)能力;掌握數(shù)字圖像的設(shè)計(jì)知識(shí);自選相關(guān)電子器件;可以使用實(shí)驗(yàn)室儀器調(diào)試。而液晶顯示屏缺陷檢測(cè)作為生產(chǎn)過(guò)程中的重要環(huán)節(jié),目前多采用人工檢測(cè)方法。例如,信息處理、接受及發(fā)送等操作均借助于信息系統(tǒng)終端設(shè) 備與人之間的界面 —— 顯示來(lái)完成。因此,被廣泛應(yīng)用于數(shù)碼照相機(jī)、數(shù)碼攝像機(jī)、車載顯示器、桌上顯示器、筆記本電腦和液晶電視等幾乎所有的顯示器領(lǐng)域。 這些顯示缺陷的產(chǎn)生對(duì)顯示器的顯示造成了很大的干擾,對(duì)日常生活、生產(chǎn)有不小的負(fù)面影響。工具箱中大部分函數(shù)均以開(kāi)放式 MATLAB 語(yǔ)言編寫(xiě)。 數(shù)字圖像處理的優(yōu)點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 1. 再現(xiàn)性好數(shù)字圖像處理與模擬圖像處理的根本不同在于,它不會(huì)因圖像的存儲(chǔ)、傳輸或復(fù)制等一系列變換操作而導(dǎo)致圖像質(zhì)量的退化。對(duì)計(jì)算機(jī)而言,不論數(shù)組大小,也不論每個(gè)像素的位數(shù)多少,其處理程序幾乎是一樣的。從圖像反映的客觀實(shí)體尺度看,可以小到電子顯微 鏡圖像,大到航空照片、遙感圖像甚至天文望遠(yuǎn)鏡圖像。由于圖像的光學(xué)處理從原理上講只能進(jìn)行線性運(yùn)算,這極大地限制了光學(xué)圖像 處理能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。 目前對(duì)缺陷的檢測(cè)主要依靠人工,為了提高檢測(cè)效率及準(zhǔn)確性,研制有效的液晶屏自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)十分必要。提取出的缺陷目標(biāo)為白色,無(wú)缺陷的地方為黑色,這樣就完成了將要檢測(cè)的缺陷提取的目的。中值濾波在圖像處理中常用來(lái)保護(hù)邊緣信息,是經(jīng)典的平滑噪聲的方法。 W為二維模板,通常為 2*2, 3*3 區(qū)域,也可以是不同的的形狀,如圓形,十字形或者圓環(huán)形。其次,要進(jìn)行二值圖像的處理與分析,首先要把 灰度圖像 二值化,得到二值化圖像。在數(shù)字圖像處理中,二值圖像占有非常重要的地位,特別是在實(shí)用的圖像處理中,以二值圖像處理實(shí)現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的,要進(jìn)行二值圖像的處理與分析,首先要把灰度圖像二值化,得到二值化圖像,這樣子有利于再對(duì)圖像做進(jìn)一步處理時(shí),圖像的集合性質(zhì)只與像素值為 0 或 255 的點(diǎn)的位置有關(guān),不再涉及像素的多級(jí)值,使處理變得簡(jiǎn)單,而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上(比如紋理不同),可以將這個(gè)差別特征轉(zhuǎn)換為灰度的差別,然后利用閥值選取技術(shù)來(lái)分割該圖像。為確保對(duì)缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性,需要對(duì)邊緣進(jìn)行填充以確保分割部分的完整性。)。)。數(shù)碼采集到的圖像 39。轉(zhuǎn)化后的灰度圖 39。%圖像平滑 % subplot(2,2,1)。imshow(bw1),title(39。 % bw2=histeq(bw1)。)。)。)。)。 imshow(bw3),title(39。disk39。 武漢理工大學(xué)《專業(yè)課程設(shè)計(jì)》說(shuō)明書(shū) 7 imshow(bw4),title(39。 figure(5)。 [l,m]=bwlabel(bw5,8)。 for i=1:m。,status(i).BoundingBox,39。)。 bottom=round(status(i).BoundingBox(2)+status(i).BoundingBox(4))。)。 elseif (status(i).BoundingBox(3)/status(i).BoundingBox(4)5||status(i).BoundingBox(4)/status(i).BoundingBox(3)5)。 else disp(39。面缺陷 39。39。%進(jìn)行中值濾波 J=medfilt2(J,[3,3])。)。)。%顯示原圖像的
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