【正文】 ,2023 1 工序統(tǒng)計(jì)分析七種工具 1. 檢查表 — 收集、整理資料 2. 排列圖 — 確定主導(dǎo)因素 3. 因果圖 — 尋找引發(fā)結(jié)果的原因 4. 散布圖 — 展示變量 相關(guān) 關(guān)系 ，預(yù)測與控制 5. 分層法 — 從不同角度層面發(fā)現(xiàn)問題 6. 箱 圖 — 一個(gè)非常流行 的 分析工具 7. 直方圖 — 展示 數(shù)據(jù) 分布 狀態(tài)， 分析工序能力 8. 控制圖 — 工序穩(wěn)態(tài)分析、判斷及控制 ,2023 2 排 列 圖 確定主導(dǎo)因素 ,2023 3 排 列 圖 ? 排列圖 （ Pareto diagram):又叫帕累托圖、柏拉圖，它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。用從高到低的順序排列一組矩形表示各原因出現(xiàn)頻率高低。 – 最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Pareto用來分析社會財(cái)富分布狀況，并發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大量財(cái)富的現(xiàn)象，所謂 “ 關(guān)鍵的少數(shù)與次要的多數(shù) ” 這一關(guān)系。 – 后來美國的朱蘭將其應(yīng)用于質(zhì)量控制，因?yàn)樵谫|(zhì)量問題中也存在著 “ 少數(shù)不良項(xiàng)目造成的不合格產(chǎn)品占據(jù)不合格品總數(shù)的大部分 ” 這樣一個(gè)規(guī)律。 80%的問題僅來源于 20%的主要原因。 ? 排列圖的結(jié)構(gòu) ：排列圖由一個(gè)橫坐標(biāo)，兩個(gè)縱坐標(biāo)，幾個(gè)高低順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。 – 橫坐標(biāo)表示影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素或項(xiàng)目，按其影響程度從左到右依次排列。 – 左縱坐標(biāo)表示 頻數(shù)或相對頻數(shù) (如件數(shù)、工時(shí)、噸位等或百分比）。 – 右縱坐標(biāo)表示累計(jì)頻率 (累計(jì)百分比 )。 ? 排列圖的功用 1. 指出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素 (主要問題 ) 。一般情況下排列圖的前 2項(xiàng) 3項(xiàng)是主要因素，對它們采取改進(jìn)措施，可望收到事半功倍的效果。 2. 確認(rèn)改進(jìn)后的效果采取改進(jìn)措施后，效果如何，可用排列圖來檢查，通過排列圖的反復(fù)使用，使問題逐步具體化 .并在采取措施后，再反復(fù)使用確認(rèn)效果。 3. 識別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會。任何需改進(jìn)問題都可用排列圖指出工作重點(diǎn)。除產(chǎn)品質(zhì)量外，諸如節(jié)約問題、安全問題、效率問題和經(jīng)濟(jì)問題等均可采用排列圖為改進(jìn)工作指明方向。 ,2023 4 排 列 圖 項(xiàng)目 廢品數(shù)(件 ) 頻率(%) 累計(jì)頻率(%)欠鑄 1746 冷隔 1537 小砂眼 913 粘砂 257 其他 291 100合計(jì) 4744 100廢品統(tǒng)計(jì)表 排列圖示例 項(xiàng)目 廢品數(shù)(件) 頻率(%) 累計(jì)頻率(%)欠鑄 1746 冷隔 1537 小砂眼 913 粘砂 257 其他 291 100合計(jì) 4744 100報(bào)廢情況統(tǒng)計(jì)0500100015002023250030003500400045005000欠鑄 冷隔 小砂眼 粘砂 其他廢品數(shù)0102030405060708090100累計(jì)(%),2023 5 排 列 圖 ? 可整理為排列圖的數(shù)據(jù)舉例 : – 品質(zhì)方面： ? 不良品數(shù)、損失金額，按不良項(xiàng)目、發(fā)生場所、發(fā)生工序、設(shè)備、原料、作業(yè)方法等區(qū)分出 “ 重要的少數(shù)，次要的多數(shù) ” 。 ? 消費(fèi)者的抱怨項(xiàng)目、抱怨件數(shù)、修理件數(shù)等。 – 時(shí)間方面一效率： ? 作業(yè)的效率，故障率，修理時(shí)間等。 – 成本方面： ? 原料、材料別的單價(jià)； ? 規(guī)格別、商品別的單價(jià)； ? 品質(zhì)成本一預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)外部損失成本。 – 營業(yè)方面： ? 銷貨金額別、營業(yè)所別、商品銷售別、業(yè)務(wù)員別。 – 交通方面： ? 交通事故肇事率一違規(guī)案件類別、車種別、地區(qū)別 (國家別 )。 高速公路超速原因別、肇事死亡原因別。 – 安全方面： ? 災(zāi)害的件數(shù) 一 場所別、職稱別、人體部位別 – 選舉方面： ? 票源分布區(qū)域；調(diào)查活動區(qū)人數(shù)分配。 – 治安方面： ? 少年犯罪率、件數(shù)、年齡別；緝捕要犯件數(shù)、人數(shù)、地區(qū)別、時(shí)間別。 – 醫(yī)學(xué)方面： ? 病因別、年齡別、糖尿病要因別、職業(yè)病別；門診病患類別、門診科別。 ,2023 6 排 列 圖 ? 排列圖的應(yīng)用程序 1. 確定要分析的項(xiàng)目、度量單位。 2. 收集一定期間的數(shù)據(jù)。 3. 將數(shù)據(jù)按一定分類標(biāo)志進(jìn)行分類 /層整理，填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中，計(jì)算各類項(xiàng)目的累計(jì)頻數(shù)、頻率、累計(jì)頻率。 4. 按一定的比例，畫出兩個(gè)縱坐標(biāo)和一個(gè)橫坐標(biāo)。 ? 畫橫坐標(biāo)。 按度量單位量值遞減的順序自左至右，在橫坐標(biāo)上列出項(xiàng)目。將量值最小的一個(gè)或幾個(gè)項(xiàng)目歸并成 “ 其他 ” 項(xiàng)，放在最右端。數(shù)量可超過倒數(shù)第2項(xiàng) 。 ? 畫縱坐標(biāo)： – 左邊的縱坐標(biāo)按度量單位規(guī)定， 其高度必須大于或等于所有項(xiàng)目的量值和 。 – 右邊的縱坐標(biāo)應(yīng)與左邊縱坐標(biāo)等高，并從 0I00%進(jìn)行標(biāo)定。 5. 按各類影響因素的程度大小，依次在橫坐標(biāo)上畫出直方塊。其高度表示該項(xiàng)目的頻數(shù)，寫在直方塊上方。 6. 按右縱坐標(biāo)的比例，找出各項(xiàng)目的累計(jì)百分點(diǎn)，從原點(diǎn) 0開始連接各點(diǎn)，畫出 Pareto曲線。 7. 在圖上注明累計(jì)頻數(shù)，累計(jì)百分?jǐn)?shù)；注明排列圖的名稱、收集數(shù)據(jù)的時(shí)間，以及繪圖者可供參考的其他事項(xiàng)。 8. 利用排列圖確定對質(zhì)量改進(jìn)最為重要的項(xiàng)目。 ,2023 7 排 列 圖 ? 排列圖的觀察分析 – 首先觀察柱形條高的前 2~3項(xiàng)，一般說來這幾項(xiàng)是影響質(zhì)量的重要因素。 – 一般把因素分成 A、 B、 C三類 ? A類因素：主要因素。累積頻率在 0%~80%的那些因素是影響產(chǎn)品報(bào)廢的主要者， 一般情況下， A類因素不多于 3個(gè)。 ? B類因素：有影響因素。累積頻率在 80%~95%的那些因素，對產(chǎn)品質(zhì)量有影響者。 ? C類因素：次要因索。累積頻率在 95%~100%的那些因素，對產(chǎn)品質(zhì)量影響很小。 – 對前 2~3項(xiàng)影響質(zhì)量的因素進(jìn)行分析，看其包含問題的多少 (從累積頻率中看出）。預(yù)測對這 2~3項(xiàng)采取措施能解決多少問題。 – 可從排列圖獲取的信息 ? 各項(xiàng)不良個(gè)數(shù)、缺陷數(shù)、損失金額等的數(shù)量占全體的多少？ ? 各分類項(xiàng)目的大小及其占有率是多少？ ? 各分類項(xiàng)目的大小排列順序如何 ? ? 可以預(yù)想某項(xiàng)不良減少后的改善效果如何？ ? 可以確認(rèn)不良對策或改善措施的效果。 ? 可以觀察不良、缺陷等的分類項(xiàng)目的變化 ,2023 8 排 列 圖 ? 排列圖使用的注意事項(xiàng) – 縱坐標(biāo)的高度與橫坐標(biāo)的寬度之比以 ():1為好。 – 橫坐標(biāo)上的分類項(xiàng)目不要太多，以 4~6項(xiàng)為原則。 – 對于影響質(zhì)量的主要因素可進(jìn)一步分層，畫出幾個(gè)不同的排列圖，加以分析，以便得到更多的情況。 – 主要因素不能過多，一般找出 2~3項(xiàng)主要因素項(xiàng)。如發(fā)現(xiàn)所有因素都差不多，有必要考慮重新確定分層原則，再行分層。也可以考慮改變計(jì)量單位，以便更好地反映 “ 關(guān)鍵的少數(shù) ” 。如將按 “ 件數(shù) ” 計(jì)算變成按 “ 損失金額 ” 計(jì)算。 – 不太主要的項(xiàng)目很多時(shí)，可以把最次要的幾個(gè)項(xiàng)目合并為 “ 其他 ”項(xiàng)，排列在柱形條最右邊。 – 收集數(shù)據(jù)的時(shí)間不宜太長，一般以 13個(gè)月為好。時(shí)間太長，情況變化較大，不易分析和措施；時(shí)間短，只能說明一時(shí)的情況，代表性差。 – 視具體情況，首先解決緊迫問題， – 在采取措施后，為驗(yàn)證其效果還要重新畫出排列圖，以進(jìn)行比較。 ,2023 9 排 列 圖 ? 用 MINITAB 作 Pareto圖 ,2023 10 排 列 圖 ? 用 MINITAB 作 Pareto圖 Ot hers變形粘砂小砂眼冷隔欠鑄 1 2 0 1 7 1 2 5 7 9 1 315371746 2 . 5 3 . 6 5 . 41 9 . 23 2 . 43 6 . 81 0 0 . 0 9 7 . 5 9 3 . 9 8 8 . 4 6 9 . 2 3 6 . 840003000202310000100806040200D e f e c tC o u n tPe rc e n tC u m %PercentCount報(bào)廢情況統(tǒng)計(jì),2023 11 因 果 圖 尋找引發(fā)結(jié)果的原因 ,2023 12 因 果 圖 ? 任何一項(xiàng)質(zhì)量問題的產(chǎn)生，必定有其原因，而且經(jīng)常是多種復(fù)雜因素平行式交錯(cuò)地共同作用所致。要有效地解決質(zhì)量問題，首先必須不遺漏地找出這些原因，由粗至細(xì)追究到最原始的因素。 ? 因果圖 (cause and effect diagram): 又叫特性因果圖、因果分析圖、石川圖 (由日本專家石川馨首先提出、樹枝圖、魚刺 /骨圖等，就是把對質(zhì)量特性具有影響的各種主要因素加以歸類和分解，并在圖上用箭頭表示其關(guān)系的一種工具。這是一種系統(tǒng)分析方法。因其簡便而有效，在質(zhì)量控制中應(yīng)用頗廣。 ? 因果分析圖應(yīng)用范圍 – 分析因果關(guān)系 。 – 表達(dá)因果關(guān)系 。 – 通過識別癥狀、分析原因、尋找措施， 促進(jìn)問題的解決。 ,2023 13 因 果 圖 ? 因果圖由下面幾個(gè)部分組成： 1. 質(zhì)量特性：有待改善和控制的某種質(zhì)量屬性，如尺寸、質(zhì)量、壽命、廢品率和成本等。 2. 要因：對質(zhì)量特性起作用的因素。要因一般是導(dǎo)致質(zhì)量特性發(fā)生分散的幾個(gè)主要來源， 通?？蓺w納為 5M1E。 3. 枝干：把全部要因同質(zhì)量特性聯(lián)系起來的是主干，將個(gè)別要因與主干聯(lián)系起來的是大枝；將逐層細(xì)分的要因與各個(gè)大枝聯(lián)系起來的是中枝、小枝和細(xì)枝。 ,2023 14 因 果 圖 ? 因果圖類型 – 結(jié)果分解型 (見圖 ) ? 沿著 “ 為什么會發(fā)生這種結(jié)果 ” 這一主題，進(jìn)行層層解剖。分析原因時(shí)，一般應(yīng)從 5M1E著手 。 ? 優(yōu)點(diǎn)：對問題進(jìn)行了原因追究，可以系統(tǒng)地掌握縱向之