犯罪情報分析技術(shù)簡介二發(fā)展與協(xié)調(diào)(已修改)
2025-07-05 07:39 本頁面
【正文】 公司訴 訟 理由是什么？犯罪模式分析——西方犯罪情報分析技術(shù)簡介二 注意，標準偏差理論告訴我們，在正常的情況下，所測量數(shù)據(jù)中68%的會與平均值發(fā)生偏差(如案例中的一月份汽車盜竊案件發(fā)生情況)，95%的會與兩個平均值出現(xiàn)偏差，99。7%的情況下再現(xiàn)三個偏差。 標準偏差理論認為，在正常的測量中，68%的數(shù)據(jù)變量偏差幅度在1個偏差振動值以內(nèi)，95%的數(shù)據(jù)變量振動幅度在2個偏差振動值以內(nèi)，%的數(shù)據(jù)變量振動幅度不超過3個偏差振動值。根據(jù)這標準偏差理論，犯罪情報分析人員可以在犯罪情報分析中應(yīng)用以下幾個術(shù)語指標： Cold 指犯罪數(shù)據(jù)大大低于偏差標準，低于2個偏差振動值以上 Cool 指犯罪數(shù)據(jù)低于偏差標準，低于1——2個偏差振動值之間 Normal 指犯罪數(shù)據(jù)與偏差標準相比，處于+1偏差標準值與1偏差標準值之間 Warm 指犯罪數(shù)據(jù)高于偏差標準，大于1——2個偏振動值之間 Hot 指犯罪數(shù)據(jù)大大高于偏差標準，高于2個偏差振動值以上?！ ⑦@套指標應(yīng)用在上述案例中，我們可以發(fā)現(xiàn)北灘區(qū)、南區(qū)、高地公園區(qū)在一月份的汽車盜竊案件數(shù)量較偏差標準相比，均在+1偏差標準值與1偏差標準值之間，屬于Normal(正常)。而市中心區(qū)與濱湖區(qū)的汽車盜竊案件數(shù)量較偏差標準相比均大大高于偏差標準，高于2個偏差振動值以上，屬于Hot(過熱)，這也意味著這兩個區(qū)的汽車盜竊犯罪中存在著一種未被發(fā)覺的犯罪模式。而西區(qū)，則屬于Cold(過冷)，其中該區(qū)可能存在某種遏制汽車盜竊犯罪的因素?！ ‰m然某個區(qū)域或街區(qū)內(nèi)汽車盜竊犯罪案件發(fā)生數(shù)量突然增多并不必然意味著該區(qū)內(nèi)的每一起汽車盜竊案件都存在一種犯罪模式，也不意味著該區(qū)必然存在著一種新的犯罪模式。但是，在這種汽車犯罪案件數(shù)量急劇增多的情況下，犯罪情報分析人員應(yīng)當認真地去分析在這此區(qū)域內(nèi)發(fā)生的汽車盜竊案件，以判斷在這引動汽車盜竊案件中是否存在一種相同的犯罪模式。只有對這些汽車盜竊案件中的相關(guān)因素進行了認真地分析，犯罪情報分析人員才能夠作出決定。 應(yīng)用這種偏差標準理論來判斷是否存在一種犯罪模式的方法也存在著一個關(guān)鍵問題，這就是犯罪情報分析機構(gòu)必須建立好一個完善的犯罪情報管理系統(tǒng)以保存所有的犯罪記錄，同時每個月都要作好各種犯罪數(shù)據(jù)統(tǒng)計而不能中斷。即使犯罪情報分析人員能夠通過計算機來計算犯罪發(fā)案的偏差標準，但他也需要將相關(guān)犯罪數(shù)據(jù)一個個地錄入到計算機存貯器中。一旦犯罪情報分析人員決定更換其中的一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計變量(如統(tǒng)計數(shù)據(jù)的范圍)，那么他還得從頭開始計算。 對于那些掌握了先進檢索與查詢技術(shù)的犯罪情報分析人員而言，他們能夠在自己的犯罪情報分析系統(tǒng)中直接開展檢索與查詢，因而他們可以隨時隨地進行實時查詢與動態(tài)分析。當然，有些犯罪情報分析系統(tǒng)建立了先進的SQL數(shù)據(jù)
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