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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)(已修改)

2025-06-07 05:59 本頁面
 

【正文】 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用 5月 20日 第十四章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè) 系統(tǒng)建模、辨識(shí)和預(yù)測(cè) ? 線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問題 ? 時(shí)域: ARMA模型 ? 頻域:傳遞函數(shù)矩陣 ? 非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問題 ? 靜態(tài):多層前向網(wǎng)絡(luò) ? 動(dòng)態(tài):具有內(nèi)部反饋的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò) 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)原理 ? 正向建模 ? 逆向建模 電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào) ? 將一周的 7天,每天都看做一種類型 ? 輸入: 15維向量 ? 前一天每隔 2小時(shí)測(cè)量一次的電力負(fù)荷,采用 公式 進(jìn)行歸一化 ? 最低氣溫、最高氣溫 和天氣特征(晴天、陰天和下雨對(duì)應(yīng) 0, ,1) ? 輸出: 12維向量 m i nm a xm i n?xxxxx???用電負(fù)荷及氣象特征 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò): BP網(wǎng)絡(luò) ? 輸入維數(shù): n1=15(取值范圍 01) ? 隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù) n2=2n1+1=31tansig ? 輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù):
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