多重共線性ppt課件(2)(已修改)
2025-05-10 23:26 本頁(yè)面
【正文】 167。 第 12章 多重共線性 : 解釋變量相關(guān)會(huì)有什么后果 MultiCollinearity ? 一、多重共線性的概念 ? 二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的多重共線性 ? 三、多重共線性的后果 ? 四、多重共線性的檢驗(yàn) ? 五、克服多重共線性的方法 ? 六、案例 167。 多重共線性 引子： 發(fā)展農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)會(huì)減少財(cái)政收入嗎？ 為了分析各主要因素對(duì)財(cái)政收入的影響，建立財(cái)政收 入模型 : 其中 : CS財(cái)政收入 (億元 ) 。 NZ農(nóng)業(yè)增加值 (億元 )。 GZ工業(yè)增加值 (億元 )。 JZZ建筑業(yè)增加值 (億元 )。 TPOP總?cè)丝?(萬(wàn)人 )。 CUM最終消費(fèi) (億元 )。 SZM受災(zāi)面積 (萬(wàn)公頃 ) 數(shù)據(jù)樣本時(shí)期 1978年 2022年（資料來(lái)源： 《 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2022》 ，中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社 2022年版） 采用普通最小二乘法得到以下估計(jì)結(jié)果 iiiiiiiiuS Z MC U MT P O PJ Z ZGZNZCS????????6543210??????? Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 農(nóng)業(yè)增加值 NZ 工業(yè)增加值 GZ 建筑業(yè)增加值 JZZ 總?cè)丝?TPOP 最終消費(fèi) CUM 受災(zāi)面積 SZM 截距項(xiàng) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 4405699. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 財(cái)政收入模型的 EViews估計(jì)結(jié)果 ● 可決系數(shù)為 ，校正的可決系數(shù)為 ，模型擬合很好。模型對(duì)財(cái)政收入的解釋程度高達(dá) %。 ● F統(tǒng)計(jì)量為 ，說(shuō)明 上顯著。 ● t 檢驗(yàn)結(jié)果表明，除了工業(yè)增加值和總?cè)丝谝酝?，其他因素?duì)財(cái)政收入的影響均不顯著。 ●農(nóng)業(yè)增加值和建筑業(yè)增加值的回歸系數(shù)是負(fù)數(shù)。 農(nóng)業(yè)和建筑業(yè)的發(fā)展反而會(huì)使財(cái)政收入減少嗎？ ! 這樣的異常結(jié)果顯然與理論分析和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不相符。 若模型設(shè)定和數(shù)據(jù)真實(shí)性沒(méi)問(wèn)題，問(wèn)題出在哪里呢？ 模型估計(jì)與檢驗(yàn)結(jié)果分析 、多重共線性的性質(zhì) 對(duì)于模型 Yi=?0+?1X1i+?2X2i+?+?kXki+?i i=1,2,… ,n 其基本假設(shè)之一是解釋變量是互相獨(dú)立的 。 如果某兩個(gè)或多個(gè)解釋變量之間出現(xiàn)了相關(guān)性，則稱為 多重共線性 (Multicollinearity)。 如果存在 c1X1i+c2X2i+… +ckXki=0 i=1,2,… ,n 其中 : ci不全為 0， 則稱為解釋變量間存在 完全共線性 （ perfect multicollinearity） 。 如果存在 c1X1i+c2X2i+… +ckXki+vi=0 i=1,2,… ,n 其中 ci不全為 0， vi為隨機(jī)誤差項(xiàng) ， 則稱為 近似共線性 （ approximate multicollinearity） 或 交互相關(guān)(intercorrelated)。
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