定量資料分析錯誤辨析(已修改)
2025-10-26 15:57 本頁面
【正文】 定量資料統(tǒng)計分析 錯誤辨析 為什么不能用ｔ檢驗 取代方差分析 （ 1） 問題的提出 為什么不能用ｔ檢驗取代方差分析 及其兩兩比較 ？ （ 2）不能用ｔ檢驗取代方差分析的理由 ①單因素 K（ K≥3 ） 水平設(shè)計時的情形 ②多因素設(shè)計時的情形 ①單因素 K（ K≥3） 水平 設(shè)計時的情形 【 例 1】 研究單味中藥對小鼠細胞免疫機能的影響 ， 把 40只小鼠隨機均分為 4組 ， 每組 10只 ， 雌雄各半 ， 用藥 15d后測定 E玫瑰結(jié)形成率 （ %） ， 結(jié)果如下 ， 試比較各組總體均值之間的差別有無顯著性意義 ？ 對照組： 14 10 12 16 13 14 12 10 13 9 黨參組： 21 24 18 17 22 19 18 23 20 18 黃芪組： 24 20 22 18 17 21 18 22 19 23 淫羊藿組： 35 27 23 29 31 40 35 30 28 36 表 1 用ｔ檢驗與方差分析處理 【 例 1】 資料的區(qū)別 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 比較的內(nèi)容 ｔ檢驗 方差分析加 q檢驗 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 資料的利用率 低：每次僅用兩組 高：每次要用全部數(shù)據(jù) 對原實驗設(shè)計的影響 殘：割裂了整體設(shè)計 全：與原實驗設(shè)計相呼應 犯假陽性錯誤的概率 大： 1()6= ?。? （ 假定 ?=） 結(jié)論的可靠性 低：統(tǒng)計量的自由度小 高：統(tǒng)計量的自由度大 （ ?=18） （ ?=36） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注：自由度大 ， 所對應的統(tǒng)計量的可靠性就高 ， 它相當于 “ 權(quán)重 ” ， 也類似于產(chǎn)生 “ 代表 ” 的基數(shù) ， 基數(shù)越大 ， 所選出的 “ 代表 ” 就越具有權(quán)威性 。 ②多因素設(shè)計時的情形 誤用 t檢驗不僅無法分析因素之間的交互作用的大小，而且，由于所選用的數(shù)學模型與設(shè)計類型不匹配，易得出錯誤的結(jié)論。 表 2 注射氯化鋰或煙堿后不同時間大鼠體溫的下降值 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 使 用 使用 第二次注射后不同時間 （ h） 體溫下降值 （ ℃ ） 氯化鋰 煙堿 ——————————————————————— 與 否 與否 時間 (h)： 3 5 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ － － ? ? ? ? ＋ － ? ? ? ? － ＋ ? ? ? ? ＋ ＋ ? ? ? ? ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 實例與釋疑 ? 選用參數(shù)檢驗還是非參數(shù)檢驗 ? 誤用 t檢驗分析單因素多水平 ? 設(shè)計資料 ? 誤用 t檢驗分析析因設(shè)計資料 ? 正交設(shè)計方面存在的問題 ? 誤用 t檢驗分析重復測量設(shè)計資料 選用參數(shù)檢驗還是 非參數(shù)檢驗 【實例 】忽視 t檢驗的前提條件 （ 1）原先的設(shè)計、資料、統(tǒng)計 分析方法、結(jié)果與結(jié)論 （ 2）對差錯的分析 （ 3）釋疑 表 43 兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學參數(shù)比較 (X+s) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 組 別 a (h1) k10 (h1) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 老年組 (n=7) ? ? 60歲以下組 (n=5 ) ? ? 成組 t檢驗 t值： P值： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ xs? 【 實例 】 忽視 t檢驗的前提 條件和可疑值的影響 （ 1） 原先的設(shè)計 、 資料 、 統(tǒng)計 分析方法 、 結(jié)果與結(jié)論
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