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質(zhì)量管理與工程的一般工具培訓課程-文庫吧

2025-01-10 17:40 本頁面


【正文】 6 裂紋 30 加工不良 6 形狀不良 15 其他 11 總計 98 調(diào)查表 不合格原因調(diào)查表 設備 工人 周一 二 三 四 周五 合計 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 上午 下午 甲 A ?? ? Δ ? ? … …… … … … … ?? ? ?? ? ? 40 B ?? ? ? ?? ? … …… … … … … ?? ? ? ? ?? ? ? 61 乙 A … …… … …… … … … … … …… … B … …… … …… … … … … … …… … 合計 19 14 12 14 15 16 14 14 30 28 176 O缺陷不合格, 尺寸不合格, Δ加工不合格, ?材料不合格, ?其他 調(diào)查表 分析因素影響的大小,又名柏累托圖。 概念與用途: ?排列圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題,即在影響產(chǎn)品質(zhì)量的諸多問題中確定關鍵的少數(shù)的一種方法。 ?排列圖是為了對發(fā)生頻次從最高到最低的項目進行排列而采用的簡單圖示技術。 ?美國的朱蘭博士 ()將質(zhì)量問題分為“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”。 排列圖 ? 排列圖的原理是意大利經(jīng)濟學家帕累托在分析社會財富分布狀況時得到的“關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。 20%人占有 80%的財富 ? 20世紀 40年代, Joseph Juran博士發(fā)現(xiàn)了一條各領域通用的原則,他把它叫做 vital few and trivial many” ,這條原則指出 20%的事情常常對 80%的結(jié)果負責 (20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。 排列圖 二八法則的其他例子: 20%的企業(yè)可能生產(chǎn)市場上 80%的產(chǎn)品 20%的顧客可能給商家?guī)?80%的利潤 20%的儲戶的可能擁有 80%的存款額 20%的原因造成 80%的產(chǎn)品不合格 朱蘭:將質(zhì)量問題分為“ 關鍵的少數(shù) ”和“ 次要的多數(shù) ” 排列圖 排列圖 ( 1)確定所要調(diào)查的問題以及如何收集數(shù)據(jù)。 ( 2)設計一張數(shù)據(jù)記錄表。 ( 3)將數(shù)據(jù)填入表中,并合計。 ( 4)制作排列圖用數(shù)據(jù)表,表中列有各項不合格數(shù)據(jù),累計不合格,各項不合格所占百分比以及累計百分比。 ( 5)按數(shù)量從大到小順序,將數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中。 ( 6)畫兩條縱軸和一條橫軸,左邊縱軸,標上件數(shù)(頻數(shù))的刻度;右邊縱軸,標上比率(頻率)的刻度。 ( 7)在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形,矩形的高度代表各不合格項頻數(shù)的大小。將數(shù)據(jù)填入表中,并合計。 ( 8)在每個直方柱右側(cè)上方,標出累計值(累計頻數(shù)和累計頻率百分數(shù)),描點,用實線連接,畫累計頻數(shù)折線(巴雷特曲線)。 ( 9)在圖上記入有關必要事項,如排列名稱、數(shù)據(jù)、單位、作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)時間、主題、數(shù)據(jù)合計等等。 排列圖 應用注意事項: ( 1)項目分類一定要按照同一維度。 ( 2)分類方法不同,得到的排列圖不同。 ( 3)為了抓住“關鍵的少數(shù)”,在排列圖上通常把累計比率分為三類: 0%~80%間的因素為 A類因素 , 也即主要因素;在 80%~90%間的因素為 B類因素,也即次要因素 ;在 90%~100%間的因素為 C類因素,也即一般因素 。 ( 4)如果“其他”項所占百分比很大,則分類不夠理想。 排列圖 書 p48例子 排列圖 序號 問題 頻數(shù)( ni) 累計頻數(shù)( Ni) 頻率( fi)% 累計頻率( Fi)% 1 設備落后 4500只 4500只 45 45 2 加工工藝 差 3500只 8000只 35 80 3 人員培訓 不足 1500只 9500只 15 95 4 作業(yè)指導書有誤 300只 9800只 3 98 5 檢驗疏忽 150只 9950只 6 運輸損壞 50只 10000只 100 分析原因與結(jié)果的關系,找到問題的原因;又名石川圖、魚刺圖、特性要因圖 。 概念與用途: 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性(結(jié)果)與可能影響質(zhì)量特性的因素(原因)的一種工具。它可用于以下幾個方面: ( 1)分析因果關系; ( 2) 表達因果關系; ( 3) 通過識別癥狀 、 分析原因 、 尋找措施 , 促進問題解決 。 許多可能的原因可歸納成原因類別與子原因 , 畫成形似魚刺的圖 , 所以該工具又稱魚刺圖 , 因果圖 因果圖建立在“每一個問題都是由一定數(shù)量的原因造成的,這些原因本身又是由一些次級原因造成的;區(qū)別這些原因與次級原因,是解決問題的第一步,且是非常有用的一步” ?糾正型因果圖:這種因果圖可以對現(xiàn)實存在的問題進行分析,找到現(xiàn)實原因,采取糾正措施,防止再次發(fā)生此類質(zhì)量問題。 ?預防型因果圖:這種因果圖可以對潛在問題(將來可能會發(fā)生的問題)進行分析,找到潛在原因,采取預防措施,防止發(fā)生質(zhì)量問題。 因果圖 因果圖 應用因果圖的實際步驟: ( 1)簡明扼要地規(guī)定結(jié)果,即規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題。 ( 2)按人,機,料,法,環(huán)總結(jié)所有原因,規(guī)定可能發(fā)生的原因中主要的原因。 ( 3)開始畫圖。把“結(jié)果”畫在右邊的矩形框中,然后把各類主要原因放在它的左邊,作為“結(jié)果”框的輸入。 ( 4)尋找所有下一個層次的主原因并畫在相應的主(因)枝上;繼續(xù)一層層地展開下去。如圖所示。一張完整的因果圖展開的層次至少有二層,許多情況下還可以有三層、四層或更多的層。 ( 5)從最高層次(即最末一層)的原因(末端因素)中選取和識別少理(一般為 3~5個)看起來對結(jié)果有最大影響的原因(一般稱重要因素,簡稱要因),并對它們做進一步的研究,如收集資料、論證、試驗、采取措施、控制等。 因果圖 因果圖 因果圖 直方圖 用來顯示質(zhì)量波動的分布狀況;又名分布圖 。 直方圖 從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律,以便測量工序質(zhì)量的好壞。 直方圖 ( a )折齒形 ( b )陡壁形 ( c )孤島形
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