數(shù)據(jù)倉庫復(fù)習(xí)提綱-文庫吧
2025-07-21 07:54 本頁面
【正文】 海量數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)歸約（在獲得相同或者相似結(jié)果的前提下）數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法：（1）、數(shù)據(jù)清理填入缺失數(shù)據(jù)；平滑噪音數(shù)據(jù)；確認和去除孤立點；解決不一致性；（2）、數(shù)據(jù)集成多個數(shù)據(jù)庫、Data Cube和文件系統(tǒng)的集成；（3）、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)范化、聚集等；（4）、數(shù)據(jù)歸約在可能獲得相同或相似結(jié)果的前提下，對數(shù)據(jù)的容量進行有效的縮減；（5）、數(shù)據(jù)離散化對于一個特定的連續(xù)屬性，尤其是連續(xù)的數(shù)字屬性，可以把屬性值劃分成若干區(qū)間，以區(qū)間值來代替實際數(shù)據(jù)值，以減少屬性值的個數(shù)。在現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)中，元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法。對于類特征化，基于數(shù)據(jù)立方體的實現(xiàn)與諸如面向?qū)傩詺w納的關(guān)系實現(xiàn)之間的主要不同是什么？討論哪種方法最有效，在什么條件下最有效。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別是什么？數(shù)據(jù)倉庫的體系環(huán)境具有什么特點？有哪些建立數(shù)據(jù)倉庫體系化環(huán)境的方法？它們各有何優(yōu)劣？ 為了提高數(shù)據(jù)倉庫的性能，可以在哪些方面作一些努力？在各個方面分別采用什么樣的技術(shù)？這些技術(shù)易于實現(xiàn)嗎？ 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的簡單堆積嗎？它有哪些常用的數(shù)據(jù)組織方式？（1）、簡單堆積文件（2）、輪轉(zhuǎn)綜合文件（3）、簡單直接文件（4）、連續(xù)文件一般來說，數(shù)據(jù)倉庫采用什么樣的數(shù)據(jù)模型？與OLTP的數(shù)據(jù)庫模型相比，這些模型有什么特點？1數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計包括哪些內(nèi)容？收集、分析和確認業(yè)務(wù)分析需求，分析和理解主題和元數(shù)據(jù)，事實及其量度，粒度和維度的選擇與設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫的物理存儲方式的設(shè)計等。1在內(nèi)容和使用者方面，數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的元數(shù)據(jù)與操作型環(huán)境中的元數(shù)據(jù)有何異同？內(nèi)容：（1）、DW的主題描述：主題名，公共碼鍵，描述信息等；（2）、外部數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的描述：外部數(shù)據(jù)源名，存儲地點，存儲內(nèi)容描述；（3）、記錄系統(tǒng)定義：主題名，屬性名，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)，源表名，源屬性名；（4）、邏輯模型的定義：關(guān)系名，屬性1，…，屬性n；（5）、數(shù)據(jù)進入DW的轉(zhuǎn)換規(guī)則；（6）、數(shù)據(jù)的抽取歷史；（7）、粒度的定義；（8）、數(shù)據(jù)分割的定義；（9）、廣義索引：廣義索引名，屬性1，…，屬性n；（10）、有關(guān)存儲路徑和結(jié)構(gòu)的描述。定義：元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，它描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、碼、索引等項內(nèi)容。功能：（1）、元數(shù)據(jù)為決策人員訪問DW提供直接或輔助信息；（2）、元數(shù)據(jù)描述和管理從DBS到DW的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換；（3）、元數(shù)據(jù)要管理DW中的數(shù)據(jù)。1什么是維、維層次、維成員？舉例說明：維：觀察數(shù)據(jù)的特定角度，比如時間維；維層次：數(shù)據(jù)的維可以存在細節(jié)程度不同的多個描述方面，比如時間維可以由日期、月份、季度、年等不同的層次來描述；維成員：維的一個取值稱為該維的一個維成員。若一個維是多層次的，則該維的維成員是在不同維層次的取值的組合，比如2014年夏季6月22日；1OLAP提供哪些基本操作？（1）、切片：選定二維數(shù)組的一個二維子集的動作；（2）、切塊：選定二維數(shù)組的一個三維子集的動作；（3）、旋轉(zhuǎn)：改變一個頁面顯示的維方向的操作；（4）、上卷：通過一個維的概念分層向上攀升或者通過維歸約，在數(shù)據(jù)立方體上進行聚集。（5）、下鉆：下鉆是上卷的逆操作，它由不太詳細的數(shù)據(jù)到更詳細的數(shù)據(jù)。下鉆可以通過沿維的概念分層向下或引入新的維來實現(xiàn)。（6）、查詢多維數(shù)據(jù)庫的星型網(wǎng)查詢模型：多維數(shù)據(jù)庫查詢也可以基于星型網(wǎng)模型。星型網(wǎng)由從中點發(fā)出的射線組成，其中每一條射線代表一個維概念分層。1OLAP服務(wù)器有哪些實現(xiàn)方法？它們的優(yōu)劣是什么？（1）、關(guān)系OLAP（ROLAP）服務(wù)器優(yōu)勢：沒有大小限制；現(xiàn)有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以沿用；可以通過SQL實現(xiàn)詳細數(shù)據(jù)與概要數(shù)據(jù)的存儲；現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫已經(jīng)對OLAP做了很多優(yōu)化，包括并行存儲，并行查詢，并行數(shù)據(jù)管理，基于成本的查詢優(yōu)化，位圖索引、SQL的OLAP擴展等
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