【正文】 3年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的發(fā)展現(xiàn)狀分析 106 第一節(jié) 2013年中國商業(yè)智能（BI）兩個核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié) 106 （一）國內(nèi)商業(yè)智能應用軟件的上游企業(yè) 主要為硬件平臺供應商和商業(yè)智能工具平臺軟件提供商，以國外廠商為主。 硬件平臺和工具平臺軟件是商業(yè)智能應用軟件實施的基礎。一般而言，商業(yè)智能應用軟件通常借助商業(yè)智能工具平臺軟件和定制化開發(fā)相結(jié)合的模式進行。目前，上游行業(yè)中的軟件、硬件設備更新較快，其技術水平的升級直接推動本行業(yè)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，上述各細分領域內(nèi)市場競爭較為充分，行業(yè)格局比較穩(wěn)定。國外硬件平臺、工具平臺軟件供應商的發(fā)展時間較長，產(chǎn)品同質(zhì)化傾向明顯，呈現(xiàn)價格穩(wěn)中趨降、性價比逐年提高的趨勢。 商業(yè)智能應用軟件上游分類主要廠商硬件平臺主機平臺IBM、HP、SUN 、TeraData網(wǎng)絡平臺華為，Cisco存儲設備EMC、HP、IBM工具平臺軟件數(shù)據(jù)庫平臺軟件IBM、Oracle 、Sybase數(shù)據(jù)集成和管理工具軟件IBM，Informatica，TeraData應用中間件IBM、Oracle分析展現(xiàn)工具IBM、Oracle、SAP數(shù)據(jù)挖掘工具SAS、SPSS 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 （二）商業(yè)智能行業(yè)與下游行業(yè)的關系 商業(yè)智能行業(yè)的下游行業(yè)覆蓋面較廣。目前，國內(nèi)商業(yè)智能行業(yè)的下游主要為電信、金融、能源、交通和政府等信息化程度相對較高的領域，本公司最主要的下游為電信行業(yè)。近年來，這些領域在IT 系統(tǒng)建設方面的投資保持著較高的增長率，對商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展具有較大的拉動作用。隨著國內(nèi)企業(yè)信息化水平的普遍提升，以及企業(yè)對商業(yè)智能接受程度的提高，商業(yè)智能行業(yè)的下游覆蓋面將日益拓寬，對商業(yè)智能產(chǎn)品與服務的剛性需求將保持穩(wěn)定增長。 商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧 商業(yè)智能是支持企業(yè)決策分析的一系列軟件、技術、方法的集合。1989年Gartner首次提出了商業(yè)智能（BI）的概念，將其定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術及其應用。隨著商業(yè)智能應用范圍的拓展，使用者從不同角度對商業(yè)智能提出了各自的理解。綜合各種理解的核心，商業(yè)智能是指從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律、模式，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，支持企業(yè)的決策、營銷、服務的一系列軟件、技術、方法的集合。簡單地說，是指對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識和洞察力，幫助他們做出對企業(yè)更有利的決策。 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 數(shù)據(jù)孤島/新興技術/數(shù)據(jù)資產(chǎn)化凸顯商業(yè)智能的重要意義。在商業(yè)智能的產(chǎn)生和發(fā)展過程中，如下二個因素有著重要作用：第一，企業(yè)出現(xiàn)了越來越多的數(shù)據(jù)孤島，如何理順這些數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮作用，是企業(yè)思考的一個關鍵問題；第二，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務等新興IT技術的產(chǎn)生，企業(yè)運行方式正在逐漸改變，新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式和表現(xiàn)形式層出不窮，如何有效整合利用這些新數(shù)據(jù)值得思考；第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理念正深入人心，如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)備受矚目，相關技術和方法必然成為IT投資的熱點領域。商業(yè)智能的木質(zhì)正是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，致力于知識發(fā)現(xiàn)和挖掘，減少數(shù)據(jù)孤島、適應新興技術、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化。 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 數(shù)據(jù)倉庫十聯(lián)機分析處理十前段分析展示十數(shù)據(jù)挖掘，讓商務智能從管理數(shù)據(jù)到發(fā)現(xiàn)知識。商業(yè)智能的實現(xiàn)過程是通過收集來自企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源的不同數(shù)據(jù)，提取有用信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、重構(gòu)存入數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市，然后通過合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、聯(lián)機分析處理工具對數(shù)據(jù)進行加工處理，最終轉(zhuǎn)化為知識。從商業(yè)智能系統(tǒng)建立的技術角度來看，構(gòu)建一個完整的商業(yè)智能系統(tǒng)涉及到的核心技術主要有數(shù)據(jù)倉庫（DW）技術、聯(lián)機分析處理（OLAP）技術、前端分析展示技術以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術等組成。 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 商業(yè)智能讓數(shù)據(jù)擁有智慧，從數(shù)據(jù)管理到分析預測。從數(shù)據(jù)的最終利用深度來看，商業(yè)智能劃分為數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘二個層次。其中，報表系統(tǒng)只是簡單地進行數(shù)據(jù)管理，描述企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事件，比如Excel、水晶報表、Reporting Service和潤乾報表等報表系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化分析，解析造成企業(yè)目前狀況的深層次原因，比如OLAP技術；數(shù)據(jù)挖掘則是對數(shù)據(jù)進行分析預測，發(fā)現(xiàn)知識、預測未來。 資料來源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理 第二節(jié) 20102012年中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造環(huán)節(jié)子行業(yè) 110 一、商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造演變歷程 110 二、商業(yè)智能（BI）軟件類型結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀 111 三、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造現(xiàn)狀及特征 114 四、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造競爭格局分析 115 五、20102012年中國商業(yè)智能（BI）軟件經(jīng)營規(guī)模統(tǒng)計分析 117 六、中國商業(yè)智能（BI）軟件需求規(guī)模預測 117 七、中國商業(yè)智能（BI）軟件研發(fā)制造發(fā)展趨勢 118 第三節(jié) 2013年中國商業(yè)智能（BI）應用服務環(huán)節(jié)子行業(yè) 121 第八章 2013年中國商業(yè)智能（BI）的重要市場——制造業(yè) 126 第一節(jié) 中國制造業(yè)發(fā)展重要性分析 126 一、中國制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位分析 126 二、先進制造業(yè)是帶動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關鍵 126 第二節(jié) 2013年中國制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析 127 一、中國制造業(yè)的工業(yè)化進程 127 二、制造業(yè)增長趨穩(wěn) 127 三、大項目加速高技術制造業(yè)聚集 128 四、全國制造業(yè)質(zhì)量競爭力進一步提升 129 五、大批國外制造商在華建立了生產(chǎn)基地 131 六、高端裝備制造業(yè)“十二五”期間發(fā)展目標 131 第三節(jié) 未來制造業(yè)發(fā)展對商業(yè)智能（BI）需求及推動作用分析 131 第九章 2013年中國商業(yè)智能（BI）主要應用行業(yè)需求形勢調(diào)研 133 第一節(jié) 2013年中國商業(yè)職能（BI）需求現(xiàn)狀分析 133 一、中國商業(yè)智能（BI）需求特征分析 133 二、中國商業(yè)智能（BI）主要需求主體分析 133 第二節(jié) 電子政務商業(yè)智能（BI） 134 第三節(jié) 零售業(yè)商業(yè)智能（BI） 135 一、零售業(yè)數(shù)據(jù)處理需求特征 135 二、零售業(yè)信息化管理發(fā)展演變 135 三、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展動因 137 四、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展現(xiàn)狀 138 五、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）應用實施過程分析 140 六、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢 141 七、零售業(yè)商業(yè)智能（BI）案例研究 142 第四節(jié) 保險業(yè)商業(yè)智能（BI） 145 第五節(jié) 銀行業(yè)商業(yè)智能（BI） 147 第六節(jié) 大中型制作業(yè)商業(yè)智能（BI） 150 第十章2013年中國商業(yè)智能（BI）投融資與并購趨勢研究 152 第一節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）投融資與并購特征分析 152 一、投資規(guī)模分析 152 二、投資主體分析 152 三、投資特點分析 153 四、投資方式及回報分析 154 第二節(jié) 中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)投融資與并購趨勢分析 156 第三節(jié) 商業(yè)智能（BI）投融資與并購案例分析 157 一、IBM收購商務智能軟件公司COGNOS 157 二、IBM收購APTSOFT公司 158 三、SAP并購BUSINESS OBJECTS 158 第十一章 2013年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)國外主體綜合競爭力分析 163 第一節(jié) IBM 163 第二節(jié) SAP 164 第三節(jié) BO 164 第四節(jié) 甲骨文 165 第五節(jié) SYBASE 166 第十二章 2013年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)國內(nèi)主體綜合競爭力分析 168 第一節(jié) 金蝶 168 一、企業(yè)發(fā)展概況 168 二、企業(yè)運營動態(tài)分析 168 三、企業(yè)競爭力分析 172 四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 173 第二節(jié) 用友 173 一、企業(yè)發(fā)展概況 173 二、企業(yè)運營動態(tài)分析 177 三、企業(yè)競爭力分析 181 四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 181 第三節(jié) 創(chuàng)智 182 一、企業(yè)發(fā)展概況 182 二、企業(yè)運營動態(tài)分析 182 三、企業(yè)競爭力分析 185 四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 186 第四節(jié) 博科 186 一、企業(yè)發(fā)展概況 186 二、企業(yè)運營動態(tài)分析 187 三、企業(yè)競爭力分析 189 四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究 189 第十三章 20142019年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）發(fā)展前景預測分析 190 第一節(jié) 20142019年中國商業(yè)智能（BI）發(fā)展趨勢 190 一、應用領域的探索和擴張 190 二、應用行業(yè)將更廣泛，制造業(yè)、零售業(yè)將是商務智能應用的熱點 190 三、與領域、行業(yè)知識的結(jié)合 190 四、實時商務智能系統(tǒng)的研究和應用 190 五、不同領域的理論、技術的融合 196 六、商務智能系統(tǒng)可視化、交互性 196 第二節(jié) 20142019年中國商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展趨勢 196 一、功能上具有可配置性、靈活性、可變化性 196 二、解決方案更開放、可擴展、可按用戶定制，在保證核心技術的同時，提供客戶化的界面 197 三、從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展 197 四、從傳統(tǒng)功能向增強型功能轉(zhuǎn)變 197 第三節(jié) 20142019年中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)新趨勢探析 198 一、傳感技術無處不在 198 二、普及化的BI 198 三、數(shù)據(jù)集市到集成數(shù)據(jù)倉庫 199 四、關注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 200 第十四章 20142019年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）投資前景預測分析 201 第一節(jié) 20142019年中國企業(yè)引進商業(yè)智能（BI）模式SWOT分析 201 第二節(jié) 20142019年中國商業(yè)智能（BI）投資前景預測 201 一、中國商業(yè)智能（BI）投資價值研究 201 二、中國商業(yè)智能區(qū)域投資潛力分析 204 第三節(jié) 20142019年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)投資風險分析 204 一、資金風險 204 二、技術風險 204 三、市場風險 205 四、整合風險 205 第四節(jié) 投資建議 205 圖表目錄：部分 圖表：BI產(chǎn)業(yè)鏈模型示意圖 圖表：不同學者/組織對商業(yè)智能的定義 圖表：商業(yè)智能產(chǎn)生和發(fā)展的三個重要因素 圖表：商業(yè)智能的核心技術體系 圖表：商業(yè)智能的數(shù)據(jù)處理流程圖 圖表：商業(yè)智能把數(shù)據(jù)變成知識 圖表：商業(yè)智能的目的是為了產(chǎn)生更好的商業(yè)決策 圖表：2016年全球BI軟件銷售收入將達到171億美元 圖表：國際軟件廠商能提供豐富的商業(yè)智能工具 圖表：BI市場主要軟件供應商產(chǎn)品簡介 相關行業(yè)報告推薦20142019年中國拍賣行業(yè)分析與投資戰(zhàn)略咨詢報告目錄20142019年中國戶外廣告行業(yè)市場分析與發(fā)展戰(zhàn)略研究報告目錄20142019年中國奢侈品行業(yè)市場分析及投資方向研究報告目錄20142019年中國商業(yè)智能（BI）行業(yè)市場分析及投資趨勢研究報告目錄20142019年中國廣告行業(yè)市場分析與發(fā)展前景評估報告目錄20142019年中國KTV行業(yè)市場分析與發(fā)展前景評估報告目錄20142019年中國電影行業(yè)市場分析與發(fā)展前景評估報告目錄20142020年中國體育彩票行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國便利店行業(yè)市場分析與投資前景分析報告目錄20142019年中國賓館酒店行業(yè)分析及投資前景預測報告目錄2014年最新報告推薦能源礦產(chǎn)IT通訊20142019年中國水電行業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢預測報告目錄20142019年中國對講機行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國信息技術行業(yè)市場分析與發(fā)展趨勢預測報告目錄20142019年中國銅合金行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國數(shù)字微波通信行業(yè)分析及投資前景研究報告目錄20142019年中國電力工程重點項目行業(yè)分析與發(fā)展趨勢研究報告目錄20142019年中國手機攝像頭行業(yè)市場分析及投資戰(zhàn)略咨詢報告目錄20142019年中國鈦精礦行業(yè)市場分析與投資機遇研究報告目錄20142019年中國會議系統(tǒng)行業(yè)市場分析與發(fā)展前景評估報告目錄20142019年中國勃姆石行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國耳機行業(yè)分析與發(fā)展趨勢預測報告目錄20142019年中國電力集成電路行業(yè)市場分析與投資前景預測報告目錄20142019年中國數(shù)字音樂行業(yè)分析與發(fā)展趨勢預測報告目錄石油化工機械設備20142019年中國草酸行業(yè)市場分析及發(fā)展趨勢研究報告目錄20142019年中國鈑金加工行業(yè)分析與發(fā)展趨勢研究報告目錄20142019年中國1,4丁二醇(BDO) 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