企業(yè)節(jié)省成本的秘密：戰(zhàn)略成本分析視野-文庫(kù)吧
2025-06-01 21:44 本頁(yè)面
【正文】 利用大數(shù)據(jù)分析用戶的喜好、習(xí)慣，省去了冗長(zhǎng)繁重的市場(chǎng)調(diào)研工作，并且更加了解用戶的需求?！ ∧壳?，在美國(guó)不同病癥的病人組成了數(shù)以千計(jì)的互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)。每分每秒，全球范圍內(nèi)的病人都在社交網(wǎng)站上討論他們的用藥經(jīng)驗(yàn)，各類數(shù)據(jù)總量呈爆炸式的增長(zhǎng)?！ ?shù)據(jù)的挖掘?qū)τ诟鞔笏幤蟮囊饬x不言而喻。通過(guò)收集這些信息，藥企就能了解自身及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)。最為重要的是，通過(guò)這些數(shù)據(jù)，藥企可縮短新藥研發(fā)和上市時(shí)間，并大幅節(jié)省研發(fā)開(kāi)支。 今年，美國(guó)第四大電子病歷供應(yīng)商Cerner公司收購(gòu)了西門(mén)子公司的醫(yī)療IT部門(mén)。Cerner發(fā)布公告表示，非?？春么髷?shù)據(jù)在健康管理上的應(yīng)用。這些數(shù)據(jù)不僅來(lái)自醫(yī)院數(shù)據(jù)的分析，更多的是用戶健康數(shù)據(jù)的分析，這包括用戶預(yù)防醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、健康跟蹤數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)?！ ⊥ㄟ^(guò)分析這些數(shù)據(jù)，可以提前判斷疾病的風(fēng)險(xiǎn)，并預(yù)測(cè)未來(lái)治療的需求所在。在病前鎖定高風(fēng)險(xiǎn)人群，通過(guò)提前干預(yù)，降低患病風(fēng)險(xiǎn)。這些數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)有助于醫(yī)院和保險(xiǎn)公司控制成本。 在配送領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用則優(yōu)化了流程，提高了準(zhǔn)確率，從而節(jié)約了公司的成本。目前，美國(guó)郵政(USPS)正把由超級(jí)計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)帶來(lái)的“科技風(fēng)暴”，作為公司創(chuàng)新發(fā)展的“重大機(jī)遇”?！ SPS在美國(guó)的網(wǎng)點(diǎn)每秒鐘處理6100封信件。當(dāng)一封信在郵局被掃描時(shí)，這封信的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括存放位置、派送路線、重量、體積等信息，會(huì)經(jīng)由“郵政路徑網(wǎng)絡(luò)(Postal Routed Network)”傳送到USPS的超級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，與數(shù)據(jù)庫(kù)中近4000億條數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，運(yùn)用一種復(fù)數(shù)算法可以甄別“欺詐行為”，并將測(cè)試結(jié)果返回給處理中心。 “對(duì)信件進(jìn)行上述一系列的處理平均需要50100毫秒?！盪SPS項(xiàng)目管理負(fù)責(zé)人斯科特?阿特金斯(Scot Atkins)表示，如果在此過(guò)程中出現(xiàn)了“異常”——比如包裹出現(xiàn)了郵資不足或者郵票重復(fù)使用的情況，系統(tǒng)就會(huì)對(duì)該信件實(shí)時(shí)攔截，再由分揀人員對(duì)其進(jìn)行特殊處理。 斯科
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