數(shù)據(jù)倉庫解決方案v10-文庫吧
2025-04-25 05:47 本頁面
【正文】 者決策及提升管理精度，最終實現(xiàn)權(quán)力有效監(jiān)督和提升政府效能。數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫是一個建設(shè)過程，而不是產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫是通過對來自不同的數(shù)據(jù)源進行統(tǒng)一的處理及管理，通過靈活的展示方法來幫助決策支持。216。 數(shù)據(jù)獲取層實現(xiàn)如何從所有源系統(tǒng)中獲得原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并對其進行一定的數(shù)據(jù)處理，按主題進行數(shù)據(jù)重組和格式轉(zhuǎn)換，然后傳送并裝載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)需要從多個源數(shù)據(jù)系統(tǒng)中抽取和匯總各個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源。把上述數(shù)據(jù)源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按照主題進行劃分和組織，然后抽取并裝載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)需要經(jīng)過三個過程：數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)裝載。這三個過程是在保證各個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠成功連接（包括網(wǎng)絡(luò)協(xié)議標準的轉(zhuǎn)換、不同平臺之間的接口）的前提下實現(xiàn)的。保證把來自不同的源數(shù)據(jù)系統(tǒng)的同類數(shù)據(jù)的一致性和完整性，轉(zhuǎn)換完成的數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中。216。 數(shù)據(jù)管理層 把數(shù)據(jù)存儲到企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中進行集中管理。在數(shù)據(jù)存儲層，數(shù)據(jù)是存放在兩類數(shù)據(jù)庫中：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)存儲是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的中心。取自多個數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的明細數(shù)據(jù)，以及用于分析的集成匯總數(shù)據(jù)都存儲在這個中心。它在邏輯上是一個完整的庫。216。 數(shù)據(jù)使用層 把數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果提供給最終用戶。按照用戶的分析需求、使用報表、隨即查詢、多維度分析和數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)展現(xiàn)。數(shù)據(jù)輸出層的功能是使最終用戶通過報表、圖形和其他分析工具的方式簡便、快捷地訪問數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的各種數(shù)據(jù)，得到分析結(jié)果。 提供多種數(shù)據(jù)分析方法，包括標準報表、即席查詢報表、動態(tài)分析報表、多維分析、趨勢預(yù)測、假設(shè)分析和數(shù)據(jù)挖掘等。系統(tǒng)功能架構(gòu)多維分析OLDP多角度、立體化、靈活動態(tài)的分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。產(chǎn)品簡單易用，無需編寫任何的代碼，用戶只需要通過語義層的定義就可以輕松搭建自己的多維數(shù)據(jù)模型。即席查詢統(tǒng)計報表、指標的快速檢索，幫助業(yè)務(wù)分析人員快速獲得所需要的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計信息。數(shù)據(jù)門戶Data Portal進行統(tǒng)一展現(xiàn)，展現(xiàn)方式包括儀表盤、表格、報表、日歷等內(nèi)容，并支持用戶個性化定制內(nèi)容、指標等功能，實現(xiàn)真正的個性化服務(wù)。數(shù)據(jù)門戶中展現(xiàn)的內(nèi)容是管理者及業(yè)務(wù)人員最關(guān)注的指標，通過門戶為他們獲取數(shù)據(jù)提供最簡單容易的方式。主題分析根據(jù)資源的組織，支持數(shù)據(jù)的深入挖掘和分析應(yīng)用，跟蹤、監(jiān)控政策的執(zhí)行情況及實施效果，讓管理層了解細化、量化權(quán)力清單，固化權(quán)力運行流程和辦理環(huán)節(jié)，達到規(guī)范業(yè)務(wù)流程、監(jiān)督個體行為、記錄執(zhí)法誠信、科學(xué)考核評價和提升管理精度，最終使群眾的合法權(quán)益得到保護，實現(xiàn)權(quán)力有效監(jiān)督和提升政府效能。報表業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)的重要組成部分，主要對企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中整合的各主題域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，按照監(jiān)督管理要求，面向各級部門，快速提供準確、全面、靈活的體現(xiàn)政府管理效能等方面實際的數(shù)據(jù)信息，為決策支持、業(yè)務(wù)管理提供有效的數(shù)據(jù)信息支撐。ETL工具：ETL是數(shù)據(jù)倉庫最核心的后臺組件，通過對及匯總來的不同來源數(shù)據(jù)的抽取、清洗、加載實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的更新及流轉(zhuǎn)。ETL工具（橋接器），實現(xiàn)了圖形化及自動化的方式來配置ETL流程，極大的減輕了數(shù)據(jù)加工的工作量，提高了數(shù)據(jù)準確性及處理效率。(三) 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方法數(shù)據(jù)倉庫決策分析的業(yè)務(wù)處理流程主要分為四個階段。1) 數(shù)據(jù)集中：各級政府部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯總數(shù)據(jù)中心臨時數(shù)據(jù)存儲；2) 數(shù)據(jù)整理和轉(zhuǎn)換：匯總后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL抽取、轉(zhuǎn)換、加載到數(shù)據(jù)倉庫中；3) 數(shù)據(jù)存儲和管理：對數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)進行集中存儲和管理、備份和維護；4) 數(shù)據(jù)挖掘和展現(xiàn)：用戶通過前端的展現(xiàn)工具對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進行挖掘、鉆取和分析，在數(shù)據(jù)門戶展現(xiàn)；各委辦局業(yè)務(wù)系統(tǒng)人社公安民政交換平臺政府數(shù)據(jù)中心臨時存儲數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)集市決策
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