情感語音信號中共振峰參數(shù)的提取方法開題報(bào)告-文庫吧
2025-01-03 21:44 本頁面
【正文】 種針對語音情感識別和合成的算法、理論展開了深入的研究，還從工程學(xué)的角度將情感作為信息信號工學(xué)的研究對象。但是，目前不論從國外還是國內(nèi)來看，情感信息處理的研究，還是處在一個低級水平，存在一些需要進(jìn)一步深入研究的課題。如：合理的有效的語音情感特征建模方法；開發(fā)更全面更有效的語音情感特征；對情感語句中主要反映情感變化的關(guān)鍵詞和短語的研究。下面將分別簡單介紹國內(nèi)外情感語音識別發(fā)展現(xiàn)狀。1 國際情感語音識別發(fā)展現(xiàn)狀目前，關(guān)于情感的研究正處在不斷的深入之中，語音的情感識別因?yàn)樯婕暗讲煌Z種之間的差異，發(fā)展也不盡相同。美國MIT媒體實(shí)驗(yàn)室Rosalind Wpicard教授領(lǐng)導(dǎo)的情感研究組織首次嘗試了用基頻、時長、音質(zhì)和清晰度等聲學(xué)參數(shù)的變化來合成情感語音。她后來又驗(yàn)證了情感狀態(tài)與語音聲學(xué)參數(shù)的相關(guān)性，并提出悲傷情感最容易區(qū)分，而高興、驚訝和憤怒等具有相似的語音特性參數(shù)，不容易區(qū)分。此后，MIT媒體實(shí)驗(yàn)室Raul Fernandez在2003到2004年還完成了關(guān)于從語音的韻律學(xué)參數(shù)入手的語音情感識別的計(jì)算模型研究，試驗(yàn)用有韻律特征進(jìn)行分類實(shí)驗(yàn)，比較了與人類情感識別的性能差異。英國貝爾法斯特女王大學(xué)的RoddyCowie和EllenDouglasCowie教授領(lǐng)導(dǎo)的情感語音小組研究的重點(diǎn)在于心理學(xué)和語音分析。他們收集并創(chuàng)建了第一個大規(guī)模的高自然度聲音的情感數(shù)據(jù)庫，同時還開發(fā)了一個FEELTRACE工具用來記錄人類從語音中感知到的情感信息。他們還開發(fā)了一個情感語音分析的ASSESS工具，用統(tǒng)計(jì)的方法分析語音的聲學(xué)特征與情感的相關(guān)性，并用基頻曲線、能量強(qiáng)度和停頓、摩擦音及爆破音的邊界信息等，對憤怒、害怕、高興和悲傷4類主要情感進(jìn)行了分類，用判別分析的方法達(dá)到了55%的識別率。美國南加州大學(xué)語音情感組由Narnyanan教授領(lǐng)導(dǎo)。在語音情感識別方面，他們以客服系統(tǒng)的呼叫中心為應(yīng)用背景，研究識別正面情感和負(fù)面情感。首次將語音的聲學(xué)信息、詞匯和語義信息結(jié)合，并將模糊推論系統(tǒng)用于識別系統(tǒng)，初步試驗(yàn)結(jié)果表明，%。C N Anagnostopoulos和T ，提取了133個語音特征來識別其中語音情感，根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析來估計(jì)每種語音特征、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于訓(xùn)練情感分類，最后達(dá)到了平均51%的識別率。 2 國內(nèi)情感語音識別發(fā)展現(xiàn)狀目前，國內(nèi)也已經(jīng)有多所高校從事語音情感識別的研究，東南大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中國臺灣大學(xué)、中國科學(xué)院、微軟亞洲研究院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等機(jī)構(gòu)在這方面做了大量工作。東南大學(xué)無線電工程系趙力教授的實(shí)驗(yàn)小組在國內(nèi)率
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