神經(jīng)動力學(xué)概念和事實-文庫吧
2025-12-08 06:52 本頁面
【正文】 urns out to be due to observation）來認識它們。 狀態(tài)確定性、誤差和變差 ? 認識論描述基于觀察和度量，因此必然和上下文（ context）有關(guān)。由此不可能得出非常一般性的基本定律。 ? 實體論描述基于系統(tǒng)自身的狀態(tài)和內(nèi)在性質(zhì)，因此和上下文無關(guān)，并且適用個體描述。 ? 實體論描述和認識論描述的數(shù)學(xué)表示。實體論狀態(tài)可以用狀態(tài)空間中的一個點 x來表示，認識論狀態(tài)可以用 Kolmogorov空間上的一個概率測度 μ 來表示。實體論狀態(tài)的點動力學(xué)可以用 x(t)來表示，而認識論狀態(tài)的集群動力學(xué)則可以用μ (x,t)來表示。 ? 認識論狀態(tài)不確定性的原因：誤差和變差 ? 誤差、變差、方差和可變性。 確定性、因果性和預(yù)測 ? 如果 T是狀態(tài)空間上的一個自變換，那么時間t可以由 T的 t次冪的單參數(shù)群來引進。如果認識論狀態(tài)的概率度量在變換 T之下不變，則系統(tǒng)演化無論前向或反向都是確定性的。 ? 如果變換 T不可逆，那么時間 t可以由 T的 t次冪的單參數(shù)半群來引進。 t是物理時間。 ? 如果要能區(qū)分現(xiàn)在、過去和將來，就必須打破時間平移不變性和時間可逆不變性 （續(xù)） ? 因果性意味著所涉及的事件之間存在相關(guān)性，反之不然。要想從測量所得的相關(guān)性中得出因果關(guān)系，必須把實驗結(jié)果放到一個理論框架之中。 ? 拉普拉斯決定論 ? 麥克斯韋強因果性 ? 龐加萊弱因果性 （續(xù)） ? 有效因果性（ efficient causation）－ 基于在先事件和在后事件的有序關(guān)系之上的原因－結(jié)果關(guān)系。 ? 形式因果性（ formal causation） － 邏輯上的蘊含 ? 循環(huán)因果性（ circular causation） － 局部輸出作為局部輸入的遞歸（ recurrent）或復(fù)饋（ reentrant）。這可由引進時間延遲避免。 ? 下行因果性（ downward causation） －
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